Meta Platforms（NASDAQ: META）股價週二一度上漲 2%，原因是 Bloomberg 報導公司計畫在 2027 年上半年於資料中心部署客製化人工智慧晶片。股價隨後收斂漲幅，交易時約上漲 0.75%。

報導焦點晶片為 MTIA 450，亦稱 Arke。這是 Meta 客製化晶片計畫的第三代產品，公司最早於 2023 年公布該計畫。Meta 目前正在測試這款處理器，並計畫於 2027 年初開始在資料中心使用。

Meta 也正在開發第四代晶片，代號為 Astrid。設計工作預計在約一個月內完成，該晶片預計於 2027 年底進入資料中心。

Meta 工程副總裁兼客製化晶片計畫負責人 Yee Jiun Song 告訴 Bloomberg，每一代新晶片相較於現成方案，都能在每瓦能源與每美元支出上提供更好的效能。Song 也表示，這些處理器執行 AI 模型的效率高於目前的 Nvidia 晶片，尤其是在推理工作負載方面；推理是 AI 模型即時產生回應的階段。

降低對 Nvidia 的依賴

Meta 與 Broadcom 合作開發這些客製化處理器，Broadcom 負責參與設計；台灣積體電路製造公司（TSMC）則負責生產。這項計畫旨在降低 Meta 對 Nvidia 硬體的依賴，同時降低 AI 工作負載的能源與基礎設施成本。

Meta 已承諾在 12 個月內採購超過 1 吉瓦規模的客製化晶片。Song 表示，以這樣的規模來看，接受 30% 的成本增加並不可行，這也有助於解釋公司專注於內部開發硬體的原因。

TSMC 於 September 1 交付首批 12 枚測試晶片。其效能與設計模擬結果的差距在 2% 至 3% 以內。第一天，Meta 工程師便執行了公司自有的 AI 模型，以及來自 DeepSeek 和 Alibaba 的工具。

聚焦推理而非訓練

Meta 此前正在開發一款名為 Olympus 的晶片，原定於 2028 或 2029 年推出，設計上同時支援模型訓練與推理。公司因成本考量取消了 Olympus 計畫。

目前的策略完全聚焦於推理。Meta 表示，這種方式能在滿足大規模運行 AI 工具需求的同時降低成本。Meta Superintelligence Labs 也參與這項工作，向工程團隊分享即將推出的模型需求，讓晶片能根據特定使用情境進行設計。

下一個受到報導的里程碑，是完成 Arke 測試並按計畫於 2027 年初部署至資料中心，接著 Astrid 預計於 2027 年底進入資料中心。這些步驟將進一步檢驗 Meta 的客製化晶片策略，包括其所強調的推理效能與成本效率。

週二的股價走勢延續了 Meta 推出 Muse AI agent 後的近期動能。

根據 TipRanks，META 目前基於過去三個月公布的 44 份分析師評估，獲得「強力買入」共識評級。其中包括 38 個買入評級與 6 個持有評級。平均 12 個月目標價為 $758.03，代表較目前水準有 13.5% 的上漲空間。這些評級與目標價均為分析師估計，不構成投資建議。

來源：CoinCentral