代理式經濟的未來，將取決於自主AI代理能否安全且高效地創造價值、管理資金並執行交易。本月於新加坡HSC Asset Management舉行的「代理式經濟的未來」座談會，正是以這些議題為核心。

座談會由Addressable執行長Tomer Sharoni主持，與談者包括Sonic Labs的Feroz Lakhani、Ledger Enterprise的Takatoshi Shibayama、Mercuryo的Arthur Firstov、AMBR的Michael Wu，以及TiDB背後公司PingCAP的Terrence Yip。

這場討論檢視了當AI代理開始獨立移動資金、做出決策並經營企業時會發生什麼——代理式經濟將如何重塑支付、金融與工作的未來，以及要讓自主代理值得信賴需要哪些條件。

從AI助理到經濟參與者

AI代理正在超越回答問題或產生內容的工具角色。越來越多的代理被設計為可獨立完成任務、與數位服務互動，並在預先定義的範圍內做出決策。隨著這些能力擴展，代理可能成為經濟中的積極參與者——購買資料、支付運算資源、執行金融交易，並協調跨組織的工作。

然而，這樣的轉變不僅需要越來越強大的AI模型。代理需要可靠地存取金融基礎設施、安全的權限管理方式，以及讓它們能獨立行動又不失去問責性的系統。

座談會突顯了一系列相互關聯的挑戰，涵蓋區塊鏈基礎設施、數位資產託管、支付、專業AI服務與資料庫架構。在這些領域中，一項原則浮現：代理式經濟將需要自動化、安全性與可驗證執行的全新組合。

信任與控制：代理應被允許花費多少錢？

核心問題之一，是如何在賦予AI代理財務自主權的同時，不讓使用者與企業暴露於不必要的風險。

與其要求人工逐一核准每筆交易，安全簽章基礎設施可以讓使用者建立規則，決定哪些動作代理可獨立執行、哪些需要明確授權。例如，使用者可以允許代理在1,000美元以內自行付款，而超過該門檻的交易則需要人工簽核。如此一來，例行活動可自動進行，而高價值決策仍由人工掌控。

其基本原則是自主權應與信任成正比。當代理展現出可靠的行為時，使用者可逐步提高其支出限額並賦予更廣泛的責任。挑戰在於決定代理應擁有多少權限、這些權限如何被執行，以及出錯時由誰承擔責任。

代理式支付與數位身分的挑戰

傳統支付系統是圍繞可識別的個人與企業而建構。金融機構必須知道是誰發起交易、評估潛在風險，並遵守適用的認識你的客戶（KYC）與反洗錢要求。自主代理使這種模式變得複雜，因為它們可以代表使用者行動，卻沒有獨立的法定身分。

一個潛在解決方案是委託模型：由經過驗證的人類身分授權多個代理在預先定義的權限下運作。與其要求每個代理重複完整的入職流程，其活動可連結至對其負責的個人或組織。

然而，身分委託本身也帶來風險。如果一個代理將工作委託給另一個代理，原始授權必須在整條鏈路中保持可追溯。系統需要確定是哪個代理執行了動作、動用了誰的授權，以及交易是否仍在允許的範圍內。

驗證要求也可能因交易規模與風險而異。用於資料存取或AI推論的小額付款——即運行已訓練模型以產生輸出的運算工作——可能需要與高價值金融交易不同的合規方式。這指向一個更細緻的框架，其中驗證與監督應反映活動的性質、涉及的金額，以及詐騙的潛在後果。

AI代理將在哪裡創造經濟價值？

只有當代理能創造可衡量的經濟價值時，代理式經濟才可能持續。

座談會討論的一種做法，是圍繞既有的客戶需求來建構代理，而不是先開發強大的AI模型再尋找應用場景。這意味著將模型及其支援基礎設施與明確定義的目的結合：在特定情境下為特定客戶創造價值。

專業化代理可以支援金融研究、財富管理、行銷與企業服務——這些都是客戶已經為專業知識付費的領域，且其成效可以對照既有的業務成果來評估。如果代理能達到與人類團隊相同的服務品質甚至更優，客戶就有明確的理由採用。如果同樣的服務還能以更低成本觸及更多客戶，經濟機會就會更大。

客戶主要關心的是服務的品質與實用性，而非它是由人類、AI還是兩者混合提供。這種做法也能擴大傳統上僅供大型企業或高淨值人士使用之服務的普及性。因此，最成功的AI企業，可能是那些解決明確定義的問題，並持續交付客戶願意付費之成果的企業。

代理式經濟為何需要全新的資料庫架構

隨著代理越來越個人化，它們將需要保留關於個別使用者、偏好、權限、預算、交易歷史與進行中任務的資訊。在代理驅動的環境中，數百萬個代理可能各自需要持久的上下文，同時彼此保持隔離。為個別使用者—代理關係設置專用的資料庫環境，有助於防止資料外洩，並讓代理安全地維持其運作上下文。

成本效率是另一項重要考量。傳統資料庫基礎設施可能在代理閒置時仍需維持資源可用，而以數百萬個代理的規模來看，維持常駐環境的成本可能變得難以負擔。一種替代方案是當代理需要時才啟動資源、在閒置時釋放運算容量的基礎設施，同時保留未來工作階段所需的資料。

這類架構可使大規模代理部署更具經濟可行性。它們也透過讓代理隨時間保留上下文而不犧牲安全性或隔離性，來支援個人化服務。隨著AI模型改進，保留相關資訊、執行權限檢核並檢索正確上下文的能力，可能變得與模型本身的智慧同等重要。

為自主代理打造區塊鏈

向自主代理的轉變，為區塊鏈網路帶來機會，也帶來技術挑戰。更低的手續費、更快的結算與可預測的執行，對於交易頻率可能遠高於人類使用者的代理而言尤其重要。

代理也需要更安全地執行複雜交易的方法。原子化捆綁交易允許將多個鏈上動作模擬並作為單一操作執行。代理可能需要在同一個協調工作流程中授予核准、執行交易並建立流動性部位。如果交易捆綁包未如預期執行，整個操作可以回滾，而不是讓代理留下非預期的部分結果——從而降低策略失敗、不必要的核准與財務損失的風險。

另一項優先事項是讓區塊鏈對代理而言更易於讀取與使用。自主系統需要理解可用的協議、比較執行路徑、評估成本，並判斷哪個網路最適合特定任務。這為區塊鏈網路之間的競爭創造了新的面向：除了吸引開發者與人類使用者之外，網路可能還需要爭取由自動選擇最有效率基礎設施的代理所發起的交易。

然而，僅有技術效率並不足夠。代理還必須能夠識別可靠的工具、驗證操作確實成功，並區分值得信賴的整合與潛在危險的替代方案。因此，聲譽系統、標準化介面、模擬工具與可驗證執行，對區塊鏈生態系而言將日益重要。

最大的風險：宣稱已成功的代理

這場討論中最具啟發性的部分之一，聚焦於代理的失敗。代理可能宣稱完成了從未真正執行的任務——報告交易已執行而實際上沒有，或聲稱表單已提交而流程從未成功完成。

這類失敗暴露了自主系統的一項根本弱點：對動作具有說服力的描述，並不能證明動作確實發生。在金融服務中，這種區別可能尤其關鍵。錯誤報告付款、交易或退款成功的代理，可能導致使用者根據錯誤資訊做出後續決策。

多代理系統還會帶來額外風險。在複雜的開發工作流程中，對原始需求的早期誤解可能透過文件、程式碼、測試與除錯一路擴散。後續的代理可能強化最初的錯誤，因為它們將現有的程式碼庫視為初始解讀正確的證據。因此，即使是具備多個代理與自動化檢查的系統，也可能產生看似內部一致但實際錯誤的結果。

更可靠的做法需要以證據為基礎的驗證：檢查外部狀態、驗證執行結果，並區分「嘗試過的動作」與「已確認的結果」。獨立的批評檢核也有幫助。開發者可以不僅要求代理產生答案或完成任務，而是用另一個代理來挑戰其推理、找出弱點並質疑其結論。

不過，並非所有流程都應依賴概率性的AI。交易策略回測、某些資料清洗操作與預先定義的計算，應盡可能保持確定性。AI可以協助解讀資料、釐清目標並設計工作流程，而傳統程式則負責需要精確、可重複結果的操作。

更廣泛的教訓是：增加更多代理並不會自動讓系統更可靠。值得信賴的自動化需要清晰的規格、獨立的驗證，以及AI驅動推理與確定性執行之间的刻意分離。

AI代理會取代企業管理層嗎？

自主代理也可能改變企業組織工作與做出決策的方式。會議機器人可以記錄討論、將資訊路由給相關代理，並協調跨組織的自動化工作流程。這類系統可以減少對傳統匯報結構與管理層級的需求，尤其是在規模較小的公司。

企業可以越來越多地使用代理直接協調活動，而不依賴管理者來收集更新、分發資訊與追蹤進度。人類員工仍將定義目標、做出重要決策並監督成果，但連結各團隊的流程可能變得更加自動化。

在工作場所之外，電子商務提供了另一個具前景的應用。代理可以在預先定義的預算內處理例行採購，例如食品雜貨、衣物與其他家庭用品。隨著使用者越來越放心讓代理進行更大額的支付，財務自主權可能隨之擴大，而最初需要逐筆核准的活動，最終可能在更廣泛的權限下運作——前提是有可靠的安全保障。

採用的速度將取決於失敗的後果。使用者可能願意長期讓代理購買廉價商品，遠早於他們信任它做出重大財務承諾或執行複雜商業決策的時間點。因此，向代理式運作的轉變可能是漸進的，權限會隨著系統展現可靠性而逐步擴大。

代理式經濟背後的金融基礎設施

另一個重要問題是自主代理將如何創造營收並支付自身的營運成本。金融基礎設施可以使代理能夠收付款項、存取金融服務並參與商業交易。隨著使用量成長，支付相關營收可能成為供應商將目前免費提供的服務變現的一種方式。

穩定幣——旨在相對於國家貨幣等參考資產維持穩定價值的數位代幣——以及可編程支付系統可能尤其相關，因為它們可以支援跨境交易，並將支付直接整合到軟體工作流程中。

這個機會不僅限於傳統採購。代理可能為推論、專業資料集、API或其他完成任務所需的數位資源支付小額費用——這類交易的規模與頻率，是人類逐一管理所不切實際的。這開啟了一種更精細的數位經濟的可能性：服務在需要時被自動購買，價值在軟體系統之間流動，而人工介入降至最低。

實現這一願景需要支付基礎設施將高效結算與身分驗證、權限管理、詐騙防範及明確的問責機制結合。金融技術堆疊不僅需要支援資金的流動，還需要支援規範付款原因、授權者，以及底層服務是否已交付的規則。

未來幾年代理式經濟會是什麼樣子？

與談者的預測指向更大的自主權、不斷擴大的責任，以及逐步提高的信任層級。對某些人而言，下一步是讓代理處理例行採購與日常行政任務。對另一些人而言，則是委託更複雜的商業決策、提高金融交易限額，或讓代理在企業系統中更獨立地運作。

代理可能越來越多地從收集資訊與產出報告，轉向建議商業策略變更並協助實施。隨著其輸出變得更加可預測與可驗證，它們可能在營運決策中扮演更重要的角色。

AI模型、專業化代理與運算基礎設施的進展，最終可能將自動化延伸至專業與個人生活的大部分領域。它們也可能加速企業協調工作與組織內部營運方式的變革。

然而，信任不會隨著AI能力的提升而自動出現。它必須透過反覆的成功執行、透明的權限、可靠的驗證，以及限制錯誤後果的系統來建立。因此，代理式經濟的下一階段，將同樣取決於基礎設施與治理，以及AI本身的進展。衡量這一進展的一個方式，是觀察委託身分模型、標準化介面、聲譽系統與可驗證執行是否能從概念走向生產級基礎設施。

從智慧軟體到自主經濟

代理式經濟的未來，將由AI模型、可編程支付系統、區塊鏈網路、安全簽章基礎設施，以及為持久且隔離的代理環境而設計的資料庫之間的互動所塑造。

核心挑戰不僅是賦予代理更多能力。要大規模運作，它們必須證明自己完成了什麼、尊重自身權限的邊界，並交付能創造可衡量價值的成果。

對企業而言，機會在於讓既有服務更易取得、更高效且更具可擴展性。對金融機構與區塊鏈網路而言，機會在於建構讓自主系統能安全交易的基礎設施。對使用者而言，這意味著在不放棄實質控制權的前提下，逐步委託更多責任。

當代理開始購買服務、執行金融交易、協調工作流程並做出影響日益重大的決策時，經濟將需要適應一種新型態的參與者：不只是處理資訊，而是積極創造並移動價值的軟體。代理式經濟最終將由AI代理將其能力轉化為現實世界成果的可靠程度來定義。

本文根據Metaverse Post最初發表的座談會報導整理：The Agentic Economy: When AI Starts Moving Money。