歐洲中央銀行（ECB）執行委員會成員Philip Lane於10月13日警告，即使未出現大規模失業，人工智慧仍可能侵蝕勞工的談判能力。根據Lane的說法，在就業統計數據顯示這種轉變發生之前，薪資成長與勞動收入份額便可能率先承受壓力。他的談話正值AI在歐元區職場迅速普及之際。薪資動向是ECB通膨分析中監測的指標之一，因此這項警告的意義遠超個別薪資談判。

薪資議價能力先於就業數據轉弱

Lane認為，以AI替代勞工的能力可能使薪資談判進一步向雇主傾斜，讓企業在整體就業維持不變的情況下抑制薪資。與此同時，ECB目前並未觀察到就業趨勢出現重大變化，也未見整體經濟有確切的生產力提升。

ECB研究顯示，歐元區員工的AI使用率從2024年的26%攀升至2026年的52%，典型AI使用者每週最多可節省三小時。然而，這些時間上的節省並不一定轉化為生產力的提升。Lane所描述的先後順序，意味著薪資談判結果將是此類效應最早顯現的數據序列。

誰獲取了生產力紅利

誰真正獲取了AI驅動的生產力紅利，仍是未解的問題。PwC一項涵蓋近5萬名受訪者的調查發現，表示自身談判地位轉弱的受訪者幾乎是表示改善者的兩倍。該公司的「引擎室」——即56%難以接觸AI工具與職涯晉升機會的受訪專業人士——對管理層的信任度下降了7%。

薪資數據仍偏愛AI技能。根據PwC的就業報告，要求AI技能的職位平均享有62%的薪資溢價，惟該研究並未確立因果關係。被歸類為「專業化」的職位，其數量成長速度是「普及化」職位的兩倍，薪資自2021年以來上漲了42%。

綜合來看，調查與薪資數據勾勒出一個分裂的勞動市場：AI技能享有溢價薪資，但許多勞工表示自身籌碼正在減弱。發表於《European Economic Review》的研究同樣發現，AI使用增加會降低勞動收入份額，與Lane的警告相互呼應。

目前尚無大規模失業跡象

大規模裁員的證據仍然有限。史丹佛大學的一項研究發現，自2022年以來，美國最受AI影響的勞工失業率上升了0.77個百分點，而最受影響最小的勞工同期上升0.85個百分點——這顯示的是勞動市場整體走弱，而非明顯由AI驅動的衝擊。

應屆畢業生面臨的處境比整體勞動力更為嚴峻。其失業率於2026年初達到5.6%，三年間上升1.6個百分點。史丹佛大學亦呼籲對AI即將引發大規模裁員的預測保持審慎，包括Anthropic執行長Dario Amodei預測AI將取代半數白領職位並將失業率推升至20%的說法。

歐洲的資金缺口與AI估值風險

Lane也指出歐洲面臨的融資障礙。他表示，過去兩年美國投資的成長速度幾乎是歐元區投資的兩倍，且ECB分析顯示，營運上依賴AI的企業正轉向市場型融資。這種轉變對歐元區而言格外重要，因為歐元區企業融資傳統上比資本市場主導的美國更依賴銀行信貸。銀行利率推高的借貸成本，對依賴銀行貸款的企業構成進一步壓力。

與此同時，IMF十月發布的《全球金融穩定報告》警告，AI投資回報令人失望可能引發市場修正，並在金融槓桿與集中押注的放大下加劇。這項警告實際上將AI投資回報視為金融穩定變數，而非單純的企業層面問題。IMF的Athanasios Vamvakidis表示：「有韌性並不等於安全。」

為何Kroger的例子並非證據

據Cryptopolitan報導，Kroger計畫在三年內裁減其8,200個公司職位中的約3,000個，約占37%。執行長Greg Foran於10月12日宣布裁員，距離這家零售商公布其AI策略僅數週，他援引的理由是精簡營運與投資門市人員，而非AI。

宣布時機固然引發疑問，但這並不能證明AI導致了裁員，也不能證明更廣泛的裁員潮已經開始。