在LG電子於週二接待Nvidia資深總監Madison Huang、安排她參訪位於首爾南部的機器人數據工廠後，南韓在AI與機器人領域的推進再次受到矚目。

Madison Huang此行走訪位於瑞草區的良才園區，在此之前，她的父親、Nvidia執行長黃仁勳已在加州聖塔克拉拉與LG集團會長具光謨會面，並簽署一份涵蓋機器人、AI工廠與移動出行的合作備忘錄（MOU）。Madison Huang同時負責Nvidia實體AI平台的產品行銷，這是該公司對能讓機器感知並在實體世界中行動的AI模型所使用的稱法。

Nvidia全面投入南韓機器人發展

據當地媒體報導，Madison Huang獲得高階主管接待，包括LG電子執行長Lyu Jae-cheol、LG CNS執行長Hyun Shin-gyoon以及LG Sciencepark負責人。參訪伊始，由該公司的一台CLOiD機器人向Huang遞上迎賓花束，而整場行程超出了原定兩小時的安排。

Huang形容此次對該設施的參訪「不可思議」，延續了她先前在一台CLOiD機器人上親手寫下「Amazing LG」時所表達的正面評價。

12月前累積100,000小時訓練數據

LG預期在2026年底前讓其機器人在Nvidia的訓練平台上運行，並計畫在年底前於其數據庫中累積至少100,000小時的機器人訓練數據。

該計畫將結合對執行任務機器人的實體追蹤與真實的現場動作數據。之後將運用Nvidia的Omniverse函式庫、LG的Cosmos世界基礎模型以及Isaac開發平台，把這些數據放大並合成為規模大得多的虛擬數據集，用以餵養LG的機器人基礎模型。

對數據的重視反映了機器人領域的一個核心瓶頸：與文字不同，真實世界的機器人動作數據蒐集速度慢且成本高昂，這也是開發者日益透過模擬技術，將有限的真實世界示範擴增為大規模合成訓練集的原因。

LG電子執行長Lyu Jae-cheol的團隊將這個數據總庫形容為機器人的大腦，使其即使未針對特定任務接受訓練，也能處理物件。這種由蒐集、合成、訓練到改進構成的自我精進循環，被LG內部稱為「數據飛輪」。

良才機器人數據工廠內部

Madison Huang參觀了位於瑞草區、由既有設施改造而成、面積達10,000平方公尺的良才研發園區。該設施預計在年底前以24/7全天候排程運行數百台CLOiD機器人。

LG已建置多個模擬環境，預計在該設施的四個樓層（包括一個地下樓層）部署其人形機器人：

• CLOiD在居家情境區練習清潔。
• 機器人在類似LG田納西工廠產線的場景中搬運、堆疊並組裝洗衣機零件。
• LG CNS增設了物流自動化區域。
• LG Innotek營運一處用於訓練機械手的空間。

LG希望在2027年3月底前，於Nvidia的機器人技術堆疊上打造一款雙足下一代人形機器人。這家南韓公司在週五發布的2026年上半年報告中，還列出了其他Nvidia合作項目。

這一時程使LG置身於競爭日趨激烈的人形機器人領域，對手包括Tesla的Optimus計畫、Figure AI以及現代汽車集團旗下的Boston Dynamics；而在南韓國內，三星電子則透過Rainbow Robotics持續擴大其機器人布局。

Lyu表示：「我們將確立在實體AI領域的競爭力」，並補充LG的目標是成為「全方位機器人解決方案供應商」。

首爾更廣泛的實體AI布局

這項合作是全國性推動計畫的一環。李在明總統的政府已將實體AI與半導體、AI數據中心一同納入規模約1兆美元的計畫，並計畫在今年制定特別法，以加速審批流程與基礎設施建設。

產業部長官Kim Jung-kwan表示，政府打算在2030年前採購超過1,000台機器人，其中包括700台人形機器人，以培育這個李在明總統認為規模仍太小的早期市場。在此之前，時程上已有更近期的里程碑：今年計畫制定的特別法、LG在12月前建立的100,000小時數據庫，以及2027年3月前的人形機器人目標。