NEAR Protocol 推出一種全新的質押方式，將使用者的承諾直接與驅動人工智慧的基礎設施綁定，而不僅止於網路驗證。根據 Coinfomania 的報導（經 CryptoNews），此舉引入了兩款專為 AI 工作負載打造的截然不同的質押模型。此次推出正值區塊鏈平台競相證明自身能夠承載真正的 AI 基礎設施、而非只是空談之際。據報導，其宣稱的目標是提升去中心化 AI 生態系中的參與度與實用性。

兩款專為 AI 工作負載打造的質押模型

NEAR Protocol 押注質押的功能不僅止於保障區塊鏈安全——它還能為人工智慧背後的運算設備提供資金。該平台推出兩種質押選項，將普通的代幣承諾轉化為具體的 AI 資源，與多數網路仰賴的驗證者獎勵模式大相逕庭。參與者不再只是賺取收益，而是直接持有去中心化 AI 基礎設施本身的權益。NEAR 上的質押不再純粹作為網路安全機制，而是被重新定位為向 AI 工作負載分配資源的管道。

IronClaw 質押將承諾轉換為託管額度

第一款模型 IronClaw 質押會將使用者投入的承諾轉換為託管額度。實際上，這意味著質押者取得的是運算資源的存取權，而非純粹的財務回報，這使該模型成為傳統質押誘因與運行於 NEAR 基礎設施上的 AI 系統營運需求之間的橋樑。這一定位之所以重要，是因為運算資源的取得已成為 AI 發展中最關鍵的成本限制之一，而 GPU 產能通常需向少數中心化雲端供應商租用。

$NEAR AI 質押將承諾轉換為機密推論容量

第二款模型 $NEAR AI 質押的運作方式類似，但產出不同：機密推論容量。透過此選項投入的承諾會轉換為私下執行 AI 推論任務的容量，將質押機制直接連結到 AI 模型運作所依賴的運算層。私人推論回應了 AI 部署中一項公認的障礙：許多組織仍不願將敏感查詢與資料傳送至共用基礎設施，這也使機密運算成為整個 AI 技術堆疊中的活躍發展領域。

目的與對去中心化 AI 的潛在影響

兩款模型背後的根本目標十分明確：深化使用者參與，同時讓網路對 AI 驅動的應用程式更具實用性。透過將質押直接連結到託管額度與推論容量，NEAR Protocol 試圖讓參與者在其區塊鏈之上打造的 AI 系統中擁有實質權益，而非僅是純粹投機性的代幣部位。

此舉也反映了業界正在發生的更廣泛轉變。對使用者自有 AI——即貢獻資源者同時分享其產出的系統——的興趣持續穩步增長，而 NEAR 的雙重質押做法正切合這一趨勢。NEAR 的 AI 企圖心較多數同業更為深遠：共同創辦人 Illia Polosukhin 是 2017 年研究論文《Attention Is All You Need》的共同作者之一，該論文提出了支撐現代大型語言模型的 Transformer 架構，且該協議自 2024 年起已公開將使用者自有 AI 列為其路線圖的核心主題。與此同時，NEAR 正進入一個已有既有業者的領域——Akash 與 Render 等去中心化運算市集，以及 Bittensor 等機器學習網路，多年來一直在打造中心化雲端 GPU 的替代方案。如果這些模型獲得市場青睞，它們可為其他區塊鏈平台提供範本，說明如何將代幣誘因連結至真實的 AI 基礎設施需求，而非僅依賴投機交易活動來推動參與。

市場背景與 $NEAR 代幣流動性

目前市場背景傳達出較為審慎的訊息。$NEAR 代幣的交易量目前顯示為 $0，這是流動性薄弱的跡象，與新質押方案背後的雄心形成某種程度的反差。整體加密貨幣市場目前也釋出好壞參半的訊號，為這些新產品可能多快獲得採用增添了另一層不確定性。

儘管如此，此項計畫背後的邏輯依然清晰：如果 IronClaw 質押與 $NEAR AI 質押能吸引實質參與，可能轉化為對 $NEAR 代幣的更大需求，進而影響整體代幣流動性與市場情緒。關注此領域的交易者可能會將社群對這些質押選項的採用情況，視為 NEAR Protocol 的 AI 佈局是否在公告之外引起共鳴的早期訊號。真正的考驗將來自建於該網路上的 AI 整合應用，在質押資源開始投入使用後的實際表現。

常見問題

NEAR Protocol 推出了哪些新的質押模型？

NEAR Protocol 推出了兩款質押模型：IronClaw 質押將承諾轉換為託管額度，而 $NEAR AI 質押則將承諾轉換為機密推論容量。

這些新質押模型的主要目的是什麼？

新的質押模型旨在提升去中心化 AI 與區塊鏈生態系中的使用者參與度與實用性。

$NEAR 代幣目前的市場流動性如何？

$NEAR 代幣目前的交易量顯示為零，顯示流動性薄弱。

來源：The Cryptonomist，經 CryptoNews

原文由人工智慧輔助產出，並經其編輯團隊審閱。