管理超過 1.5 兆美元資產的富蘭克林鄧普頓表示，代理型 AI 可能透過創造對自主機器對機器支付、基於區塊鏈的交易、自動化結算和去中心化身份系統的需求，加速區塊鏈的採用。

在數位資產與創新主管 Sandy Kaul 撰寫的報告中，該公司概述了自主 AI 系統在承擔更多交易活動時，可能如何依賴區塊鏈基礎設施。該報告在 AI 快速擴張後發布，引用截至 2026 年 7 月 14 日的數據，指出代理型 AI 可能透過需要機器對機器支付、身份驗證和交易結算系統，增加加密貨幣和區塊鏈的使用。這項分析為日益增長的機構研究增添了新的內容，探討 AI 與區塊鏈基礎設施可能如何融合，這一主題也由包括貝萊德在內的公司所探索——貝萊德已擴展其代幣化基金產品，而高盛則將數位資產基礎設施標示為策略性領域。

代理型 AI 邁向自主交易

根據富蘭克林鄧普頓的說法，人工智慧已從機器學習發展到生成式 AI，代理型 AI 正成為下一個階段。與對話式 AI 系統不同，代理型 AI 能夠在沒有持續人類監督的情況下規劃、執行和完成任務。

該報告引用預測指出，38% 的組織預期到 2028 年 AI 代理將與員工並肩工作。報告還估計，代理型商務到 2030 年可能達到 3 兆至 5 兆美元的規模。

隨著 AI 系統承擔更多交易功能，支付基礎設施已開始調整。富蘭克林鄧普頓表示，Stripe 和 Visa 推出了機器支付協定，而 Coinbase 則將其 x402 支付協定作為開放標準轉移至 Linux 基金會。這些舉措呼應了可程式化支付領域的早期行動，在該領域中，USDC 和 USDT 等穩定幣已經證明基於區塊鏈的軌道可以處理跨境的高頻、低成本轉帳。

報告指出，包括 Shopify、Google、Amazon Web Services 在內的公司以及支付服務提供商已採用該標準，以支援軟體驅動的支付。

區塊鏈網路支援機器支付

Kaul 表示，區塊鏈網路提供了自主 AI 交易所需的能力，包括智慧合約執行、去中心化身份驗證、透明的紀錄保存和分散式運算資源。

該報告還將區塊鏈結算與傳統支付系統進行了比較。報告指出，Aptos、Solana 和 BNB Chain 等較新的網路每秒可以處理數千筆交易，同時區塊鏈網路也在處理過程中完成交易結算。

富蘭克林鄧普頓表示，傳統支付系統較不適合低價值的 AI 微支付，因為交易手續費可能使小額自動化支付變得不具效率。信用卡網路通常收取每筆交易手續費，這些費用可能超過次分機器支付的價值，此限制已使在傳統軌道上進行細粒度使用量計費的實驗受到局限。

報告詳述加密貨幣的角色

報告指出，AI 代理將需要原生加密貨幣來記錄區塊鏈網路上的交易。因此，增加的機器對機器活動可能提高對用於處理支付的網路代幣的需求。

富蘭克林鄧普頓還表示，更高的交易活動可能擴大區塊鏈國庫，有助於資助開發者補助金、安全計畫和更廣泛的生態系統發展。

報告補充指出，如果 AI 代理自動管理支付，區塊鏈應用可能會獲得更廣泛的採用。在這種情況下，使用者可以在不直接處理加密貨幣或數位錢包的情況下使用 Web3 服務，這可能有助於降低一直以來阻礙去中心化應用主流採用的門檻。