據CNBC報導，通用汽車（General Motors）將於今年稍晚推出自家車載人工智慧助理。這套專有系統旨在比通用汽車今年春季開始部署的Google Gemini整合系統更深入車輛功能。

通用汽車語音與AI/機器學習產品管理總監Anna Santos表示，該助理「將對話式AI與通用汽車車輛知識及OnStar智慧相結合」，能執行通用型AI系統無法完成的任務。Santos拒絕透露產品名稱。

通用汽車正在內部開發該技術，使用一家未具名的大語言模型供應商。目前開發中的功能包括預測性維護能力、遙測監控，以及一個「兒童模式」，可同時鎖定和解鎖車門、調整座椅、改變溫度設定及切換音樂。

Gemini加速通用汽車AI部署

通用汽車於4月28日啟動Gemini部署，涵蓋2022年及更新年式的Cadillac、Chevrolet、Buick和GMC搭載Google內建技術的車輛——在美國約有400萬輛。該系統允許自然語音操作，駕駛無需記憶特定指令。通用汽車也開始推出「即時對話」功能，讓助理進行更開放式的對話、玩問答遊戲和「20個問題」。此外還可控制車廂溫度和收音機。

然而據CNBC報導，Gemini基本上就像在手機上運作一樣——這正是原生助理旨在克服的限制。通用汽車在2025年10月的GM Forward活動中暗示了這一動向，但未詳述助理的功能。正如Cryptopolitan先前報導，通用汽車將Gemini定位為邁向透過OnStar運作的專屬助理的第一步。

OnStar數據提供競爭優勢

這套專有系統的決定性優勢在於OnStar遠程資訊處理數據——而這項資產此前也引發了聯邦政府的審查。美國聯邦貿易委員會（FTC）禁止通用汽車在未經明確同意的情況下，將OnStar Smart Driver數據分享給保險公司和消費者報告機構，為期五年，此前有報導揭露駕駛行為數據已傳輸給保險公司。

通用汽車堅稱駕駛可以控制Gemini能存取的內容。原生助理使隱私問題更加尖銳而非解決了它，因為其競爭優勢取決於它能觀察到的車輛和駕駛數據深度。隨著車輛日益成為聯網運算平台，個人化服務與數據隱私之間的張力正成為汽車產業反覆出現的爭議焦點。OnStar連網服務可追溯至2015年生產的車輛，Google自2023年起便透過Cloud Dialogflow處理非緊急的OnStar查詢。

汽車製造商追求多元AI策略

各大汽車製造商大多選擇合作而非從頭自行開發。Stellantis與法國AI公司Mistral合作，Mercedes整合了ChatGPT，Tesla則引入了xAI的Grok。通用汽車則同時走兩條路——將Google的模型部署到數百萬輛車上，同時在其下方建構專有系統——反映出業界更廣泛的盤算：隨著硬體差異縮小，掌控車載軟體體驗對品牌差異化日益關鍵。

商業考量在第二季顯現，通用汽車公布營收達480.3億美元，年內第二次上調全年獲利展望，並實現數位服務營收20%的成長，據Quartz報導。軟體訂閱和聯網服務已成為面臨傳統車輛銷售利潤壓力的汽車製造商的策略性營收優先項目。

該助理也將運行在通用汽車多年來開發的硬體上，包括與Nvidia合作涵蓋Drive AGX和Omniverse，以及一個通用汽車聲稱可提供高達目前AI效能35倍的集中式運算平台。該平台將隨2028年的Cadillac Escalade IQ一同推出，並搭配免視高速公路駕駛功能。