Meta 推出 Muse Code 公測版，含付費方案與 SDK，正面挑戰 Claude Code 與 Codex
重點速覽
- •Muse Code 是 Meta 推出的終端機 AI 編程代理，建立在 Muse Spark 1.2 模型之上，現已開放 macOS 與 Linux 公測。
- •標準方案每百萬輸入 token 收費 1.25 美元、每百萬輸出 token 收費 4.25 美元，貢獻者方案便宜 10 至 20 倍，代價是授權 Meta 使用使用數據改進模型。
- •在 Terminal-Bench 2.1 上，Muse Code 獲得 82.9%，排名第二，僅次於獲得 86.7% 的 Claude Opus 5 與 Claude Code；在 DeepSWE 1.1 上則以 59.3% 排名第三。
- •該工具透過持久背景子代理、隔離 Git worktree 以及僅附加事件日誌的當機復原，支援多代理協同編排。
- •開發由 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 主導，且 API 相容於 OpenAI 與 Anthropic 的 SDK，以降低轉換門檻。
Meta 已加入 AI 編程代理競賽。該公司正式推出 Muse Code 公測版，使這項工具與 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 形成直接競爭。隨著開發者從自動補全式輔助工具轉向能在有限監督下執行多步驟工程工作的代理，基於終端機的編程代理已成為 AI 工具領域中發展最迅速的區塊之一。
Muse Code 建立在 Muse Spark 1.2 模型之上，是一款專為複雜軟體工程任務設計、以終端機為基礎的 AI 編程代理。它透過持久運作的背景子代理，從命令列處理規劃、程式碼修改、測試與多代理協調。
以低於對手的定價搶市
標準方案透過 Meta Model API 定價為每百萬輸入 token 1.25 美元、每百萬輸出 token 4.25 美元。「貢獻者」方案的價格約比標準方案低 10 至 20 倍，但代價是用戶需授權 Meta 使用其使用數據來改進模型。該 API 設計為與 OpenAI 和 Anthropic 的現有 SDK 相容，這降低了已採用競爭對手工具的團隊的轉換成本。macOS 與 Linux 用戶可透過命令列進行安裝。
基準測試顯示具競爭力
在 Terminal-Bench 2.1 上，Muse Code 獲得 82.9%，排名第二，僅次於達到 86.7% 的 Claude Opus 5 與 Claude Code。在 DeepSWE 1.1 基準測試中，它以 59.3% 的成績排名第三。如同廠商自行發布的數據常見的情況，外部評測者對該工具進行測試後，獨立驗證這些結果可能仍需時間。
Muse Code 支援多代理協同編排，能啟動持久運作的背景子代理，同時處理問題的不同部分。它使用隔離的 Git worktree 進行平行作業，讓多個代理能修改程式碼而不互相干擾。在可靠性方面，該工具透過僅附加的本地事件日誌提供當機復原功能。Meta 強調一項內部研究，其中 Muse Code 在連續 24 小時內處理了超過 1,000 次工具呼叫。
AI 編程軍備競賽升溫
開發工作由 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 主導。Muse Spark 模型系列於 2026 年 4 月首度亮相，Muse Spark 1.1 則於 2026 年 7 月推出。Muse Code 建立在 Muse Spark 1.2 之上。這次公測是 Meta 迄今對該市場最直接的進軍，而在這個開發者採用度上由 Anthropic 與 OpenAI 領先的市場中，Muse Spark 系列的後續發布將顯示 Meta 打算以多快的速度迭代。
