柏林藝術家Simon Weckert打造了一件名為「數位迷彩」（Digital Camouflage）的扣領襯衫，據稱AI監控攝影機無法將其穿著者辨識為人類。這件服飾是針對本月在該市Kottbusser Tor交通樞紐啟用的AI影音系統所做的直接回應。

一件襯衫如何保護你免受監控？

來自柏林的藝術家Weckert發表了「數位迷彩」襯衫，據稱可降低物件偵測系統辨識人類的信心。Weckert表示，這些系統從未真正學會「什麼是人」，而只是透過數百萬張訓練照片學會人們通常的樣貌：在早期層次中是邊緣與紋理，在更深層則是頭肩輪廓與四肢比例。

「數位迷彩」利用粉紅、橘色與綠色交織的強烈圖形來攻擊這種訓練方式。Weckert解釋，飽和的色彩會過度刺激網路的第一層，而重疊的形狀則扭曲身體輪廓，使偵測器無法將各個部分重新拼湊成一個完整的人形。在人類眼中，這件襯衫看起來像令人目眩的夏威夷印花；但在監控模型眼中，它什麼都不是。

Weckert透過「對抗式循環」來建構圖案：他會產生候選印花、展示給偵測器、測量軟體對「看到一個人」的信心程度，然後調整並重複，直到獲得滿意的結果。據報導，他使用名為TC-EGA（Toroidal-Cropping-based Expandable Generative Attack）的生成式方法來執行這些循環，並將結果與YOLO進行測試——YOLO是一個開源的即時偵測系統，採用與許多商用監控產品相同的技術類別。

這種做法建立在成熟的電腦視覺研究基礎上：對抗樣本——微小且通常難以察覺或具圖案性的擾動，會導致神經網路錯誤分類物體——早在2013年就已在學術文獻中被記錄，研究人員也曾將此概念應用於實體服飾，從對抗式眼鏡框到用來混淆偵測器的圖案貼片。Weckert的貢獻在於將這些研究轉化為可穿戴的消費性產品，並直接針對公共部署。

然而Weckert澄清，這件襯衫並非為了擊敗某一特定的政府攝影機，而是要提出一個問題：如果便宜布料就能擊敗一套系統，這樣的系統值得多少信任？他在自己的網站上強調，這件襯衫「並非匿名的保證」，也不對任何具體部署做出任何主張，正是因為外界無法測試這些系統。這件服飾售價約88美元，每筆銷售的一部分將捐給數位公民權利團體。

為什麼人們突然開始尋求監控保護？

Weckert的網站解釋，攝影機——他稱之為「行為掃描器」——將安裝於Kottbusser Tor，這是柏林Kreuzberg區一個繁忙的U-Bahn地鐵站。該軟體旨在將路人分類為「正常」與「可疑」。他認為柏林還有三個地點是下一波。

此次部署發生在一個對大規模監控有強烈歷史反感的德國，這種反感源於納粹時期與東德斯塔西（Stasi）的監控作為，而Kottbusser Tor近年來尤其對影片監控提案出現多次隱私抗議。這也發生在歐盟AI法案——該法案按風險分類並限制AI系統（包括用於公共空間的系統）的全面性法律——正在分階段實施之際。

在美國，德州州長Greg Abbott於某個週四晚間下令州政府機構停止資助Flock Safety，該公司的車牌辨識器遍及49州、數量超過12萬台。共和黨參議員Josh Hawley也對該公司如何處理擷取資料展開調查。

在執法人員被報導嚴重濫用Flock Safety車牌辨識系統以謀取私利（如追蹤前女友、配偶與情敵）之後，該系統引發強烈反彈。在一個極端案例中，一名肯塔基州員警存取Flock系統約2,000次，以監控前伴侶的行蹤。另一名喬治亞州員警（同時也是警察局長）對其前女友及其女兒進行了超過600次查詢，之後在面臨跟蹤與濫用警用設備的指控時自殺身亡。

這件襯衫並非Weckert首次對抗這些系統或傳達訊息的嘗試。早在2020年，他就拖著一輛載有99支手機的推車穿越柏林，偽造Google地圖的交通壅塞，展示AI驅動的系統是多麼容易受到操弄。