Google 推出 Gemini 4 Argon，力拚追上 OpenAI 與 Anthropic
重點速覽
- •早期基準測試顯示，Gemini 4 Argon 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上排名僅次於 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5，同時在一項大型網路安全測試中與 OpenAI 打平，並在軟體工程分數上領先。
- •Google 正分階段發布 Argon，初期存取權限給予受信任的網路安全夥伴，美國政府的安全評估正在進行中，更廣泛推出前尚未公布公開發布日期。
- •Argon 定價為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元，與 OpenAI 的折扣版 GPT-6.1 Sol 相同，但 Google 表示這些費率最終將會翻倍。
- •競爭正轉向個人 AI 代理，Meta 的 Muse 下載量已突破 500 萬次，而 Google 僅限訂閱者的 Spark 仍較受限，促使 Google 研究 Argon推理能力是否能提升 Spark。
- •華爾街分析師認為 Argon 可望支持 Google 的雲端業務，但 Alphabet 股價過去三個月下跌約 6%，同期 Meta 股價則上漲 19%。
Google 推出其最新旗艦 AI 模型 Gemini 4 Argon，該模型的打造目的是與 OpenAI 和 Anthropic 的頂級產品競爭。2026 年的大部分時間裡，這兩家公司一直主導著前沿 AI 系統的話語權。根據 Google 的說法，Argon 在涵蓋實際軟體工程、知識工作和網路安全防禦的複雜工作流程中提供前沿性能，並具備業界領先的 100 萬 token 輸出上限——即模型在單一請求中可生成文字量的上限，這是開發人員在自動化長時間編碼作業或大量文件處理時所考量的規格。該公司於 2026 年 9 月 30 日在一篇 X 貼文中宣布了這款新模型。
Today we're introducing Gemini 4 Argon. It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit. pic.twitter.com/oDaCoOLu5E
— Google (@Google) September 30, 2026
基準測試顯示 Argon 位居頂尖行列
早期業界基準測試顯示 Argon 表現亮眼。在關鍵的業界排行榜「Artificial Analysis Intelligence Index」上，該模型排名僅次於 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5。分析師表示，Argon 在特定領域展現優勢，包括法律推理、金融任務，以及企業的長期運行任務。
該模型在編碼基準測試中也繳出強勁成績。根據業界數據，Argon 在一項大型網路安全測試中與 OpenAI 打平，並在軟體工程分數上領先。
網路安全是首要重點
推出規模從小起步。Google 正分階段發布 Argon，首批獲得存取權限的是受信任的網路安全夥伴，該公司也正與美國政府合作進行安全評估，之後才會更廣泛地發布。Google 表示，這種做法能讓其快速將具備網路攻防能力的模型交到防禦者手中。
分析師指出，這個時機對 Google 有利。其他公司 AI 系統近期的安全問題，為 Google 創造了將自身定位為注重安全選擇的機會。
定價與 OpenAI 相同
Argon 的定價為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元，與 OpenAI 的折扣版 GPT-6.1 Sol 模型相同。Google 表示，這些費率最終將會翻倍。對於大規模運 AI 的企業而言，每 token 費率直接影響營運成本，這也是為什麼前沿模型的定價受到密切關注。
真正的競爭在於個人 AI 代理
雖然 Argon 強化了 Google 在前沿模型中的地位，但市場的注意力很大程度已轉向他處。個人 AI 代理正成為投資人和一般使用者更關注的焦點。
Meta 的 Muse 應用程式於上個月推出後，迅速攀升至 Apple App Store 排行榜冠軍，根據 Sensor Tower 的數據，截至 9 月底下載量已突破 500 萬次。Google 自家的代理 Spark 則於 5 月推出，可跨 Gmail 和 Calendar 運作、透過 Chrome 瀏覽網頁，並填寫線上表單。Spark 無法獨立撥打電話或完成購買；在任何購買完成之前，控制權會交還給使用者。
Muse 提供更多自動化功能，不過 Meta 以隱私疑慮為由，暫停了由人工承辦人員處理部分通話的功能。Spark 仍僅限付費訂閱者使用，而 Muse 則有使用額度限制地免費提供——分析師表示，這種定價差異有助於 Muse 更快獲取用戶。
Google 目前正在研究 Argon 的推理能力是否能提升 Spark。產品負責人 Tulsee Doshi 向 CNBC 表示，該模型可協助需要較長時間、多個步驟的任務。
華爾街的看法
摩根大通（JPMorgan Chase）分析師指出，Google 需要更強大的個人代理產品才能贏得一般消費者。美國銀行（Bank of America）表示，Argon 仍可能有助於 Google 的雲端業務和現有產品。過去三個月，Alphabet 股價下跌約 6%，同期 Meta 股價則上漲 19%。
可用性與待解問題
Argon 尚未對公眾開放，Google 也未公布針對開發者、企業或消費者的發布日期。據報導，部分 Google 員工質疑 Argon 在實際編碼工作中的表現是否與其基準測試分數相符。Google 對此提出異議，表示員工已在內部測試該模型數週。
將影響此次推出評價的後續發展已有跡可循：美國政府安全評估的結果、公開發布日期，以及是否會將 Argon 的推理能力整合進 Spark 的決定。目前，Argon 仍僅限特定合作夥伴使用，Google 正在決定如何將其擴展至代理產品中。
來源：Can Google's Gemini 4 Argon Catch OpenAI and Anthropic? — CoinCentral
