輝達執行長黃仁勳首次於 X 發文,倡導開源 AI 模型
重點速覽
- •黃仁勳利用其首篇個人 X 貼文分享了一封聯盟信函,倡導將開源 AI 模型視為安全、創新和國家技術主權的關鍵要素。
- •該信函警告,將先進 AI 集中於少數封閉式供應商將造成故障點、降低競爭力並限制獨立審查。
- •開源模型使研究人員能夠進行獨立測試、基準評估和紅隊演練,信函主張這使其比僅依賴專有系統更為安全。
- •該倡議獲得了包括微軟、Meta、IBM、Palantir、Mozilla 和 Linux 基金會在內的主要組織聯盟與輝達共同支持。
- •Bitwise 顧問 Jeff Park 觀察到,該信函關於去中心化、透明度和開放基礎設施的原則與加密貨幣網絡的基礎價值觀相呼應。

輝達創辦人兼執行長黃仁勳在其個人 X 帳號上發布了首篇貼文,表達對開源 AI 模型的支持——一些業界觀察人士認為,此訊息與加密貨幣領域核心的去中心化和開放基礎設施原則相契合。此貼文發布之際,輝達正穩固其作為全球 AI 模型訓練與推理所用 GPU 主導供應商的地位,使其領導層在 AI 治理方面的立場對整個產業尤具影響力。
在首篇貼文中,黃仁勳分享了一封題為《開源與美國 AI 領導力》的聯合信函,輝達亦參與了連署。黃仁勳表示,人工智慧將改變每一個產業和公司,並主張開源模型能強化安全性與網路安全、加速創新的擴散,並支持各國的技術主權。他補充道,封閉式和開源式的前沿模型對世界皆有益處。開源與封閉 AI 之爭一直是業界的焦點議題,Meta 等公司推出了如 Llama 的開放權重模型,而 OpenAI 和 Anthropic 等其他公司則維持專有系統。
該信函指出,將先進 AI 能力集中於少數封閉式模型供應商手中,會造成孤立的故障點、削弱競爭,並使關鍵技術受控於少數公司。相比之下,開放式模型使研究人員能夠研究系統行為、識別漏洞並開發防護機制。
該信函進一步指出,僅依賴封閉系統並非本質上更安全,並表示借鑒開源軟體的經驗,透明度能提升 AI 安全性。開源模型允許進行獨立測試、基準評估和紅隊演練。除輝達外,該倡議還獲得了包括微軟、Meta、IBM、Palantir、Mozilla 和 Linux 基金會在內的廣泛組織聯盟支持。
Bitwise 顧問 Jeff Park 將黃仁勳的首篇貼文解讀為加密貨幣與人工智慧交匯領域的建設性信號。Park 觀察到,儘管這家全球最具價值的科技公司之一的執行長並未直接提及加密貨幣,但該信函對中心化結構風險的強調、對透明度價值的肯定,以及對開放基礎設施重要性的關注,具有顯著的相似之處。
據 Park 所述,該信函所闡述的方法——「以分布式架構取代集中、以透明取代封閉、以開放基礎設施取代封閉中介」——與加密貨幣網絡的基礎原則高度吻合。
本文不構成投資建議。