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IBM為美國網球公開賽新增AI球迷功能,包括Serve Quality

作者: Fox Business Markets·

重點速覽

  • •IBM 與美國網球協會為美國網球公開賽數位平台推出了全新與升級的 AI 球迷功能。
  • •新的 Live Updates 首頁將讓球迷更容易追蹤喜愛的選手,並呈現相關洞察與故事。
  • •Serve Quality 指標將適用於全部 254 場單打比賽,並透過肢體追蹤技術與即時資料分析發球動作。
  • •app 內的 Key Moments 功能將透過更完整的脈絡資訊,擴充 Likelihood to Win,說明氣勢變化。
  • •由 watsonx Orchestrate 驅動的升級版 Match Chat 工具,可回答從比賽分析到選手姓名發音等各類問題。
IBM為美國網球公開賽新增AI球迷功能,包括Serve Quality

本週,美國網球公開賽重返皇后區,這項年度最後的大滿貫賽事將數百萬球迷帶到 USTA Billie Jean King National Tennis Center,觀看世界頂尖男女選手爭奪冠軍。

隨著球迷準備在接下來兩週追蹤數百場比賽,IBM 與美國網球協會宣布,今年賽事的 U.S. Open app 與 USOpen.org 將推出全新與升級的 AI 驅動球迷功能。

數十年來,IBM 一直與美國網球公開賽合作,持續演進球迷體驗;近年來,尤其透過 AI 驅動的創新,協助球迷在指尖個人化自己的網球觀賽內容。這段長期合作很重要,因為這項賽事如今不僅是現場觀賽活動,也成為數位觀賽盛事,許多球迷透過 app 與第二螢幕工具,在場地內比賽進行時追蹤比分、故事線與比賽脈絡。

這種體驗也愈來愈貼近體育迷對數位產品的期待。根據 IBM 委託、Morning Consult 執行的一項全球新研究,隨著平台選擇增加,體育迷對數位體育體驗的期待也在上升。這項針對 12 個國家、超過 20,000 名體育迷的調查發現,46% 的受訪者表示,過去一到兩年內,他們對數位體育體驗的期待提高了。調查也顯示,72% 的受訪者將體育 app 視為追蹤球迷關注的中心樞紐,而 40% 的人表示,把資訊集中在同一處是他們持續關注的主要原因。

IBM 表示,該公司正在持續重塑這種體驗,讓球迷能在體育界最重要的賽事之一中獲得更佳使用感受。

IBM 體育與娛樂合作副總裁 Kameryn Stanhouse 在近期接受 Fox Business 訪問時表示:「我認為我們在網球領域擁有極高的聲譽,這來自我們的兩項 [Grand] Slam 合作,以及 The Masters;人們不僅期待賽事本身,也期待看到我們如何讓大家保持連結。」

她說:「我很喜歡我們在體育領域所做的事情,其中一點就是,我們實際上把科技當作促進對話與連結的方式。無論人們能不能到現場看網球賽,都可以與人交流。我們有 1 million 人會在兩週內前往 [UTSA] Billie Jean Tennis Center,而另外 14 million 人則會在家裡的沙發上觀看,但仍能感覺自己像是在場邊,並參與那種第二螢幕體驗。」

2026 年的美國網球公開賽,這種第二螢幕體驗將從全新的 Live Updates 首頁開始。該首頁旨在讓球迷以更個人化的方式追蹤自己最關心的比賽。Stanhouse 表示,球迷可以選擇自己喜愛的選手,快速找到相關賽事,同時也能看到相關洞察與故事。

Stanhouse 特別期待即時看到的另一項新功能,是 Serve Quality 指標。她將其形容為一項「first-to-market feature」,可為網球最重要的元素之一帶來全新脈絡。

去年,美國女將 Coco Gauff 進入美國網球公開賽時,特別找來新教練協助提升發球。在網球中,發球往往是勝負關鍵;通常發球更具優勢的選手更容易贏得比賽。

IBM 表示,這項新功能將適用於全部 254 場單打比賽。這套 AI 工具將使用與 IBM Bob 共同開發的先進肢體追蹤技術,協助分析每一次發球的精確動作機制,而這些即時資料流則將由 IBM Confluent 管理。

Stanhouse 解釋說:「我們基本上訓練這個模型去查看所有歷史白皮書、所有關於發球的研究。接著,我們會看身體上 21 個特定關節點——從手肘到大腳趾,觀察動能。發球在球場上的位置、落點。我們會看 6 個不同座標,一直到球拍位置。把這些全部綜合起來,它每秒會做 50 次快照——這裡面有很多數據點。但整體來說,整個賽事期間將分析 1.2 billion 個數據點,最後為你提供一個 Serve Quality 數值。」

此外,app 內全新的 "Key Moments" 功能,將把廣受歡迎的 "Likelihood to Win" 功能提升到新層次,幫助球迷理解為什麼某位選手正在領先——不只是誰在比分上占上風。"Likelihood to Win" 之所以受到歡迎,是因為它會使用 AI 分析當前與歷史統計、專家意見與比賽氣勢,計算每位選手的勝率。

現在,"Key Moments" 將提供更多、更豐富的資訊,來總結比賽中的氣勢變化。

Stanhouse 補充說:「我們會查看結構化與非結構化資料,運用 AI 進行分析,然後做出賽前預測。這不只會考慮他們最近的表現,還會考慮媒體怎麼說?社群媒體上怎麼說?轉播方怎麼說?是不是有人換了新教練?是否有持續性的傷勢?所以,我們會把這些都納入考量,並提供賽前預測。」

最後,隨著球迷多年來愈加熟悉 AI 體驗,IBM 升級版的 "Match Chat" 將作為互動式夥伴,協助提供所需資訊,引導使用者完成賽事。無論是分析、查詢 Serve Quality,甚至只是確認某位選手名字的正確發音,Match Chat 都能提供協助。這項由 watsonx Orchestrate 驅動的工具,是一組 AI agents 與針對特定用途打造的模型,經訓練後可快速、準確地回應,讓球迷在需要時隨時獲得資訊。

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對 Stanhouse 與她的團隊來說,美國網球公開賽只是又一次展示 IBM 不僅能為體育世界帶來什麼,也能推動其他公司採用他們所開發的有趣、具互動性的技術,並藉此展開對話的機會。

她說:「大家都說我帶領的團隊在 IBM 擁有最好的工作。IBM 當然有很多很多很棒的工作,但我認為我們所做的事情之所以令人興奮,是因為它有具體成果,大家看得到,而且大家都在期待。每一場我們參與的賽事,不只是學習機會,因為我們一直在思考明年要如何演進這些功能;同時,看到一切化為現實也非常有成就感。因為我們所做的不只是提升球迷體驗,我們也為客戶打造獨特的對話素材。他們看到 IBM 技術如何讓這一切成為可能,並啟發你能與我們一起做些什麼。」