Google 於 2026 年 7 月 21 日宣布啟動 Gemini 4 的預訓練，稱其為公司史上規模最大的預訓練計畫。截至 9 月初，該模型在這一階段已產出強勁的初步成果。然而，後訓練尚未開始——而這正是 AI 模型從令人印象深刻的原始運算，蛻變為人們實際可用產品的階段。後訓練（包括微調、人類回饋強化學習與指令調校）普遍被認為是決定模型能否可靠遵循指令、善用工具，以及安全部署的關鍵環節。發布時程也常在此階段延誤，因此其進展與預訓練成果同等重要。

Gemini 4 的開發目標

執行長 Sundar Pichai 在 Alphabet 7 月 23 日的第二季財報電話會議上闡明野心，將 Gemini 4 鎖定在兩大具體優先方向：程式編寫與自主代理。Pichai 也表示，Gemini 4 將依賴他所稱的「規模大得多的基礎模型」來因應未來需求。這兩項優先方向正與企業 AI 需求最集中的領域吻合：程式編寫助理已成為開發者群體中採用速度最快的 AI 產品類別之一，而代理式系統——能夠規劃並執行多步驟任務的模型——則是各大 AI 實驗室競爭的焦點。

支出規模反映了這一企圖。Alphabet 將 2026 年資本支出指引上調至最高 2,050 億美元，此數字使公司首度落入自由現金流為負的區間。

競爭壓力的來源

先前的 Gemini 3.5 Pro 據報導曾因程式編寫相關問題而延誤。Gemini 4 某種程度上正是對此的回應。一款明確以程式編寫實力為核心打造的模型，正好補強了競爭對手——尤其是 OpenAI 與 Anthropic，其模型在程式編寫基準測試與開發者採用上表現強勁——對 Google 先前版本造成最大實質衝擊的領域。

追蹤 Google 歷來訓練週期的分析師認為，2026 年底的發布窗口是最可能的情境，約在 7 月預訓練啟動的六個月之後。該公司尚未公開揭露正式時程。

接下來的重點，以及為何後訓練是關鍵變數

截至 2026 年 9 月 1 日，Gemini 4 尚未發布任何有關預訓練或後訓練時程的公開基準測試。對一家在 2025 年大部分時間與 2026 年初致力重建開發者對 Gemini 產品線信心的公司而言，這種沉默看起來更像是有紀律的預期管理，而非策略性保密。值得留意的早期訊號包括公開基準測試提交、開發者預覽，或整合進 Google 自家產品——過去 Gemini 版本通常就是透過這些管道率先亮相。

整個科技業一直在密切關注 Alphabet 的資本支出軌跡，部分原因是它反映了在位企業對當前 AI 投資週期仍有多少成長空間的判斷。單一公司一年 2,050 億美元的資本支出，將對晶片供應商、資料中心建設、能源基礎設施，以及爭奪相同 GPU 產能的新創公司產生連鎖效應。