Google Cloud 與 Nvidia 正與總部位於慕尼黑的 AI 新創公司 Microagi 合作，加快開發能夠理解並與周遭環境互動的 AI 機器人。

Microagi 成立於 2025 年，打造不受硬體限制的 AI 模型，針對商業與工業場景中的特定機器人任務進行客製化。其 Atlas 平台會結合客戶的營運資料與 Microagi 的專有資料平台，對模型進行微調。

該公司表示，其技術已被包括 Unitree 和 UBTECH 在內的機器人公司使用。

透過此次合作，Microagi 將可透過 Google Cloud 的 G4 虛擬機存取 Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。它也將透過 A4X Max 執行個體使用 Nvidia GB300 NVL72 機架級系統。

這項運算基礎設施旨在支援能處理多模態資料的模型訓練與部署，例如來自攝影機、感測器及其他機器人輸入的資訊。這項能力是具身 AI 系統的核心，因為軟體必須解讀實體環境，並將模型輸出轉換為行動。

Microagi 表示，這項合作將協助其為企業機器人打造可客製化的軟體套件。例如，飯店業或工業領域的公司可以部署配備 AI 模型的機器人，這些模型已針對特定營運角色進行訓練，而不是依賴通用型系統。

「打造下一代具身 AI 需要密集運算、完整的 AI 技術堆疊，以及深厚的工程專業知識，」Microagi 創辦人 Bercan Kilic 在新聞稿中表示。

「Google Cloud 是能夠支援這條大規模模型推論管線的合作夥伴，因此脫穎而出，」Kilic 補充說。「結合 Nvidia 的硬體，它在我們擴大業務產品時提供了基礎。」

Microagi 也將使用 Google Cloud 的 AI 技術堆疊，包括 Gemini 模型與 Gemini Enterprise Agent Platform，以處理多模態資訊，並為全球企業客戶擴展其應用。

兩家公司表示，其工程團隊正在合作最佳化 Microagi 的模型訓練與推論管線，目標是協助這家新創公司更快將新的機器人產品帶給客戶。對企業客戶而言，這項進展凸顯出機器人供應商正日益將專用 AI 模型與雲端加速運算結合，以處理實體世界自動化所需的資料與部署要求。

「機器人正成為 AI 最具挑戰性的前沿領域之一，需要大量實體世界資料集、加速運算，以及能將模型轉化為智慧機器的全堆疊平台，」Nvidia EMEAI 新創公司總監 Tobias Halloran 在聲明中表示。