Gate 創辦人兼執行長韓博士支持以人為主的加密貨幣交易方式，主張人工智慧應作為輔助工具，而非取代人類判斷。他的言論發表之際，數百萬種數位資產與數萬個去中心化應用程式正使 Web3 對使用者而言越來越難以導航，而各大交易所也競相在其平台上嵌入 AI 功能以保持競爭力。

在最新一期的 Gatecast 播客節目中，韓博士表示 AI 可以協助交易者收集資訊、分析市場訊號並做出決策——但無法消除對人類監督的需求。根據這位 Gate 執行長的說法，將 AI 工具與人類智慧結合，比完全依賴自動化系統能提供更有效的交易模式。他指出，AI 能夠快速處理大量市場資料，但交易者在採取行動前仍須評估這些資訊。

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他的評論將 AI 定位於輔助角色，正值交易所和交易者部署自動化工具來掃描價格、追蹤市場活動並過濾資訊之際。韓博士並未將該技術定位為使用者的替代品，而是描述為一種降低發現和理解加密貨幣產品所需心力的方式——這個摩擦點長期以來一直導致該領域的大眾採用率偏低。

Gatecast 的討論還涉及進入 Web3 的困難，使用者必須在數百萬種代幣和數萬個 DApp 之間做出選擇。韓博士指出，這些選擇以及使用去中心化產品所需的學習曲線，都是將潛在使用者擋在該領域之外的障礙。根據他的評估，AI 可以成為使用者與 Web3 生態系統之間的門戶，協助他們找到相關服務並了解這些產品的運作方式。智慧介面也能減少使用者研究各個協議、資產和交易工具所花費的時間。

Gate 的智能 Web3 策略

Gate 已在其所謂的「智能 Web3」策略下開發多款產品。韓博士指出，Gate AI、GateClaw 和 Gate for AI Agent 是旨在將人工智慧整合到該公司交易生態系統中的產品體系的組成部分。此做法反映了更廣泛的產業趨勢：隨著散戶使用者的競爭日益激烈，包括 Binance 和 Bybit 在內的交易所近幾個月也推出了 AI 驅動的助手、跟單交易工具和風險分析功能。

透過這些服務，Gate 正利用 AI 簡化產品互動，並降低使用者在開始探索 Web3 之前所需的知識量。韓博士補充表示，該交易所計劃持續開發讓去中心化服務更易於存取的智慧產品。

他的立場不同於一些預測，即日益強大的模型最終可能將人類從金融決策中排除。雖然韓博士肯定 AI 在改善研究和訊號分析方面的作用，但他堅持認為該技術無法完全重現交易者在解讀市場狀況時所運用的判斷力——這一觀點也得到部分傳統金融業資深人士的認同，他們將 AI 視為投資組合經理的增強工具，而非替代品。

CZ 區分 AI 的角色與比特幣的稀缺性

本週稍早，Binance 創辦人趙長鵬也區分了 AI 的經濟角色與比特幣的不同。在一篇 X 貼文中，CZ 主張人工智慧能夠提高生產力、改善商業效率並支援技術發展，而比特幣則提供一種稀缺資產，其供應量無法超過 2,100 萬枚的上限。

此比較跟隨 JPMorgan 執行長 Jamie Dimon 的預測而來——該預測指出 AI 投資週期今年可望吸引 7,250 億美元。根據 CZ 的說法，開發 AI 產品的公司可以發行更多股票或籌集資金來融資擴張，這可能稀釋現有投資者的權益，而沒有任何公司或政府能增加比特幣的程式化供應量。

CZ 還駁斥了人工智慧快速進展能為投資者提供與比特幣相同保護的觀點——即當法定貨幣失去購買力時比特幣可能提供的保護。他的評論聚焦於投資於生產力驅動的企業與持有圍繞固定供應量設計的資產之間的差異。

政治壓力可能使 AI 採用更趨複雜

韓博士對 AI 輔助 Web3 存取的倡議，正值華盛頓考慮外國模型應如何在美國市場運作之際。據 crypto.news 先前報導，在 Moonshot AI 的 2.8 兆參數 Kimi K3 躍居主要程式設計排行榜榜首之後，川普政府的部分官員已討論對中國開源模型實施事實上的限制。

Axios 報導指出，美國企業對中國系統表現出興趣，因為它們能以更低的價格提供強大的效能。開放權重模型也允許企業下載訓練好的參數、在私人伺服器上運行模型，並在不依賴原始開發者平台的情況下進行修改——這種模式越來越受到全球注重成本的開發者青睞。

根據 crypto.news 的報導，參與美國政策辯論的人士此前曾考慮將中國 AI 實驗室列入商務部的實體清單。此類認定可能在沒有政府許可的情況下限制取得美國技術，儘管先前的提案因擔憂相關限制可能減緩美國國內 AI 發展而被暫停。實體清單此前已被用於限制電信巨頭華為及與中國有關的半導體製造商，使其成為華盛頓限制技術轉讓的主要工具之一。

政治審查在 7 月 22 日加劇，白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 指控 Moonshot AI 使用 Anthropic 的技術來開發 Kimi K3。在一篇 X 貼文中，Kratsios 宣稱美國政府獲得的資訊將 K3 的開發與 Anthropic 的 Fable 模型聯繫起來。

Kratsios 指控 Moonshot 建立了一個內部平台，能夠透過大規模蒸餾從美國模型中提取知識。他還宣稱該平台可以快速更改其存取方式，使美國開發者更難辨識相關活動。

然而，這位白宮官員並未公布支援相關指控的技術記錄或其他證據。截至報導發布時，Moonshot AI 尚未公開回應，白宮也未提供可供獨立研究人員判斷 K3 是否整合了 Anthropic 專有技術的資料。

儘管存在這些政策爭議，韓博士預期 AI 將在使用者發現和操作加密貨幣產品方面發揮日益重要的作用。Gate 的策略讓交易者對最終決策負責，同時將整理資訊、識別訊號和降低 Web3 周邊技術門檻的任務交給 AI——儘管監管機構是否會允許不受限制地存取驅動這些功能的模型，對產業而言仍是一個懸而未決的問題。