隨著比特幣礦工越來越傾向使用更專門化的晶片,以追求更高的速度與能源效率,硬體製造商 FutureBit 表示,他們已測試了一種截然不同的方法:在普通網頁瀏覽器中使用模擬的果蠅大腦來執行挖礦計算。

這種專門化的演進歷經多個世代:挖礦硬體從早期個人電腦中的普通處理器,發展到顯示卡、現場可程式化閘陣列(FPGA)裝置,最終到專為雜湊運算而設計的晶片。在此背景下,FutureBit 名為 HashFly 的示範運行在傳統硬體上,無法與特殊應用積體電路(ASIC)礦機競爭。它模擬取自 MaleCNS v1.0 的 2,914 條神經路徑的活動;MaleCNS v1.0 是一份連接體(connectome),即成年雄性果蠅大腦與中樞神經索的數位連接圖。

FutureBit 在 X 上表示,該公司目前正在努力以 SHA-256 模擬資料集中的所有神經元,並計劃發表研究成果——這一步超越了目前示範中所模擬的 2,914 條神經路徑。

「Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs!」該公司寫道。

Introducing HashFly...the first organic neuron bitcoin miner based on the fly brain. Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs! pic.twitter.com/T2qxBb7XQR

— FutureBit (@FutureBit) September 13, 2026

據該公司自身的估計,如果這個概念能夠擴展到真實的有機神經元,由這些神經元構成的挖礦系統每秒可執行一兆次計算——相當於一個 terahash——同時消耗約一瓦的電力,大約是當今領先的 3 奈 ASIC 礦機效率的 10 倍。FutureBit 的估算將一隻果蠅的總功耗套用在一個假設系統上,其中每個神經元都持續不斷地挖比特幣。這種效率——雜湊輸出與耗電量之比——是評估挖礦硬體的典型基準,因為電力是工業規模營運中最大的經常性成本之一。

然而在實務上,HashFly 運行在傳統電腦硬體上,缺乏與真正的比特幣礦工競爭所需的雜湊率和難度。在比特幣挖礦中,參與者透過反覆執行 SHA-256 計算來競爭添加新的交易區塊,網路的雜湊率衡量每秒嘗試的總次數;網路會定期重新校準難度,使新區塊大約每十分鐘產出一個,無論多少雜湊率加入或退出。HashFly 允許使用者調整目標,但它僅在比特幣當前網路難度的一小部分下運行;相較之下,FutureBit 表示其自家的五吋 Apollo III ASIC 礦機可達每秒 18 terahashes。

另一個名為 FlyMiner 的獨立專案採取相關的方法:它使用包含 139,255 個果蠅神經元與 1,680 萬個連接的數位地圖,來決定標準比特幣挖礦程式何時運行。當來自果蠅運動控制神經元的模擬訊號達到設定閾值時,該程式便會測試由獨礦池 CKPool 提供的挖礦問題的可能解,速度最高可達每秒 700,000 次嘗試。

這些果蠅專案只是一長串非主流比特幣挖礦實驗中的最新案例。2021 年 3 月,一名資訊安全研究員將 1989 年的任天堂 Game Boy 改裝成礦機,產出約每秒 0.8 個雜湊。2023 年 6 月,布魯克林一家澡堂表示,它將挖礦設備產生的熱能導入其泳池;同年 8 月,總部位於猶他州的 Nodal Power 募資 1,300 萬美元,以擴建利用垃圾掩埋場甲烷發電的設施,並將部分電力用於挖比特幣。這些專案的共通點,是在主流挖礦產業的 ASIC 軍備競賽之外尋求優勢,無論是透過出乎意料的硬體、餘熱再利用,還是替代電力來源——FutureBit 計劃發表的研究成果,將以腦啟發式模擬在完整規模下的表現數據,為這一努力再添一筆。