Google 在發布 Gemini 3.6 Flash 僅三週後便推出 Gemini 3.7 Flash——這樣的推出節奏,凸顯了 AI 競賽變化之快,以及供應商眼中對企業最具吸引力的應用方向。

Google 表示,於週四發布的 Gemini 3.7 Flash 在除錯與 IT 問題排除等程式開發任務上,表現優於前一代模型。該公司指出,這個模型的程式碼準確度更高,且能產出可直接上線的正式版程式碼。其他功能還包括在金融、法律與生物科學等領域的應用中,提供更佳的推理能力與準確度。

Google 以優惠價提供此模型:每百萬輸入 token 收費 0.75 美元,每百萬輸出 token 收費 3.75 美元,低於 Anthropic、OpenAI 與 SpaceXAI 近幾週所發布模型的價格。Token 是語言模型用來拆解文字的單位;供應商對輸入 token(傳送給模型的文字)與輸出 token(模型產生的文字)分別計費,因此像程式碼生成這類輸出量大的工作負載,對較高的輸出費率感受最為直接。Flash 系列長期以來是 Google 主打速度與成本最佳化的產品線,這次新發布則將此定位延伸至當前的價格競賽。

這項優惠定價是 Google 對 AI 市場價格戰的回應:供應商每週推出新模型,設法以更低價格壓過對手。這場價格之爭,源自企業對於為達成 AI 目標與工作流程而使用 AI token 和模型所衍生高成本的疑慮。

價格戰

市調機構 Gartner 的分析師 Arun Chandrasekaran 表示,對 Google 而言,定價長久以來一直是競爭力的關鍵所在。

Chandrasekaran 說:「Google 試圖讓客戶深刻體認的一點是:『這不只是效能,還有價格;相較於其他前沿實驗室,我們擁有非常、非常有競爭力的價格效能比。』」

他補充說,在 Google 設法與 OpenAI 和 Anthropic 競爭之際,定價正是把部分企業開發者和許多數位原生新創公司從競爭對手身邊吸引過來的手段。

聚焦程式開發

除了定價之外,Google 在 Gemini 3.7 Flash 上對程式開發的重視,也反映出它體認到這是 OpenAI 與 Anthropic 同樣已成功經營的應用場景。

Chandrasekaran 表示:「Google 在打造功能極為強大的程式設計模型方面,腳步確實慢了一些。程式設計代理人是 AI 成長最快的應用之一,所以從某種角度來說,Google 正努力抵達它想站上的位置。」

程式開發不僅已為前沿實驗室帶來成功,開放模型供應商也鎖定同一應用場景。例如 Meta 的 Muse Glimmer 專注於協助使用者處理多步驟程式開發;DeepSeek-V4-Pro 專為需要大量推理的程式開發任務而打造;Moonshot AI 的 Kimi K3 則針對長程式碼生成進行最佳化。與僅提供 API 的前沿模型不同,開放權重模型可下載並在客戶自有基礎架構上執行,讓開發者免去供應商按 token 計費的 API 費用——這正是價格競爭如今同時涵蓋專有陣營與開放陣營的結構性原因。

Chandrasekaran 說:「這在某種程度上也是承認,開放權重模型正成為程式開發類別乃至整體推理領域中名副其實的競爭者。這也是 Google 必須應對的另一項課題。」

他補充表示,隨著 Google 在 2026 年的 AI 市場中姿態趨於保守,Gemini 3.7 Flash 的快速發布與優惠定價,正是這家科技巨頭試圖重新贏回企業開發者關注的舉措。在新模型每週問世的情況下,競爭對手後續發布產品的價格,以及 Google 的優惠費率能否延續至發布期間之後,將是這場降價競賽中值得觀察的具體訊號。