區塊鏈基礎設施供應商 dRPC 正擴展其鏈上數據能力，以支援需要可靠區塊鏈資訊來進行驗證與交易相關任務的人工智慧代理。據報導，該服務可在超過 100 條網路上存取區塊鏈狀態數據、錢包餘額與交易歷史。

此次擴展之際，區塊鏈開發者正日益探索能夠監控資產、評估交易條件並與去中心化系統互動的 AI 代理。這類基礎設施供應商佔據生態系統的基礎層：應用程式與代理通常透過數據存取服務連接區塊鏈網路，而非直接連接節點。這凸顯了產業中一項新興需求：AI 系統在安全做出決策或發起交易之前，需要可靠且可驗證的數據。對於跨多條區塊鏈網路運作的代理而言，取得一致且可信的資訊尤其具有挑戰性。

dRPC 擴展後的服務旨在讓 AI 代理能夠存取涵蓋超過 100 條區塊鏈網路的經簽署鏈上數據，強化自動化區塊鏈活動所需的驗證層。

經簽署數據旨在改善驗證

dRPC 強化後的基礎設施專注於為依賴準確區塊鏈資訊的應用程式提供可靠的鏈上讀取。該服務可檢索當前鏈上狀態、錢包餘額與交易歷史。

據該公司表示，每筆數據讀取都在其來源端進行簽署，為應用程式提供額外機制，以確認資訊來源及其可信度。

這項能力對於必須在採取行動前驗證區塊鏈狀態的 AI 代理尤其相關。例如，管理金庫的代理可在發起交易前查閱鏈上數據以核對資產餘額。同樣地，自動化系統可在進行付款或其他區塊鏈操作前，審查交易對手的交易歷史或錢包活動。

跨鏈存取是該服務的另一項核心組成。隨著區塊鏈應用日益跨多條網路運作，AI 系統可能需要檢索並比較來自不同鏈的資訊，而非依賴單一生態系統的數據因此，此次擴展旨在降低自動化應用程式所用數據的不確定性，並提升基於區塊鏈決策的可靠性。

AI 與區塊鏈數據趨於融合

此發展正值 AI 在區塊鏈應用中的使用持續成長之際。AI 代理正被越來越多地探索用於從投資組合與金庫監控到自動付款與去中心化應用互動等各種功能。對這些系統而言，底層數據的品質會直接影響其決策的可靠性。

使用過時或不準確區塊鏈資訊的 AI 代理，可能會錯誤判斷用戶的餘額、交易狀態或可用流動性。透過提供經簽署的區塊鏈讀取，dRPC 正尋求為需要根據即時鏈上狀態做出決策的 AI 應用程式建立更具可驗證性的數據層。

這種做法也反映出更廣泛的轉變：從僅分析區塊鏈資訊的 AI 系統，轉向最終可能根據該資訊採取行動的代理。在此類環境中，數據驗證變得尤其重要。AI 代理不僅需要確定區塊鏈目前報告的內容，還需確認所接收的資訊在執行行動前能否被獨立驗證。

市場活動仍然有限

儘管基礎設施有所擴展，所提供的市場數據顯示與 dRPCorg 相關的交易活動有限。報告價格為零，過去 24 小時內沒有記錄到交易量。

該市場資訊不一定反映底層基礎設施的實用性或採用程度。dRPC 的主要角色是區塊鏈數據供應商，而非可僅透過交易量評估市場表現的傳統加密貨幣資產。對於這類基礎設施業務而言，服務可靠性、網路覆蓋範圍與開發者使用量通常是更直接的發展指標。因此，有限的市場活動幾乎無法表明對該公司數據服務的需求是否正在增加。開發者、企業與 AI 應用程式的採用，將為此次擴展的影響提供更具意義的衡量標準。

焦點轉向可靠的代理數據

AI 與區塊鏈技術日益整合，正在創造對能夠跨多條網路提供準確且可驗證資訊的基礎設施的需求。對 dRPC 而言，此次擴展將鏈上數據存取置於這一新興市場的核心。其在超過 100 條網路上提供區塊鏈狀態、錢包與交易資訊的能力，可協助開發者構建能夠在日益碎片化的區塊鏈生態系統中運作的應用程式。

更廣泛的意義在於為 AI 代理建立可靠的數據基礎設施，隨著自動化系統從分析區塊鏈活動轉向獨立執行交易，這可能變得越來越重要。

未來的採用將取決於開發者將該服務納入 AI 與區塊鏈應用程式的廣泛程度，以及對已驗證跨鏈數據的需求是否持續成長。儘管如此，此發展反映了區塊鏈基礎設施與 AI 驅動自動化之間更廣泛的融合，可靠數據正成為這兩項技術的基礎需求。