人工智慧幾乎滲透到職場與日常生活的每一個層面，從嵌入日常工作流程的聊天機器人，到落腳郊區城鎮的資料中心。供應鏈巨頭Flex的執行長Revathi Advaithi警告，如果美國的基礎設施持續落後，這波熱潮可能戛然而止。而每一個模型、每一枚晶片的背後，都藏著一個鮮少登上頭條卻更沉默的依賴：驅動這一切的電力。

「我們大多數人只有在自家停電時才會想到電力這回事。但我們的電網根本還沒準備好應對眼前的挑戰，」Advaithi在加州聖塔芭芭拉舉行的《Fortune》年度最具影響力女性峰會上，向《Fortune》執行編輯總監Diane Brady表示。

「談到AI的準備度，大家都把焦點放在技術上：無論是半導體還是前沿模型等等。而我關注的是，『嘿，如果你不把能源基礎設施和電網準備好，別提什麼前沿模型了，也別提什麼半導體了』……因為這個國家根本無法利用這一切。」

數十年的建設工程

扭轉局面並非易事。Advaithi解釋，建設一個能滿足美國不斷增長的能源需求的電網需要數十年，而開發一枚晶片只需五年。這種不對稱正是她論點的核心：半導體和模型按產品週期迭代，而電網的推進時程則受制於安全審查、法規和施工——這意味著AI的技術堆疊可能比它所依賴的實體系統更快成熟。隨著AI滲透到日常生活的每個角落，討論的焦點集中在消費者和產業是否已為這項技術做好準備。但對這位Flex執行長而言，更迫切的問題是，美國的電力基礎設施能否承受這場轉型。根據2025年的一項柏克萊研究，到2030年，美國約11.8%的電力可能流向資料中心。

「我們遠遠落後，要真正實現創新還需要很長時間，」她說。「自[Thomas] Edison時代以來，電力似乎就沒有太大改變，所以要創新並改變電力基礎設施的現狀，確實需要很長的時間。」

十年的電力缺口

Advaithi估計，隨著前沿模型持續發展，美國在未來十年仍將面臨電力缺口。她表示，部署所有這些運算能力需要大量的電力準備——而美國已經處於供給不足的狀態。這番表述讓柏克萊的預測更具體：資料中心的需求將按照AI的時間表攀升，而電網側的應對——新增發電、升級輸電、現代化配電——卻以慢得多的節奏推進。她預測，除非美國加快創新的標準制定與審批流程，否則這種低迷狀態將持續下去。

要跟上AI的創新步伐，還受到現實層面障礙的制約。她表示，開發新的電力技術涉及「數量龐大」的審批流程，而資料中心本身也沒有加快行動或採用新的創新技術。

「我說能源和電力創新已經很長時間沒有出現，這可不是開玩笑，而之所以沒有出現，是因為存在安全問題、法規問題，」這位Flex執行長解釋道。「電力這種事情可不能亂來，因為它關係到人們的生命。」

超越電網的速度

Advaithi警告，如果美國遲緩的流程持續無限期地拖延電力進展，AI日益增長的電力需求恐將超越支撐它所需的基礎設施。

「除非我們非常快速地推進新增發電——升級那些老舊過時的輸電線路，真正實現下一代配電系統——否則我們將在供給不足的狀態下運作，」她說。「我們不希望這種缺口影響AI的未來發展。」

依她的說法，值得關注的指標是程序性的而非技術性的：新電力技術的審批途徑是否加快，資料中心是否開始採用觸手可及的創新，以及發電、輸電和配電的升級是否從論轉向實際建設。在她看來，這些才是決定美國AI雄心能否建立在足以承載它的電網之上的關鍵槓桿。

本文最初發表於 Fortune.com。