Google DeepMind 宣布，PlanAssist——一款協助英國規劃官員的人工智慧工具——在早期試點測試中，將住宅規劃申請的評估時間縮短了最多 58%。該工具現將開放給英格蘭另外 12 個地方規劃機構使用。

在 Barnet、Camden 和 Dorset 的早期試點測試中，PlanAssist 將規劃官員處理住宅評估任務的平均時間減少了 58%。該工具旨在輔助而非取代人類判斷：它加快例行檢查速度，同時確保規劃官員對每項申請保留最終決定權。

這項由 Owen Larter 和 David Thacker 撰寫並發表於 Google DeepMind 部落格的公告，是 Google DeepMind 與英國政府更廣泛合作的一部分，旨在探索 AI 如何協助轉型規劃及其他公共服務。PlanAssist 以該公司的 AI 模型 Gemini 建構。

規劃瓶頸帶來實際成本。對經濟而言，這些瓶頸拖慢了英國政府在 2029 年前興建 150 萬戶新住宅目標的進度。對家庭而言，這可能意味著為閣樓改建、陽光房或擴建等簡單工程等待數月的批准。

PlanAssist 如何支援官員

例行的住宅申請——如擴建、閣樓改建或陽光房等居家改善提案——佔規劃官員工作量的最多 70%。這類申請通常容易批准，卻耗費官員不成比例的時間。

PlanAssist 由 Google DeepMind 與英國政府、Google Cloud 和 Faculty 合作開發。該工具透過為規劃官員提供處理申請和撰寫評估建議的自動化支援，來簡化這項工作。

該工具首先驗證申請文件和建築圖紙，檢查所需資訊是否已提交以便申請案進入審理。接著，它將申請案與遺產保護限制（如樹木保護令）以及地方和國家規劃政策進行比對檢查。它還會檢查是否曾有問題或異議被提出，例如由當地居民提出。最後，它撰寫附完整引用的報告，規劃官員可在做出最終決定前進行編輯。

自 6 月起，該工具已在 Barnet、Camden 和 Dorset 議會進行試點，並展現令人鼓舞的早期成果。除了將每項申請的官員評估時間縮短過半之外，該工具生成的報告中超過 70%——涵蓋申請案是否符合地方規劃規則、申請人是否已提交所有必要文件等事項——未經任何修改即獲官員批准。

從試點邁向規模化

PlanAssist 現正進入為期 12 個月的 Beta 階段，使用真實申請案，從部分議會開始。另外 12 個議會將分三批接入，使參與機構總數達到 15 個。這些議會涵蓋全國各地的大都會和農村地區，使 PlanAssist 的能力得以在多元的社區中接受測試。

若測試成功，政府計劃於 2027 年向英格蘭所有議會開放該工具，且每項評估在任何決定做出前，都須由合格的規劃官員審查和批准。這一條件使 Beta 的真實申請階段——以及三批接入議會的成果——成為全國推廣前值得關注的里程碑。

以 AI 服務社區

規劃決定影響著日常生活，從為家庭添建育兒室到為屋主做過冬準備。透過處理耗時的行政任務，同時確保規劃官員對每項決定保留最終決定權，PlanAssist 展示了 AI 如何協助削減積壓案件並加快批准申請。

Google DeepMind 表示，向這些新議會開放使用是自然的下一步，並期待繼續支援英國政府在全國興建更多住宅、釋放經濟增長的努力。

來源：Google DeepMind Blog