歐洲領先的AI開發商——包括法國的Mistral——正反擊美國前沿實驗室呼籲業界放緩AI能力突破的訴求。他們的反對重點不在安全，而在時機：歐洲在知名AI模型、算力與開發資金上已落後美國與中國，歐洲的挑戰者擔心，大型實驗室之間的協調性放緩只會讓競爭差距更難彌合。

此次反彈正值布魯塞爾將監管制定與大規模投資並行之際，新公布的數據也量化了歐洲與前沿水準的差距。根據Prosus，截至2023年，歐洲佔全球AI創投資金的11%，美國則拿下77%——且在後期融資階段差距更為擴大。這家創投機構的發現凸顯了歐洲挑戰者所稱使其處於結構性劣勢的融資失衡。

歐洲挑戰者：「完全是自利之舉」

爭議源於Anthropic執行長Dario Amodei的一項提案：放緩新AI的開發速度，並尋求一項反壟斷豁免，讓實驗室得就安全事務進行合作。路透社報導，Mistral代表認為，既有業者「正在推動旨在使其相對競爭者獲利的監管」。

Proton營運長Raphael Auphan的批評更為直白，稱這些舉措「自利之舉」，是為了讓客戶持續依賴美國企業的服務。Black Forest Labs主張「武斷的門檻」會阻礙創新；Hugging Face負責人Clément Delangue則認為歐洲應持續前進，但支持Amodei所提的獨立評估。

Amodei實際上提出了什麼

Amodei在9月12日發表的《We Must Pace Frontier》一文中，主張在產品發布與模型訓練持續進行的同時，放緩AI能力的進展。他提出三步驟方案：設置對實驗室開發流程具員工級存取權限的外部評估機構、推動民主國家實驗室之間的協調，最終擴展至國際合作。

此構想迅速獲得Elon Musk與OpenAI執行長Sam Altman的支持。Altman認同Anthropic提出的嵌入式評估機構概念，但強調「放緩」不應被理解為停止開發。

據Forbes報導，這場辯論於9月14日蔓延至市場，主要AI企業股價下跌：Intel跌約7%至96美元附近，AMD跌約6%至487美元，Nvidia跌約3%至212美元。

歐洲試圖縮小的差距

歐洲的立場反映出模型進展及其背後基礎設施的巨大落差。在9月14日的演說中，歐洲央行總裁克里斯汀·拉加德指出，2025年美國產出59個知名AI模型，中國發布35個，法國與英國各僅開發1個。她補充，美國約佔全球AI資料中心算力的75%，歐洲僅有5%——此番言論發表於Amodei文章兩天之後。

Epoch AI的最新數據也顯示頂尖模型之間存在能力差距。美國模型位居Epoch ECI排名前列，以166分的GPT-6 Astra領先。中國的Kimi K3排名第11位，得分158，落後美國領先者8分；法國於4月發布的Mistral Medium 3.5則獲得142.5分。

不過，歐洲在AI應用上的落後程度遠小於此。微軟《Global AI Diffusion》報告發現，挪威工作年齡人口的生成式AI使用率為48.6%，愛爾蘭為48.4%，法國為47.8%，而美國僅為31.3%。這些數據顯示，歐洲在AI應用上的進展快於打造尖端模型與訓練基礎設施的速度。

布魯塞爾加碼投資，而非退縮

歐盟正以投資配套監管。其AI大陸行動計畫旨在為AI動員2,000億歐元，包括以200億歐元的InvestAI機制助最多五座AI超級工廠（gigafactory），另有至少19座AI工廠。歐盟執委會同時指出，目前僅13.5%的歐盟企業使用AI——其Apply AI策略正是為了縮小此一差距。這些計畫是歐盟對其官員自述的算力與應用缺口所給出的直接回應，而從融資、興建到營運的每一階段推動，都為這些缺口是否開始收斂提供了可衡量的檢視點。

放緩的代價由誰承擔

競爭疑慮並非純屬理論。一份OECD報告發現，AI創新的集中與更高的銷售集中度相關，而獲創投資金青睞的AI新創仍經常被大型既有業者收購。這並不能證明放緩規則會保護今日的領先者，但卻有助於解釋為何規模較小的開發商擔心新的要求會成為另一道進入成本。反壟斷豁免申請正處於這項疑慮的核心：它將使Mistral與Proton等挑戰者正力圖追趕的既有業者之間的合作正式化。

利害關係不僅限於歐洲。Cryptopolitan報導指出，中國官方媒體將美國推動放緩形容為旨在維持華盛頓領先地位的「冷戰」策略。若美國前沿實驗室放緩，而歐洲與中國的挑戰者持續推進，結果可能是資本、人才與開放模型開發的轉移，而非全球齊步放緩。近期的檢視點十分具體：競爭主管機關如何回應反壟斷豁免申請、歐盟2,000億歐元動員及其超級工廠與Apply AI計畫多快能從公布轉為實際運能，以及後續Epoch AI排名對能力差距的最新顯示。