新聞加密貨幣Red Hat 與 FLock.io 合作 將聯邦學習帶入企業與政府生態系

Red Hat 與 FLock.io 合作 將聯邦學習帶入企業與政府生態系

作者: Metaverse Post·

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  • FLock.io 的 FL Alliance 聯邦學習平台將上架至 Red Hat Partner Marketplace,讓機構客戶可透過既有 Red Hat 關係使用熟悉的採購管道。
  • 這項整合可讓組織在不集中或共享原始資料的情況下協同訓練 AI 模型,以回應隱私、法規遵循與主權壓力。
  • Red Hat 的基礎設施支撐超過九成 Fortune 500 企業,以及英國政府、愛爾蘭政府和多個美國州政府機構。
  • FLock.io 先前已在政府與醫療領域推動 AI 部署,包括馬來西亞砂拉越的 AI Centre 與世界經濟論壇 MINDS 專案。
  • FLock.io 的雲原生基礎設施將被納入 Red Hat 技術堆疊,作為其擴展主權雲與私有雲能力的一部分。
Red Hat 與 FLock.io 合作 將聯邦學習帶入企業與政府生態系

去中心化人工智慧平台 FLock.io 已與 Red Hat 達成策略合作;Red Hat 是 IBM 旗下的企業開源解決方案供應商,雙方將把其隱私保護的聯邦學習技術整合至 Red Hat 服務企業、政府機構與公共 संस्थ體的全球生態系中。

根據這項於 2026 年 8 月 20 日宣布的合作,FLock.io 的聯邦學習平台 FL Alliance 將上架至 Red Hat Partner Marketplace,讓機構客戶可透過既有的 Red Hat 關係,以熟悉的採購管道取得相關服務。此次整合將使客戶能在不集中或共享原始資料的情況下協同訓練 AI 模型,回應資料隱私、法規遵循與營運主權等關鍵需求——這些壓力也因歐盟《一般資料保護規範》(General Data Protection Regulation)等制度而更加明顯,因為此類規範限制個人資料的傳輸與處理方式。聯邦學習是一種分散式訓練方法,模型會從分散在不同地點的資料集中學習,而底層資料不會被移動或彙整。這項技術最早由 Google 研究人員用於裝置端功能,例如手機鍵盤預測,之後在醫療與金融領域引發特別關注,因為隱私規則與保密限制往往使資料彙整並不實際。

Red Hat 的基礎設施支撐著超過九成 Fortune 500 企業的技術營運,也涵蓋英國政府、愛爾蘭政府以及多個美國州政府機構。該公司的技術生態系也包含 NVIDIA、Microsoft、Amazon Web Services、Google Cloud、Intel 與 Dell Technologies 等主要雲端與硬體供應商。今年稍早,Red Hat 進一步深化與 NVIDIA 的人工智慧基礎設施合作,持續鞏固其在企業 AI 市場中的地位。

FLock.io 的雲原生基礎設施將被納入 Red Hat 的技術堆疊,作為該公司擴展主權雲與私有雲能力的一部分。此合作旨在將隱私、控制與透明度確立為企業人工智慧部署的基礎要素,使組織能對其技術與敏感資料保有更大的主導權。

FLock.io 在 X 上宣布這項合作時寫道:

Enterprise AI is entering a new phase. For many organisations, the challenge is no longer accessing models. It's building AI that can work with sensitive data while meeting privacy, security, and regulatory requirements. We're partnering with @RedHat to address this. pic.twitter.com/VzXxpRN7TG

FLock.io (@flock_io), August 20, 2026

從研究走向真實世界部署

這項合作標誌著聯邦學習的一次重要演進,讓這項技術從孤立的實驗性專案,轉向適合主權與企業級使用的標準化、可擴展實作。

FLock.io 此前已在政府與醫療場景中推動人工智慧部署,包括在馬來西亞砂拉越建立 AI Centre,以及參與世界經濟論壇的 MINDS 專案,協助英國國民保健署探索隱私保護型人工智慧應用。

透過將隱私保護 AI 基礎設施與雲原生編排框架結合,此合作希望降低組織在生產環境中採用聯邦學習的門檻。這種與既有開源及企業工具生態系的結合,反映出產業正朝向結構化、真實世界的隱私保護技術部署轉變。

FLock.io 執行長表示,在 Red Hat 生態系中合作,代表讓聯邦學習在受信任的雲原生環境中更易取得的重要進展,也強化了公司對開發可互操作、開源基礎設施的承諾,使開發者能在不犧牲資料安全的前提下部署 AI 模型。

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