Google 已將其未來的很大一部分押注於 Gemini。然而據報導，一些參與開發的人員卻在取笑它。

2026 年 6 月 4 日的一份報告發現，部分 Google 工程師以迷因嘲諷公司的內部 AI 工具。他們的抱怨包括資料虛構、繁重的程式碼審查，以及關鍵模型延宕數月——對一家試圖向世界證明其 AI 已準備好承擔嚴肅工作的公司而言，這令其處境尷尬。

工程師在抱怨什麼

報告指出三項反覆出現的不滿。第一是資料虛構，即工具可能產出不真實的資訊——這種失效模式在業界廣為人知，稱為「幻覺」，也是生成式 AI 系統最持久的挑戰之一。第二是工程師形容為負擔而非助力的程式碼審查；AI 輔助程式碼審查已成為整個科技業開發者工作流程的常規環節，因此其可靠性對每天使用它的人至關重要。

第三項、也可能是影響最深遠的，是 Gemini 3.5 Pro 的推出時程。該模型的發布延宕了數月，且據報導其編碼表現低於 Google 自身的內部基準。編碼能力已成為衡量前沿模型實用性最受關注的指標之一，因為它直接影響企業和開發者是否認定模型已可用於生產環境。

根據報告，不滿情緒源自對實際可用性的疑慮以及推行工具的壓力，而非任何單一具爭議性的模型公告。報告認為，由於缺乏單一爆發點，集體性的強烈抗議很可能因此被淡化。

強勁的商業數字呈現不同面貌

內部摩擦與 Gemini 的商業表現形成對比。據報導，Gemini 模型的每月使用者已達約 9 億人，且在同一評估期間，Google 的廣告營收成長了 16%。如此規模的使用者群使 Gemini 跻身目前使用最廣泛的 AI 產品之列。Gemini 也是執行長 Sundar Pichai 旗下公司戰略框架的核心。

針對內部嘲諷的公開報導有限，僅少數主要媒體有所著墨。這或許部分反映了抱怨的分散性——散布於工具與工作流程問題之中，而非集中於單一頭條事件n

Gemini 熟悉的困境

這並非 Gemini 首度遭遇挫折。該模型家族的較早版本在 2023 年和 2024 年發布後，曾面臨公開與內部的批評。當時的抱怨主要集中在偏見問題及低於預期的表現，而這一輪質疑則更聚焦於日常可靠性與交付時程。

報告還指出，Google 內部的回饋循環具有雙重作用：它們既是批評，也是改善 AI 工具的機制。

這對 Google 意味著什麼

在發布節奏塑造外界觀感、開發者與客戶緊盯交付時程的領域，像 Gemini 3.5 Pro 這樣的旗艦模型延宕數月並非小事。編碼表現未達內部基準，也引發了 Google 在模型出貨前需要做出哪些調整的疑問。

報告指出推行壓力是另一項因素。當公司催促員工快速採用 AI 工具時，採用速度可能超過工具本身的成熟度——隨著生成式 AI 深入日常工作工具，這種張力在科技業已屬常見。

據報導約 9 億的每月使用者以及 16% 的廣告營收成長，為 Google 提供了解決這些問題的餘裕。值得關注的第一點是 Gemini 3.5 Pro 究竟何時推出，以及其編碼表現能否縮小與內部基準的差距。第二點是，缺乏單一爭議公告的現狀是否會繼續使不滿情緒保持分散，抑或一次高調的失誤會將零星的迷因轉化為更響亮、更有組織的輿論。