Meta 於週一發表了最新的一系列人工智慧模型——名為 Muse Glimmer 的開源模型集合，專為在筆記型電腦上運行而設計。此次發表伴隨著執行長馬克·祖克柏一篇 6,500 字的長文，闡述其對美國開源 AI 的立場。

在文章中，祖克柏主張強大的 AI 不應由少數公司掌控——這顯然是在批評 OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手。他將 Meta 的開源承諾定位為對抗來自 DeepSeek 和 Moonshot 的中國開源模型的關鍵，他表示這些模型已逐漸逼近美國的前沿水準。尤其是 DeepSeek，在今年稍早因發布了以僅相當於領先西方系統一小部分訓練成本、卻達到接近前沿效能的模型而備受關注，加劇了對美國實驗室的競爭壓力。祖克柏也呼籲華府支持美國的 AI 發展。

作為重新推動開源計畫的一部分，Meta 表示計畫公開 Muse Spark 1.2 的權重——這是該公司目前在市場上最先進的 AI 模型。開放權重意味著 Meta 將公開發布模型底層的訓練參數，讓任何人都能下載、檢視和修改，而不僅限於透過 Meta 自有的產品或 API 進行存取。開放權重的做法在 AI 社群中一直是持續爭論的議題：支持者認為它能加速創新並實現獨立的安全審查，而批評者則警告公開發布強大的模型權重可能降低濫用的門檻。

「我不認為限制對外國開源模型的存取是一個有效的解決方案。我們的目標應該是讓美國的開源模型成為全球最優秀的。這需要消除那些使美國開源模型更難以競爭的障礙，」祖克柏寫道。

這篇文章是 Meta 協調媒體宣傳攻勢的一部分，其中還包括上個月祖克柏在《華爾街日報》上發表的主題相同的評論文章，以及與特定媒體機構的訪談。

Muse Glimmer 的發布正值美國市場日益由閉源 AI 公司主導之際——這些公司出售對其最強大模型的受控存取權。OpenAI、Anthropic 和 Google 通常將其最先進的「前沿」模型藏在閉門之後，對權重和基礎設施維持嚴格的控制。

Meta 最初透過擁抱開源來尋求差異化，於 2023 年 2 月推出了開放權重的 Llama 模型系列。Llama 系列經歷了數個版本的擴展，使高效能模型可供外部開發者下載和修改。這讓 Meta 即使在競爭對手透過出售專有模型的存取權獲得更多收入的情況下，仍對更廣泛的 AI 生態系統具有影響力。

然而，在過去一年中，Meta 對開放權重發布的承諾變得模糊，該公司將開源發布與專有發布混合在一起。Meta 在其新的超級智慧實驗室投入了大量資金，包括延攬前 Scale AI 執行長 Alexander Wang。該公司一直努力將 Muse 系列定位為涵蓋 Facebook、Instagram、WhatsApp 及其 Ray-Ban Meta AI 眼鏡的更強大 Meta AI 助理的基礎，同時也致力於保持與 Anthropic 和 OpenAI 模型的競爭力。

對開源的重新聚焦，可能反映了 Meta 在近期模型落後於 OpenAI 和 Anthropic 系統之後，試圖重拾動能的努力。Meta 也希望讓投資人安心，證明其仍與前沿實驗室保持競爭力。

Meta 表示，其新的 Glimmer 系列是使用蒸餾（distillation）技術訓練的，這是一個較小模型從 Meta 更大的專有系統 Muse Spark 中學習的過程。蒸餾已成為一種廣泛使用的技術，用以產生在保留大型系統大部分能力的同時、所需運算資源大幅降低的高效模型。祖克柏在文章中寫道，美國 AI 開發者相比中國競爭對手面臨劣勢，包括在訓練資料方面，並主張政策應減少這些障礙。

隨著策略的轉變，Meta 可能希望其開源承諾能使其與將最強大系統藏在閉門之後的競爭對手區隔開來，同時也為該公司提供爭取使用者和政府支持的政治論述。

本報導最初刊載於 Fortune.com。