J. Crew 推出由 Anthropic 驅動的「Style Advisor」AI 購物工具,設計理念如同造型師
重點速覽
- •J. Crew 推出 AI 造型助理 Style Advisor,運行於多個 Anthropic Claude 模型之上,率先在該零售商的桌面版網站上線,行動應用程式版本計劃於日後推出。
- •該工具以 J. Crew 攝影專案中數千組服裝搭配訓練而成,並會向顧客提出情境性問題——例如參加邁阿密婚禮等場合——以精準化推薦,未來預計整合歷史購買紀錄。
- •報告引用的 McKinsey 資料顯示,56% 的消費者使用 Claude 或 ChatGPT 等通用 AI 聊天或搜尋工具,但只有 27% 傾向使用零售商自建的購物助理,凸顯品牌自建工具面臨的競爭差距。
- •不同的 Claude 模型承擔不同角色:Claude Fable 5.1 處理複雜的造型判斷,Claude Sonnet 5.5 和 Haiku 4.5 支援回應速度與效率,Claude Opus 5.5 則用於建構可用原型。
- •Style Advisor 源自 J. Crew 更廣泛的內部 AI 推廣——包括全公司性的素養培訓計畫、「Second Thread」AI 實驗室,以及已連續舉辦四年的科技高峰會——並由一位數位產品設計師構思,而非高層強制推動。

四十年來,J. Crew 一直以學院風經典單品打造品牌形象——喀什米爾開襟羊毛衫、粗花呢外套,以及吸引過 Michelle Obama、Demi Moore 和 Meghan Markle 等知名粉絲的經典衣櫃單品。在這段從型錄起家、成長為實體與全通路零售商的歷史中,造型決策一直由人類完成。而從週三開始,人工智慧也加入了這項工作。
J. Crew 宣布推出 Style Advisor,一款消費者導向、以 AI 驅動的工具,運行於 Anthropic 的一系列模型之上。該工具以公司攝影專案中數千組服裝搭配資料,以及 J. Crew 的造型原則和服裝與配飾搭配方式訓練而成。
「重點不僅在於你想找的那件單品,更在於如何搭配它,」J. Crew 資訊長 Danielle Schmelkin 表示。「這些造型師所帶來的價值——他們推薦的不僅僅是你走進店裡時可能拿起的那件商品——我們正努力將這種體驗帶到線上。」
這項發表正值購物行為向代理式購物(agentic shopping)轉變之際。過去三個月內,有超過 50% 的全球消費者曾使用 AI 購買商品,AI 購物工具也快速湧現:Meta Platforms 推出其 Muse 代理,Amazon 推出 Alexa for Shopping,而 Lowe's、Ulta Beauty 和 Macy's 等零售商也紛紛推出自己的 AI 購物助理。
不過,零售商自建助手的採用率仍落後於通用型 AI。根據顧問公司 McKinsey 的資料,雖然 56% 的消費者表示他們會使用 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 ChatGPT 等 AI 聊天或搜尋工具,但只有 27% 傾向使用零售商開發的 AI 購物助理。這一差距正是 Style Advisor 等工具問世的背景:品牌自建工具正在與通用型聊天機器人已佔據的關注度競爭。
「我認為視覺呈現的部分非常重要,」Schmelkin 在談到她預期 Style Advisor 將帶來的獨特優勢時表示。
該工具還植根於情境細節,會透過提問更深入地了解顧客的意圖。例如,如果一位 J. Crew 顧客告訴 Style Advisor,自己想找一套參加邁阿密婚禮的服裝,但不想太過正式,該工具便會根據這些細微需求調整推薦。未來,該工具預計還將調取顧客過去的購買紀錄,提供更個人化的推薦,重現全通路購物體驗中已經可以實現的效果。
Style Advisor 將率先在 J. Crew 的桌面版網站上線,預計日後會加入該零售商的行動應用程式。這些規劃中的步驟——行動應用程式的推出以及歷史購買紀錄的整合——是 Style Advisor 在桌面版亮相之後值得關注的下一個里程碑。
在底層架構上,Style Advisor 運行於多個 Claude 模型,各自承擔不同角色。Claude Fable 5.1 負責處理更複雜、模糊的判斷,使工具能像造型師一樣思考與回應。Claude Sonnet 5.5 和 Claude Haiku 4.5 則支援消費者與 AI 造型師之間往來對話的速度與效率,而 J. Crew 團隊曾使用 Claude Opus 5.5 建構可用原型。
「我們希望顧客獲得的實際體驗是什麼,然後我們如何確保將合適的模型對應到位,以實現這樣的體驗,」Anthropic 企業市場推廣負責人 Lauren Collett 表示。
Schmelkin 表示,J. Crew 建置了後端觀察層,讓零售商能密切監控成本。「我們要確保不斷完善並以正確的方式使用這些模型,不僅是為顧客提供的輸出品質,也包括我們希望達到的效率,讓這套系統得以規模化,」她說。
Style Advisor 也源自 J. Crew 內部更廣泛的 AI 推廣行動。該零售商建立了從基礎入門、一路進階到 vibe coding 的 AI 素養培訓計畫,並設有名為「Second Thread」的內部 AI 實驗室,起初僅限技術團隊參與,如今已擴大至全體企業員工,共同討論 AI 應用案例並提出其他技術方案。四年來,J. Crew 也持續舉辦為期兩天的科技高峰會,內容涵蓋工作坊、駭客松、客座演講和供應商簡報——該計畫最初僅開放給技術團隊,但近來已開放給全公司。員工也被鼓勵使用 Anthropic 和 OpenAI 的 AI 企業工具。
Style Advisor 本身由一位 J. Crew 的數位產品設計師構思,他在工程師加入專案之前便開發出可用原型。這項工具並非由 J. Crew 高層強制推動,這一事實也反映出 Schmelkin 鼓勵員工在 AI 領域開創自己道路的努力。
「這些年來,我一直對任何願意聽的人大聲疾呼:走進去,養成習慣,」Schmelkin 說。「你必須找到屬於自己的頓悟時刻,然後突然之間……這真的可能改變你對自己的生活、工作和團隊生產力的看法。」
對於一個造型風格四十年來皆由人類主導的品牌而言,Style Advisor 標誌著 J. Crew 內部的 AI 累積成果——其素養培訓計畫、Second Thread 實驗室,以及全公司性的科技高峰會——直接延伸至消費者的時刻。
作者:John Kell;本文最初發表於 Fortune.com。