微軟已關閉位於肯亞內羅畢的非洲開發中心（ADC）——位於Dunhill Towers大樓——超過400名工程師因此失去工作。此舉緊隨該公司於2024年5月關閉拉各斯工程業務之後，位於溫荷克、阿必尚、達喀爾、阿克拉與路易港的銷售辦公室也已關閉。TechCabal於10月13日率先報導了內羅畢中心的關閉。

微軟表示其「仍然致力於肯亞」，但該公司從其曾承諾培育非洲工程人才的地方撤出，講述的卻是另一個故事。隨著微軟及其同業將數十億美元投入人工智慧（AI），這些關閉也強化了一個有利於銷售該技術的產業的訊息：AI即將取代你的工作，而打造AI的公司值得投資。

內羅畢的決定很難以績效因素解釋。熟悉詞中心的員工表示，中心並無品質或績效問題，有些人在得知職位不保之前，還獲得了優良的考核評級。微軟並未公開表示表現不佳是關閉的原因。據知情人士透露，客戶與合作夥伴解決方案、招募及銷售部門約有五名員工將留在受影響的業務中。

該中心於2019年宣布設立，是微軟1億美元承諾的一部分，旨在建立非洲的工程能量。公司原計劃在內羅畢與奈及利亞拉各斯聘用500名工程師，既可獲取當地人才，也讓非洲工程師有機會參與全球使用的產品開發。拉各斯中心於2024年關閉，內羅畢如今步其後塵，微軟在非洲大陸的工程業務就此畫下句點。

微軟或許仍會透過銷售團隊、雲端服務及其他業務服務非洲客戶。但兩個工程中心相繼關閉，引發外界對該公司培養當地技術人才長期承諾的質疑。受到影響的不只是失去工作的人：那些曾將微軟投資視為非洲在全球科技業佔有一席之地之證明的政府與大學，如今必須正視其撤出。對於評估此次關閉意義的讀者而言，「繼續在某市場銷售技術」與「維持當地工程據點」之間的區別至關重要：前者可保留客戶通路，後者則支持當地技術就業與技能發展。

這些裁員也助長了一種敘事：AI即將成為企業營運的核心。AI公司以「其技術將改變工作」的承諾籌集了鉅額資金，而歸因於AI的裁員則給投資人多一個相信這項承諾的理由。

裁員正成為AI銷售話術的一部分

以AI解釋裁員的並非只有微軟。亞馬遜於2025年10月裁減14,000個企業職位，並於2026年1月再裁16,000個；Salesforce在裁減約4,000個職位後，將其AI代理與客戶支援人員需求降低連結。2026年2月，Salesforce也在多個職能部門裁員不到1,000人。在軟體、客戶服務及其他知識型產業中，AI促使企業重新思考其雇用人數。

其中一些變化是真實的。AI工具可以撰寫程式碼、摘要文件、回答客戶查詢，並處理重複性的行政任務，企業也有充分理由測試這些工具能否降低成本。隨著企業將工作自動化，某些職位將會消失，將每一起與AI相關的裁員都視為公關操作是不對的。

然而，裁員公告本身並不能證明AI完成了失職員工的工作。裁員與AI投資之間的關聯，需要根據公司宣布的重整計劃、被自動化的任務，以及隨後的財務表現來評估。

問題在於，企業很少區分AI已能執行的工作與其預期AI未來能執行的工作。企業可能因需求轉弱、團隊重叠或管理層想改善利潤率而裁員。AI可能是決定的部分原因，但也可能只是為原本就會發生的重組提供一個方便的解釋。

裁減人員可立即改善公司財務表現，而AI承諾的生產力提升可能需要數年才能實現。公司可以在證明其AI投資能產生足夠收入來支付成本之前，先削減薪資支出並公布更好的利潤率。因此，未來生產力的承諾可以為那些直接財務利益來自減少雇用的決定提供正當性。

讓AI顯得不可避免還有商業上的好處。當微、亞馬遜或Salesforce宣布與AI相關的裁員時，其他高階主管也面臨壓力，必須展開自己正為同樣的未來做準備。企業害怕落後，員工擔心自己的工作，投資人則尋找有望獲利的公司。這些公告有助於將AI包裝成必需品，而非一項必須根據成本來評估價值的技術。

沒有證據顯示企業協調裁員以推高AI股票的需求。但圍繞裁員的論述仍可使一個估值仰賴投資人相信AI將變得不可或缺的產業受益。這值得檢視，尤其是在其兩大巨頭準備進軍公開市場之際。

IPO才是故事變得昂貴的地方

OpenAI於2026年3月宣布一輪涉及1,220億美元承諾資金的融資，投資後估值達8,520億美元。根據微軟的年度申報文件，微軟自2019年以來已透過合作夥伴關係向OpenAI承諾130億美元，其中119億美元已於2026年6月前撥付。這些數字涵蓋OpenAI融資的不同部分，不應視為分開的投資。

Anthropic也吸引了同樣鉅額的資金，於2026年5月募得650億美元，投資後估值為9,650億美元。同月，該公司公布年化營收運行率超過470億美元。

公開上市將使這些公司能接觸更廣泛的投資人，並允許部分現有股東出售持股。若市場估值高於先前融資輪次，私人投資人可能實現可觀回報。它們向公開市場投資人講述的故事，必須能支撐這些估值。

OpenAI已公布快速的營收成長，但尚未建立持續的獲利能力。其在運算基礎設施與模型開發上的支出仍然很高，預測顯示其可能要到2030年才會產生正現金流。單憑營收成長並不能說明公司是否能賺取足夠收入來支付系統開發與營運的成本。

Anthropic於2026年10月公布第三季營收168億美元，並連續第二季實現調整後獲利，儘管其成長已較年初放緩。調整後獲利並不能告訴投資人關於公司長期成本的全部情況，也無法說明其能否維持利潤率。

OpenAI與Anthropic的產品需求都很強勁，AI在軟體開發、研究與客戶支援中也已有實際用途。但它們仍須證明能將需求轉化為利潤，並明投資人支付的价格是合理的。

2010年代的區塊鏈熱潮提供了有用的對照。當時投資人被告知這項技術將改變金融、農業與供應鏈，然而許多承諾的應用從未進入主流。區塊鏈確有實際用途，但這並未使每一個以它為基礎的公司都成為穩健的投資標的。AI可能具有更大的商業影響力，但其潛力並不保證每一家銷售AI的公司都會成功。

微軟在非洲的關閉行動並不能證明其有推高AI估值的計劃，但顯示出一家公司可以在其所屬產業要求投資人相信AI將定義商業未來的同時，放棄對當地工程的長期投資。超過400名工程師正在失去工作，而投資人則獲得從這項被包裝為工作之未來的技術中獲利的機會。

本專欄的結論是，市場應以AI公司賺取的金錢來評判，而非僅以其募得資金或客戶裁減的職位。等到OpenAI與Anthropic進軍公開市場時，投資人將已聽過大量關於AI取代勞工能力的說法。他們需要提出更尖銳的問題：承諾那個未來的企業能否賺到足夠的錢來證明其估值的合理性。值得關注的證據是，所宣稱的AI驅動效率是否伴隨持久的營收、獲利與現金流，而非僅僅是裁員。

本文最初發表於TechCabal的Next Wave電子報（2026年10月18日）。報導與分析由TechCabal資深記者Kenn Abuya撰寫。原文。