高盛研究部估計，人工智慧可能暫時取代約9%的美國勞動力。這項預測假設AI可將生產力提升15%，以人數計算，約相當於十年內多達1,500萬名勞工。此最新數字也較該行先前的估計有所上調，此前高盛估計可能被取代的勞動力比例為6%至7%。

預測內容與研究方法

這項研究由高盛經濟學家Joseph Briggs主導。其核心前提很簡單：當機器讓工作加速，部分現有職位會在新職位填補缺口之前消失，即使經濟持續調整，仍會出現一段空窗期。

研究團隊並未只依賴淨失業數據，而是根據科技造成的職位中斷之歷史模式建立估算。根據這項研究，美國每年約有3,000萬個職位被創造與消失，這種流動規模大多隱藏在整體失業數據的表面之下——這提醒我們，大規模的職位更迭是美國勞動市場的常態，而非異常現象。

高盛的歷史分析找出生產力提升與這種流動之間的關聯：科技帶動的生產力（即每小時工作產出）每提高1%，兩年內職位消失率便會上升約0.5至0.6個百分點。將15%的生產力提升套入這個框架，便得出約9%的取代情境。

哪些職位風險最高

與過去衝擊工廠基層的自動化浪潮不同，AI的影響預計主要落在白領與基層職位。高盛點名科技、顧問、平面設計與行政支援為高風險領域。

Briggs表示，這種影響已經反映在數據中，而非僅止於前瞻性估計。他指出，在科技與管理顧問等易受影響的產業，AI每月正使就業成長減少約10,000至15,000個職位。

該行也預期更廣泛的總體經濟影響。高盛預測，AI的採用可能使美國失業率上升多達0.6個百分點，但研究人員預期，隨著勞動市場調整，這波升幅將在數年內緩和。

高盛為何稱之為暫時性

該行的樂觀看法建立在歷史經驗之上。過去80年，美國約85%的就業成長來自過去不存在的職業，皆由新科技所創造。

高盛預期生成式AI也將出現類似模式。該行預估，一旦全面採用，這項技術可美國年度勞動生產力提升約1.5個百分點，但影響程度將因職業類別而有很大差異。

對勞工而言這代表什麼

對勞工而言，最重要的細節可能是這波中斷的型態。基層白領職位向來是職業階梯的第一級，而高盛的研究顯示，這一級正變得不再穩固。如果企業使用AI處理初階任務，培養未來高階主管的人才管道可能因此萎縮。

值得關注的關鍵指標，是Briggs所指出的每月就業成長拖累，以及新的AI相關職業是否開始以足夠的速度出現，以吸納被取代的勞工。如果每月10,000至15,000的數字持續擴大，這波轉型可能比高盛的基本情境更加顛簸。

高盛從6%至7%上調至約9%的修正本身就是一個訊號。該行的研究人員如今認為這波中斷規模比先前更大，即便他們仍持續主張情勢終將好轉。