據報導，一位Google高階主管已證實，該公司找到了因應AI驅動記憶體晶片供應緊縮與價格上漲的變通方案——此一困境已使整個科技業陷入停滯：從退役伺服器中回收DDR4記憶體，並安裝於其最新的AI機器中。

供應鏈基礎設施資深總監Nikhil Cherian表示，即使轉向DDR4回收策略，這家科技巨頭仍難以為其AI系統取得足夠的晶片。他認為，解決極度緊繃供應局勢的唯一長久之計，就是記憶體製造商快速擴充產能。

此一壓力源自AI系統消耗記憶體的方式：訓練與推論對每台伺服器的記憶體頻寬與容量需求遠高於傳統雲端工作負載，而製造商已將產能轉向AI加速器所需的高頻寬記憶體（HBM），留給傳統DRAM的產能因此減少。

各企業開始重用舊記憶體晶片

Google並非唯一設法避免造價數十億美元的AI加速器閒置、同時還得為稀缺記憶體頻寬逐模組議價的公司。

Meta在今年稍早發表的論文中，提出了自家的DDR4回收方案，以Compute Express Link（CXL）為基礎——這是一項業界標準互連技術，可在單一機器中整合舊款DDR4與新款DDR5，使舊模組能作為擴充記憶體使用，而非直接報廢。

Marvell產品行銷副總裁Khurram Malik向EE Times表示，超大規模資料中心業者正設法利用CXL控制器延長DDR4模組的使用壽命，避免其在伺服器遷移至僅支援DDR5的平台後遭到淘汰。

Meta回報，在橫跨數百萬台伺服器的部分推論工作負載上，伺服器數量效率提升最多達25%，分散式快取系統的平均延遲也下降約29%。

然而，這項變通方案並非對所有記憶體晶片都有效。Meta指出，現成的CXL產品將控制器與DRAM綁定銷售，阻礙了現有DDR4庫存的重用。這類堆疊還導致擴充記憶體的頻寬比直連DRAM慢約十倍，延遲高出約60%。

Meta的解方是自研的Vistara ASIC，此款晶片專為重用而設計，並內建電源效率與低延遲優勢。該公司還為此ASIC搭配監控工作負載的軟體，一旦偵測到無法接受的延遲便會將其關閉。

記憶體晶片價格飆漲

記憶體晶片價格持續攀升，且隨著AI建設吸收製造商的全部產能，漲勢不斷加陡。Counterpoint Research報告指出，2026年第一季價格季增80%至90%。

Marvell的估計為傳統DRAM單季漲幅90%至95%，超大規模資料中心業者2026年預計將約30%的預算花在記憶體上，遠高於2023與2024年的約8%。這一轉變的影響不止於資料中心：傳統DRAM也是PC、筆電與消費性電子產品所用的記憶體，因此供應吃緊與創紀錄的合約價將推升更廣泛的硬體成本。

TrendForce預期，2026年第三季傳統DRAM合約價將再季增13%至18%。

短期內難見緩解

供應短期內無法跟上需求。據Cryptopolitan報導，中國長鑫存儲（ChangXin Memory Technologies）產能已觸及約每月24萬片晶圓的上限，受制於美國出口管制以及良率問題——Counterpoint估計其良率比三星與SK海力士低42%。SK海力士已投入約380億美元興建兩座新晶圓廠，但其Y2 DRAM廠預計要到2029年中才能達到無塵室階段。

在新產能到位之前，壓力可能進一步加劇。據Cryptopolitan報導，代表約一萬名台灣美光（Micron）員工的兩個工會正考慮於9月就獎金計算方式進行罷工投票。美光是掌控約94% DRAM市場的三家公司之一，其台灣晶圓廠若停工——且無法快速遷移——將使SK海力士社長郭魯正預期短缺持續至2030年底的市場更加吃緊。

正是這樣的時間跨度，使DDR4回收與CXL資源池化等變通方案受到關注：在新晶圓廠仍需數年、市場高度集中於三家供應商的情況下，延長既有記憶體的壽命是買方短期內少數可用的手段之一。

來源：Cryptopolitan、Wccftech、EE Times、Counterpoint Research、Tom's Hardware