追上 AI 的發展步伐常讓人覺得像在打一場注定落敗的仗；而在 Google 投入這項新技術將近三十年的 Jeff Dean 表示，Z 世代甚至不必嘗試把它全部學透。相反地，他的建議很簡單：廣泛快速瀏覽，尋找他人可能錯過的連結。

Dean 昨天在 Asian American Scholar Forum 2026 Frontier & Pioneer Symposium 上表示：「我常對學生說，與其詳細讀一篇，不如快速瀏覽 10 篇論文，因為那樣你就能在自己對『可能性』的雲霧中得到 10 個點。」這也是他自離開 Google 後首次公開演講。「或者，甚至快速瀏覽 100 篇摘要，因為你真正需要做的是把那些尚未被連結起來的重要想法連結起來。」

對於剛進入科技領域的年輕人來說，Dean 的建議與其說是偷工減料，不如說是學會聰明分配時間並保持宏觀思考。他認為，這種方法能找出過去看似無解問題的解法，也有助於縮小合理的時間範圍。他補充說，如果一個問題可能要 20 年才能解決，但你又沒有明確的攻克方向，那它可能過於雄心勃勃；但若一個問題兩年內就能解決，則可能太過明顯，難以帶來重大突破。

Dean 表示：「你想投入長期研究的問題，理想狀態大概就是五年左右之類的。」他說，「多嘗試一些可能不會成功的事情，其中一些會成功。」

依 Dean 所言，AI 能讓每個人都接觸到博士級專業能力

Dean 在今年稍早離開 Google，此前他在該公司工作了 27 年，曾於 2018 年至 2023 年擔任 Google AI 負責人，並於 2023 年至 2026 年出任 Google 首席科學家。這段長期任職讓他成為公司歷史上最具代表性的工程師之一：他共同設計了支撐 Google 大規模資料處理的 MapReduce 與 Bigtable，於 2011 年共同創立 Google Brain 研究團隊，並共同打造廣泛使用的 TensorFlow 機器學習框架。這位 58 歲的科技老將如今是 DiscoveryLoop 的共同創辦人兼執行長，該公司專注於加速科學與工程發現。

儘管外界預測這項技術可能導致大規模失業與財富不平等擴大，Dean 仍看好 AI 改善人類生活的潛力。

Dean 表示：「這些模型絕大多數用途對世界來說都非常正面。像是在醫療領域推進 AI、在教育領域推進 AI……讓人們能夠解決原本靠自己無法解決的問題，會讓人們能做更多事。」他說，「我認為這非常令人興奮。」

Dean 也承認，即使是他自己也沒有「魔法答案」，且經常面對失敗；但他樂觀的一部分原因，在於 AI 有潛力讓人們接觸到過去需要多年專門訓練才能取得的專業知識。

Dean 表示：「透過打造真正擅長理解科學與工程許多不同領域的模型，你可以讓模型在許多不同領域中具備博士級專業能力。」他於 1996 年自 University of Washington 取得電腦科學博士學位。

AI 領袖宣稱將迎來「新的黃金時代」——但熱潮正面臨現實檢驗

Dean 的樂觀並不特別。科技界一些最知名的人物，對 AI 對人類社會的意義提出了更大膽的預測。

諾貝爾獎得主、Google DeepMind 董事長 Demis Hassabis 曾預測，AI 可能徹底改變醫療、能源與太空等產業。Hassabis 與 AlphaFold 共同獲得 2024 年諾貝爾化學獎；AlphaFold 是一套可預測蛋白質結構、且已被數百萬研究人員使用的 AI 系統。

Hassabis 先前對 Fortune 表示：「在 10、15 年後，我們將進入某種新的發現黃金時代，那會像是一場新的文藝復興。」他說，除了治癒疾病之外，AI 還可能釋放出新材料，透過核融合或太陽能突破解決能源危機，最終讓人類能夠「遨遊星辰……探索銀河系」。

Elon Musk 對 AI 影響的看法甚至更樂觀。這位 Tesla 與 SpaceX 執行長認為，這項進展將大到足以讓商品供給充裕，金錢不再是主要因素。

這位世界首富今年稍早在 Moonshots with Peter Diamandis podcast 上表示：「不用擔心在 10 或 20 年內把錢存起來準備退休。」他說，「那不會重要。」

然而，挑戰仍然存在——尤其是公眾懷疑情緒。Anthropic 執行長 Dario Amodei 最近在 X 上承認，AI 的承諾對大眾而言已開始顯得空洞。

Amodei 表示：「到了這個地步，說 AI 會治癒癌症，與其說鼓舞人心，不如說更像陳腔濫調，而且大多數人會覺得這是誤導。真正會起作用的，是實際治癒癌症。」他說，「我認為，對包括 Anthropic 在內的 AI 公司最準確的批評，莫過於我們尚未兌現我們對世界有益的重大承諾。這完全是我們的責任。」

這篇報導最初刊登於 Fortune.com