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DeepSeek 開源六項工具,助華為 Ascend 晶片挑戰 Nvidia 的 CUDA

作者: Cryptopolitan·

重點速覽

  • •DeepSeek 已為華為 Ascend AI 晶片開源六項軟體工具,包含運算與通訊工作負載模組,改編自其先前為 Nvidia 硬體打造的元件。
  • •此次發布的核心是 Ascend 相容版本的 TileLang,這是一種被 DeepSeek 定位為 Nvidia 專有 CUDA 平台替代方案的高階程式語言。
  • •DeepSeek 與華為共同開發了運行於 128 顆 Ascend 950 加速器上的超級節點系統,經調校以平衡整個叢集的運算與資料傳輸。
  • •此次發布正值美國出口管制限制中國企業取得 Nvidia 最先進晶片之際,且距華為發表次世代 AI 處理器與超級節點系統約兩週。
  • •DeepSeek 先前已預覽其 V4 模型運行於華為 Ascend 處理器上,華為輪值董事長徐直軍宣稱 Ascend 晶片在中國 AI 晶片市場份額超過 Nvidia,但未提供支持數據。
DeepSeek 開源六項工具,助華為 Ascend 晶片挑戰 Nvidia 的 CUDA

中國 AI 公司 DeepSeek 為華為 Ascend AI 晶片開源了六項軟體工具,在美國出口管制使大多數先進美國處理器無法取得的之際,為中國開發者提供 Nvidia 軟體堆疊的本土替代方案。

據 路透社 報導,這家總部位於杭州的新創公司透過官方微信帳號宣布此次發布。該套件包含用於運算與通訊工作負載的模組,DeepSeek 表示,這些工具基於其先前為 Nvidia 硬體開發的開源元件,現已改編為可在華為處理器上運行。公開釋出程式碼意味著外部開發者可以檢視、改編並擴充這些程式碼——這正是軟體生態系統得以超越其創建公司而成長的機制。

除了軟體之外,兩家公司還共同開發了 DeepSeek 所稱的「超級節點」系統,運行於 128 顆華為 Ascend 950 加速器上,經調校以平衡整個叢集的運算與資料傳輸——這種架構將多顆晶片連結起來,使其作為一個更大的單一系統運作。據 南華早報 報導,此次發布旨在為 GPU 建立「獨立可控」的軟體生態系統,而非僅交付單一產品。

TileLang 劍指 CUDA

此次發布的核心是 Ascend 相容版本的 TileLang,這是 DeepSeek 用於撰寫驅動模型效能的關鍵核心程式的高階程式語言。Nvidia 仍是該語言的主要後端,但據 SCMP 報導,它現在正式支援華為 Ascend 950,新增了原生程式碼產生、自動排程與同步等功能。

DeepSeek 將 TileLang 定位為 Nvidia 專有 CUDA 平台的替代方案,稱其簡化了程式設計,同時仍讓開發者能從底層硬體中榨取最大效能。該公司形容此次發布是邁向更獨立 GPU 軟體生態系統的早期一步。

CUDA 的主導地位正是這項挑戰如此艱難的原因。Nvidia 在 CUDA 工具與函式庫上近二十年的領先,使其晶片成為 AI 工作負載的核心組成部分,目前尚無中國競爭對手能打破這一局面。軟體生態系統也往往自我強化:一旦隊圍繞某個工具鏈建立了模型與工作流程,轉向未經驗證的替代方案通常意味著重寫程式碼並重新學習最佳化技術。

美國出口管制提高賭注

美國出口管制限制了中國企業取得 Nvidia 最先進晶片的管道,這一限制促使華為更加積極地推廣其 Ascend 處理器。DeepSeek 的工具發布於華為發表次世代 AI 處理器與超級節點系統約兩週之後,華為預計明年開始以這些系統訓練模型。

在該發表前一週,華為表示將提前三個季度,於 2027 年第一季出貨其次世代 Ascend 960DT 晶片,並公布了延伸至 2029 年的晶片路線圖。

輪值董事長徐直軍宣稱,華為 Ascend 晶片在中國 AI 晶片市場所佔份額已超過 Nvidia,但他並未提供數據支持這一說法。

DeepSeek 與華為聯盟日益深化

週三的發布建立在今年日益緊密的合作夥伴關係之上。DeepSeek 先前已預覽其 V4 模型運行於華為 Ascend 處理器上,標誌著擺脫先前對 Nvidia 的依賴。華為當時表示,已與 DeepSeek 合作,使 V4 與整個 Ascend 產品線相容。

這項合作也顯示,中國最大的 AI 公司正在適應 Nvidia 缺席的局面,而非只是等待出口管制在未來某個時刻放寬。關鍵問題在於這些工具能在多大程度上縮小讓開發者持續依賴 Nvidia CUDA 的效能差距——這個問題目前仍未有答案。近期的觀察指標將包括中國開發者採用這些工具的速度,以及華為宣稱的硬體時程是否能夠兌現。