Jonathan Winer 認為美國正在打一場錯誤的製造業戰爭。他的初創公司 Foundational Industries 已獲得2,500萬美元種子輪融資——由《財星》獨家報導——用於開發由人工智慧管理整個營運的工廠，而非僅僅將自動化層層疊加在傳統裝配線上。

本輪融資由 BoxGroup 和 Zigg Ventures 領投，Abstract Ventures、Adverb Ventures、Buckley Ventures 和 Offline Ventures 參投。此輪融資反映了投資者對瞄準 AI 與實體生產交匯領域之初創公司的興趣日益濃厚，隨著華府加大產業政策力度——包括《晶片與科學法案》520億美元的半導體製造激勵措施以及將關鍵供應鏈遷回美國本土的更廣泛努力——這一領域備受關注。

Foundational Industries 並非在現有設施中逐一加裝機械臂和視覺感測器，而是從零開始設計由軟體營運的工廠，製造實體產品——首階段以數據中心硬體為起點。Winer 曾在 Alphabet 旗下的 Sidewalk Infrastructure Partners 工作六年，部署超過10億美元的資金，他表示種子輪資金尚不會用於建設全規模工廠。

「這筆資金讓我們能夠打造一個最小可行性產品，」Winer 說。「我們實際上已經使用軟體模擬器在軟體中建構了整個工廠。」

Foundational Industries 的首批客戶包括數據中心開發商、新興雲端服務商和晶片製造商，他們需要客製化的機架空間，因為新的 AI 晶片在不同的電壓和冷卻需求下運作。隨著全球 AI 基礎設施建設的加速，對此類客製化硬體的需求日益增強——超大規模運營商和新興雲端服務提供商正競相擴充產能，並採用來自 Nvidia、AMD 以及日益增多的客製化晶片設計公司的次世代加速器。該公司拒絕透露客戶名稱。

Winer 更廣泛的論點圍繞中國。華府的主流觀點認為，中國的製造業主導地位建立在廉價勞動力和低品質仿製之上。Winer 認為這種評估已經過時。

「他們的許多工廠是世界上一些最先進的自動化工廠，而且他們越來越多地不僅使用國際工業自動化設備，還使用本土研發和生產的解決方案，」他說。

過去十年間，中國在先進製造業上投入了超過1萬億美元，並得到國家補貼和 Winer 所稱的「極度密集的產業生態系統」的支撐，使新產品能夠快速設計和推出。

正是這種密集度讓 Winer 相信，直接複製中國的做法不會成功。「我們根本沒有相應的人才或技能來做到這一點，」他說。「而且即使我們做到了，在經濟上可能也無法與中國競爭。」

因此，Winer 的策略是繞過這場競爭，建造一種根本不同類型的工廠。他的論點依賴於兩項美國優勢：先進的 AI 模型和研究人才——他承認這一人才差距正在縮小——以及顯著更大的 AI 運算能力。兩者結合，使 Foundational Industries 的系統能夠接收客戶的「產品意圖」，並幾乎即時生成物料清單和製造流程，而這一環節傳統上需要數月的手動設計工作。

Winer 同時押注於他所認為的中國模式中的結構性弱點。他認為，中國的工廠無論多麼先進，仍然圍繞著需要持續運轉以證明國家補貼合理性的舊式自動化。

「他們現在基本上需要不斷餵養這頭巨獸，」他說。

他的賭注是——AI 原生工廠隨著每次建造變得更便宜、更快速——能夠為美國提供在製造業中亟需的競爭優勢。

本報導最初刊載於 Fortune.com。