11 月 13 日，MEGA——前身為 MegaETH 基金會——裁減了約 20% 的員工，距離撥出 3,000 萬美元用於新產品開發僅三天。裁員波及曾打造該公司以太坊 layer-2 區塊鏈（一種建構在以太坊之上、在主鏈之外處理交易的網路）、其錢包以及周邊生態系的人員。MEGA 目前正準備在 12 月推出其 AI 推理市場，作為更廣泛擴張計畫的一環。

誰離開了，誰留了下來

共同創辦人 Shuyao Kong 表示，這波裁員是數個月組織重整的結果。部分離職者是最早期參與 MegaETH 的人員。該公司的創辦人、第一批員工以及核心工程團隊成員均留任。MEGA 並未揭露其總員工人數，因此裁員的絕對數字仍不明朗。

11 月 10 日，該基金會更名為 MEGA，以便在發展區塊鏈的同時開發新產品。這也引出一個問題：一支更精簡的團隊能否在維持 MegaETH 網路運作的同時推出新產品。

押注 3,000 萬美元於「Purified Intelligence」

超越區塊鏈的擴張將動用 MEGA 現有金庫中的 3,000 萬美元，而非新的募資輪。MegaETH 團隊先前已透過創投投資、NFT 銷售與代幣銷售募集超過 8,000 萬美元。該公司規劃中最大的項目是預定於 12 月推出的 AI 推理市場。

推理（inference）是指借助已訓練的 AI 模型產生答案的過程。根據 MEGA 的白皮書，開發者往往避免使用較便宜的服務供應商，因為他們無法確定宣傳的模型是否屬實，也無法確定其資料受到何種保護。MEGA 將其針對此問題的解決方案命名為「Purified Intelligence」，旨在讓不同供應商的服務更容易被信任與評估。

該市場將建構在 MegaETH 區塊鏈上，旨在加快交易最終確定——即交易變得不可逆轉的時點——的網路升級已在規劃中。MEGA 尚未揭露其供應商及相關模型的名稱，因此商業效益仍未知。

為何單憑裁員無法證明 AI 的成效

裁員或許能釋出資金，但並不能證明 AI 投資會有回報。在 Gartner 針對 350 位大型企業高階主管的調查中，約 80% 正在測試或使用自主技術的組織曾進行裁員——而這些裁員在回報強勁的企業中與回報較弱的企業中同樣常見。

加密貨幣產業的招聘放緩使情況更加複雜。根據 Tiger Research 最近的一項分析，2026 年 1 月該產業的職缺廣告較去年同期減少近 80%。

5 月，Coinbase 宣布將裁減 14% 的員工，理由是市場狀況與 AI 的引入。FICO 同樣表示將裁減 15% 的員工，並承擔與此相關的 2,700 萬美元成本，如其向 SEC 申報的文件所述。這兩個例子都無法證明採用 AI 所產生的節省足以合理化此類裁員。

較小的供應商真的能競爭嗎？

MEGA 希望其市場能幫助較小的 AI 供應商參與競爭。但研究顯示，隨著價格下跌，已有更多推理供應商進入市場，而 OECD 也警告，運算資源的取得仍然集中。因此，MEGA 必須證明其驗證系統相較於現有的供應商比較服務能提供什麼附加價值。

MegaETH 區塊鏈自身也面臨挑戰。其去中心化金融應用中的鎖倉價值在 11 月 13 日接近 980 萬美元，低於曾超過 2.45 億美元的高峰。MEGA 代幣價格約在 0.045 美元，遠低於 4 月約 0.209 美元的高點。這些數字並不能直接衡量 AI 推理的需求，但為這項新事業必須成功增加了壓力。

12 月的推出將是首次真正的考驗。開發者會付費使用 MEGA 的市場嗎？公司能否吸引可靠的供應商？而 MEGA 代幣將在新業務中扮演何種角色？