微軟更新了其程式開發模型，此舉將公司定位為能夠滿足企業業務需求、同時在日益擁擠的市場中保持競爭力的領先 AI 模型開發商。

8 月 11 日，這家科技巨頭發布了 MAI-Code-1.1-Flash。據微軟表示，與 6 月首次發布的 MAI-Code-1-Flash 相比，該模型能以四分之一的成本產出更有效率的程式碼。

升級後的模型專注於 CLI 任務——即利用文字或自然語言來完成任務——使企業開發人員能夠使用更少的 token 來完成工作，據該公司表示。CLI 型代理工作流程已成為程式開發模型的關鍵測試場域，因為這些工作流程要求模型能夠解讀開發人員的意圖、生成功能性程式碼，並可靠地執行多步驟任務。

先前，用戶每百萬 token 的輸入價格為 0.75 美元，輸出價格為 4.50 美元。在新定價下，用戶在 GitHub 上每百萬 token 的輸入價格為 0.20 美元，輸出價格為 1.20 美元。對於在大型開發團隊中部署 AI 程式開發工具的組織而言，即使是小幅的單一 token 成本降低，在規模化後也能累積成可觀的預算節省。

Token 經濟學的更廣泛產業趨勢

微軟升級 MAI-Code 是 AI 模型供應商回應企業對生成式 AI 高昂使用成本及建構代理工作流程疑慮的又一例證。微軟並非第一家在新模型發布後不久便降價的公司。最近，Google、Anthropic 和 OpenAI 都因應日益受到關注的 Token 經濟學——即節約使用 AI token 的新興做法——而將模型重新定價至更低的價位。

競爭市場中的降價策略

對微軟而言，降價可能有助於其在 Anthropic 主導企業程式開發模型市場的競爭格局中變得更具競爭力，同時也面臨來自 OpenAI 的 Codex 和 SpaceX 的 Cursor 的競爭。近幾個月來，Mistral 和其他 AI 供應商也發布了高度聚焦於程式開發的模型。程式開發專用模型已成為更廣泛 AI 市場中一個獨特且具戰略意義的類別，因為企業越來越將 AI 輔助軟體開發視為生成式 AI 投資中最可衡量的生產力提升之一。

「對企業來說，他們會關注 [MAI] 更低的 token 成本，」Informa TechTarget 旗下 Omdia 的分析師 Lian Jye Su 表示。「目前 token 成本高得離譜。任何能幫助他們降低成本，同時又能提供高品質程式開發體驗或軟體準確度的模型，都非常重要。」

Su 補充道，觀察 MAI-Code-1.1-Flash 與 SpaceXAI 的 Grok 4.5 在效能上的比較將會很有趣，因為該模型同樣專注於以較低價位提供程式開發能力。Grok 4.5 的價格明顯更高，輸入成本為每百萬 token 2 美元，輸出為每百萬 token 6 美元。

定價之外：微軟的戰略定位

對微軟而言，MAI 的更新不僅僅關乎定價。它標誌著該公司在今年稍早終止與模型供應商 OpenAI 的獨家合作協議後，繼續積極參與 AI 市場的決心。

「這是為了留住用戶，」Su 表示。他指出，在其他主要雲端供應商——AWS 和 Google——各自推出自有模型的情況下，微軟將繼續向企業開發人員推廣自有模型也就不足為奇。

「這是為了跟上競爭，」他繼續說道。對於已經整合微軟更廣泛產品生態系統（如 Copilot 和 GitHub）的企業而言，採用任何 MAI 模型可能都是順理成章的下一步。

來源：AI Business