NEAR Protocol 推出了一項新功能，允許用戶質押 NEAR 代幣，以換取來自 Anthropic 和 OpenAI 等供應商超過 40 種 AI 模型的機密推論存取權。該公告透過 NEAR Protocol 官方 X 帳號 發布。

在此新系統下，用戶在使用 AI 推論服務時仍保留其質押 NEAR 代幣的所有權。此基於質押的存取模式不同於 AI 供應商直接提供的傳統 API 定價結構——後者通常以法定貨幣或穩定幣按 token 或按請求計費。透過將質押代幣作為存取機制，NEAR 使其用戶能夠有效透過代幣收益或質押權利來支付 AI 服務，而無需出售其持有的資產。

該功能即刻生效，代表了 NEAR Protocol 將人工智慧能力整合至其區塊鏈生態系統的更廣泛策略中的重要一步。NEAR Protocol 共同創辦人 Illia Polosukhin 為該專案帶來了深厚的 AI 研究背景——他曾合著 2017 年的開創性論文《Attention Is All You Need》，該論文提出了 Transformer 架構，成為 Anthropic 和 OpenAI 等公司現代大型語言模型的基礎。

NEAR Protocol 是一個專為構建去中心化應用程式和服務而設計的第 1 層區塊鏈平台，著重於可擴展性和開發者可用性。該平台一直積極推動區塊鏈與 AI 技術的融合，包括鏈抽象（chain abstraction）和用戶自有數據等倡議。

該質押功能涵蓋了人工智慧領域頂尖公司的 AI 模型。「機密推論」的概念意味著用戶的查詢和回應被設計為保持隱私，解決了一個日益受到關注的問題——隨著企業和個人越來越審慎評估將敏感提示發送至中心化 AI 供應商的數據隱私影響。透過允許用戶以質押代幣而非直接付款的方式存取這些模型，NEAR Protocol 旨在提升其原生代幣的實用性，同時讓用戶繼續持有其質押資產的曝險。

此項發展伴隨著將 AI 技術整合至區塊鏈平台的更廣泛產業趨勢而來。數個加密貨幣專案一直在探索連接這兩項技術的方式，從去中心化 AI 算力市場到基於代幣的機器學習服務存取。Bittensor 等專案已構建了用於機器學習模型訓練的去中心化網路，而其他專案則專注於去中心化 GPU 算力供應。

截至公告發布時，關於 NEAR 代幣在消息公布後即時交易活動的具體市場數據尚不易取得。更廣泛的加密貨幣市場在各類數位資產中持續呈現混合訊號。

NEAR Protocol 的此項舉措反映了區塊鏈平台之間透過 AI 整合來差異化自身的競爭格局。該平台能夠透過質押機制提供來自主要 AI 供應商的模型存取權，使其置身於去中心化基礎設施與人工智慧服務日益增長的交匯領域。未來值得關注的關鍵因素將是用戶採用指標，包括有多少 NEAR 持有者實際使用質押換取推論的功能，以及該模式能否吸引開發者在存取層之上構建應用程式。