新聞股票英特爾(INTC)盤後股價飆升8.8%,受創紀錄營收增長與AI動能帶動

英特爾(INTC)盤後股價飆升8.8%,受創紀錄營收增長與AI動能帶動

作者: Blockonomi·

重點速覽

  • 英特爾公布2026年第二季營收為161億美元,年增25%,創下公司逾15年來最強營收增長。
  • 資料中心與AI業務營收飆升59%至63億美元,反映企業對AI基礎設施產品的高度需求。
  • 英特爾晶圓代工營收增長31%至58億美元,公司並開始採用ASML High NA EUV微影系統對精選Panther Lake處理器進行量產。
  • GAAP毛利率從去年同期的27.5%改善至40.4%,而GAAP淨結果因重大一次性調整而包含110億美元虧損。
  • 英特爾宣布50億歐元的歐洲擴產計畫,以提升基於Intel 3技術的Xeon處理器產量,配合《歐洲晶片法案》強化區域半導體產能。
英特爾(INTC)盤後股價飆升8.8%,受創紀錄營收增長與AI動能帶動

英特爾公司(NASDAQ: INTC)盤後股價上漲8.80%至109.05美元,此前公司發布了2026年第二季財報。該股在常規交易日收盤報100.23美元,下跌2.33%,隨後在財報公布後大幅反轉。本季創下英特爾逾15年來最強營收增長,主要受AI運算產品與晶圓代工服務需求加速推動。此成績是在英特爾持續執行CEO Pat Gelsinger主導的轉型策略下取得,Gelsinger於2021年重返公司領導崗位,此前英特爾在客戶端與伺服器處理器領域的市占率持續流失至AMD,在AI加速器領域亦被Nvidia超越。

英特爾創下逾15年來最強營收增長

英特爾公布第二季營收為161億美元,較去年同期的129億美元增長25%。公司在本季從營運活動中產生了70億美元現金。更高的製造效率與更強的產品需求支撐了整體財務表現。兩位數的增長對英特爾而言代表重大反轉——該公司年營收曾從2021年的約790億美元下滑至2023年的約540億美元,之後才開始趨於穩定。

GAAP毛利率從去年同期的27.5%改善至40.4%。non-GAAP毛利率達到41.8%,營業利益率則改善至17.2%。研發、行銷及管理費用均較去年同期下降。

GAAP結果包含110億美元淨虧損,即每稀釋股虧損2.16美元。non-GAAP淨收入達到22億美元,即每稀釋股盈餘0.42美元。兩者之間的差距反映了排除重大一次性項目的調整。

AI產品與晶圓代工業務帶動季度擴張

英特爾產品部門在本季創造了151億美元營收,較去年同期增長28%。客戶端運算與實體AI事業群貢獻了89億美元,年增13%。資料中心與AI業務營收飆升59%至63億美元。此增長反映企業對AI基礎設施的高度需求,在該市場中,Nvidia的GPU平台主導了訓練工作負載,而英特爾一直在將其Xeon與客製化晶片產品定位於推論及更廣泛的資料中心運算領域。

英特爾晶圓代工報告營收為58億美元,年增31%。公司推進了Intel 18A製造製程,Intel 18A-P按先前公布的時程進入風險量產階段。英特爾亦開始使用ASML High NA EUV技術對精選的Panther Lake處理器進行量產。英特爾是首家將ASML次世代High NA微影系統整合至量產流程中的半導體製造商,該公司將此設備視為縮小與全球晶圓代工龍頭台積電(TSMC)之間製程技術差距的競爭優勢。

本季反映了Altera於2025年9月除併的影響,此前英特爾出售了Altera的51%股權。自2025年9月11日起,年同期比較不再包含Altera的營運,這影響了公司財務報表中各業務板塊的比較。

英特爾擴展AI基礎設施與製造產能

在本季度中,英特爾透過新的機架級系統與分解式推論平台擴展了其AI基礎設施組合。公司推出了基於Intel 18A技術的Xeon 6+處理器,用於資料中心工作負載,並透過OpenVINO實體AI及Core Ultra Series 3處理器的更廣泛採用,拓展了其機器人策略。

英特爾還推出了適用於掌上型遊戲裝置的Arc G系列處理器,並擴展了其Ethernet E835網路產品組合。公司宣布與鴻海(Foxconn)、西門子(Siemens)、日立(Hitachi)、Fortinet、Echo Neurotechnologies及Greenstone Biosciences合作,開發各行業專屬的運算解決方案,以支援英特爾處理器與客製化晶片平台的更廣泛部署。

在製造方面,英特爾宣布了一項50億歐元的擴產計畫,以提高基於Intel 3技術的Xeon處理器產量。該擴產與歐洲在《歐洲晶片法案》下推動國內晶片產能的更廣泛努力一致,該法案於2023年通過,旨在強化歐洲半導體供應鏈。公司亦擴建了Bowers園區的產能,以支援未來的製程開發與製造。橫跨產品、封裝、技術、法務與營運部門的高層人事任命,伴隨與Google Cloud更廣泛的合作,以擴展英特爾內部工作流程中的AI能力。