Microsoft 已推出一款資安模型與平台，該公司表示其成本只有競爭系統的一半，因企業對較低成本生成式 AI 服務的需求持續上升。

這項動作出現在 Microsoft تلاش 強化其 AI 策略之際，因為其 Copilot AI 系統在企業市場的反應溫和。此舉也延續了近期一系列 agentic AI 產品發布，以及在全球建置與營運 AI 資料中心的大規模投入，顯示該公司正試圖將基礎設施、軟體與模型整合成單一企業方案。

Microsoft 表示，其於週一發布的 MAI-Cyber-1-Flash 模型，在一項廣泛使用的基準測試中，表現優於 Anthropic 的 Mythos、OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，以及 Google 的 Gemini 3.5 Flash Cyber。

路由模型

這個資安模型會將安全漏洞識別請求路由到 OpenAI 的三個 AI 模型，並內建於 Microsoft 的 MDASH 多代理漏洞識別與修復平台中；該平台已於 5 月發布。

除了 MAI-Cyber-1-Flash 之外，Microsoft 也推出了 Project Perception，這是一個 agentic 資安平台，為 MDASH 中不同的安全工作流程提供代理團隊，用於監控並修補安全漏洞。Microsoft 表示，除了最初的軟體漏洞識別用途之外，未來很快也會把 MAI-Cyber-1-Flash 加入 Perception，支援更多資安工作流程。

Microsoft 的資安布局出現在 Anthropic 的 Mythos 模型引發爭議之後；該模型最初被 Trump 政府認定為國安威脅，並被迫下架。Anthropic 後來將該模型納入 4 月推出的 Project Glasswing，將 Mythos 限制給特定組織使用。OpenAI 的主要資安模型 GPT-5.6 也走上相似路徑。雖然政府未對其施加限制，但 OpenAI 在 5 月將其納入 Project Daybreak，同樣僅限核准使用者。

「很明顯，這還屬於『結果尚待觀察』的領域。但我認為關鍵在於，它向所有人開放，而 Mythos [和 GPT 5.6] 並非如此，」The Futurum Group 分析師 David Nicholson 表示。「而且它的成本會低得多，因為它會智慧地將 token 的使用路由到適當的模型。」

MAI-Cyber-1-Flash 目前建立在 OpenAI 的 GPT-5.4、GPT-5.4 和 GPT-5.3-Codex 之上——這些模型除生成式 AI 功能，如推理、程式設計與 agentic 工作流程外，也提供資安能力。

Nicholson 表示，本質上 MAI-Cyber-1-Flash 本身就是一個路由模型，會為特定安全任務選擇最低成本的模式，而不是像 Mythos 和 GPT-5.6 那樣作為專門的資安模型運作。他將這些系統比喻為高階且極其昂貴的跑車。

「他們的意思是，『我們會在模型之間進行套利，為正確的工作挑選正確的模型，這樣你就不用付頂級價格，』」他說。

Microsoft Security

Nicholson 表示，Microsoft 也在運用其長期優勢之一：企業軟體安全。由於 Microsoft 深度嵌入企業 IT，其平台形成了龐大的攻擊面，長年以來一直是網路攻擊的首要目標；同時，Microsoft 也建立了強大的安全機制來保護其軟體，這讓它累積了新進者未必具備的營運經驗基礎。

Forrester 分析師 Allie Mellen 表示，Project Perception 及其紅隊、藍隊與綠隊代理，為模型提供了一層 harness，用於協調來自不同團隊的代理。

「它正在處理這些代理的協調作業……包括選擇最能平衡品質與成本、並能為系統提供正確上下文以取得最佳結果的模型，」她說。「建構 agentic 系統真正困難的部分不是模型本身，而是圍繞它的 harness。Microsoft 正把這套完整系統作為產品推出，這可以為使用者節省時間、資源與架構設計工作。」

Mellen 與 Nicholson 也表示，Microsoft 的做法受惠於垂直整合。

「Microsoft 正在推出自己的模型，因此它對整個技術堆疊有更多控制權，」Mellen 表示。「它基於自身資料與專業知識的模型，確保該模型最適合對 Microsoft 資料進行推理，並與其產品達到最佳契合。」