Microsoft 倡議開放權重 AI，作為 Azure 策略的一環

Microsoft 已經得出結論：相較於作為 OpenAI 的轉售商，自己更適合扮演 AI 編排者的角色，並且如今正積極推動開放權重模型——對一家據估已向 OpenAI 投資 130 億美元的公司而言，這是一個值得注意的策略姿態。

在一封題為「Open Weights and American AI Leadership」的公開信中，Microsoft 與 Meta、Nvidia、Hugging Face、Mistral 以及 20 多家公司共同主張，「領導地位的評判標準不會是一個前沿 AI 模型，而是美國是否建立一個強大、開放，並能擴散到各個產業的生態系。」該信認為，開放權重模型——也就是將已訓練參數公開發布、可供下載與修改的 AI 系統，儘管通常不包含完整訓練資料或程式碼——能促進創新，並降低對少數供應商的依賴。

該信也將「蒸餾」——即較小的 AI 模型從能力更強模型的輸出中學習的過程——定位為合法的開發方法。信中表示：「這反映了一項悠久傳統：學習既有技術、在其基礎上建構並加以改進；自開源軟體運動興起以來，這項傳統一直有助於推動創新。」

中國供應商因使用蒸餾而受到特別批評，而據報導，Trump 政府計畫對中國開放權重模型採取行動。這一地緣政治背景，很可能是 Microsoft 與其他簽署方選擇此時發聲的主要原因。

開放 AI 倡議與雲端商業模式一致

Microsoft 對開放性的熱情，與其商業模式高度一致。該公司的收入來自 Azure 雲端基礎設施，以及 Windows 和 Office 生態系所形成的鎖定效應。在 Azure 上託管更多模型，會讓客戶更少有理由轉向競爭對手的 AI 平台。減少對 OpenAI 和 Anthropic 高成本模型的依賴，也能改善 Microsoft 的利潤率。這反映了更廣泛的產業模式：Amazon Web Services 透過其 Bedrock 服務提供數十種模型，而 Google Cloud 的 Vertex AI 也同樣將自身定位為中立的模型託管方。

模型市場的碎片化也能防止任何單一 AI 實驗室強大到足以威脅 Microsoft 的雲端與作業系統業務。執行長 Satya Nadella 在 LinkedIn 上寫道，關鍵是在控制成本的同時，使用「適合每項任務的正確模型」。他此前曾警告，少數 AI 模型可能吸收整個產業的價值。

自家 MAI 模型取代 Copilot 產品中的 OpenAI 與 Anthropic

Microsoft 正以自家的 MAI 系列取代 GitHub Copilot、Excel 和 Outlook 中的 OpenAI 與 Anthropic 模型。客戶是否能從這項替換中受益仍值得懷疑。獨立基準測試顯示，MAI 明顯落後於 OpenAI 和 Anthropic，表現大致與 Deepseek V3.2 相當。

Copilot 客戶實際上是在以相同價格獲得較弱的 AI，而 Microsoft 則提高了自身利潤率。該公司聲稱 MAI 表現同樣出色或更好，但其比較僅限於較小、能力較弱的模型，例如 GPT-5.4 Mini、Anthropic 的 Haiku，以及「GPT-5.6」——且未說明這指的是 Sol、Terra、Luna，或其運行於哪一種推理模式。製作該比較的 Microsoft「超級智慧團隊」應該清楚，這樣的基準測試方法並不充分。

Microsoft 並未掩飾降低成本才是目標。該公司在自家部落格上表示，較小的 MAI 模型可在較舊的 Nvidia GPU 上運行，例如 H100 和 A100，而不需要最新加速器，這「顯著降低了 Microsoft 的部署成本」。更多 MAI 模型已規劃用於 Copilot Chat、Outlook 和 PowerPoint。按席位支付 Copilot 授權費的企業客戶是否會接受悄然發生的模型降級——或轉向替代方案——將是衡量 Microsoft 生態系鎖定效應究竟具備多少槓桿力的關鍵指標。