Finster AI，這個面向金融專業人士的 AI 原生智慧層，已在其 B 輪融資中獲得 UBS 投資銀行的策略性投資，FactSet 亦有參與。

這筆資金將支持 AI 原生工作流程、安全企業系統與可信資料基礎架構的開發，並專為金融機構在研究、分析與客戶服務等領域的需求而設計。

Finster AI 的平台旨在支援投資銀行與資產管理中的研究、分析及內容工作流程。該平台運用 AI，將結構化金融資料、非結構化內容與機構知識整合為統一工作流程，使使用者能夠產生更快速、可追溯的洞察，並提升客戶互動。

該公司的主動式 AI 功能包括建立可直接提供給客戶的簡報投影片、在策略性交易前建模公司與市場，以及持續監測各產業中的新興趨勢、競爭活動、機會與可能影響市場的事件。透過簡化研究與分析，該平台旨在協助使用者提升生產力，並發掘更多創造營收的機會。

Finster 正與包含 FactSet 在內的生態系夥伴共同開發其技術；FactSet 的 AI for Banking 平台為投資銀行與研究團隊提供一個安全、整合的環境，用於工作流程自動化與資料驅動的洞察生成。該平台可與金融機構所依賴的內部及外部資料來源整合。透過 FactSet 的 AI for Banking 平台，Finster 將金融資料與分析納入 AI 原生工作流程，並可與 Microsoft Excel 與 PowerPoint 等廣泛使用的應用程式無縫連接。

UBS Investment Bank APAC 全球銀行聯席主管暨 AI Business Sponsor Greg Peirce 表示：「UBS Investment Bank 對 Finster AI 的投資，反映了我們對支援投資銀行工作流程持續演進之技術的興趣。」他並表示：「AI 與資料基礎架構持續在金融服務業中發展，並可能應用於提升顧問與資本市場活動的效率、透明度與洞察生成。」

這筆投資將支持 Finster 持續開發符合投資銀行使用情境的企業級 AI 基礎架構，包括更廣泛的工作流程能力、更深入的資料整合，以及專為受監管環境設計的功能。

Finster AI 執行長 Sid Jayakumar 表示：「來自 UBS Investment Bank 與 FactSet 的這項投資，反映了 AI 原生基礎架構在投資銀行中日益重要的地位。」他表示：「我們相信，下一代銀行工作流程將建立在可信資料、安全 AI 基礎架構與具備工作流程感知的自動化之上，進而實現更快速、更透明且資訊更充分的決策。透過 FactSet 的 AI for Banking 平台，我們正將這些能力直接帶入能夠發揮最大影響力的銀行工作流程中。」

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