區塊鏈情報公司 TRM Labs 表示,2026 年深度偽造詐騙損失已較 2025 年全年記錄總額高出 263%,凸顯深度偽造驅動的加密貨幣詐騙正作為安全威脅迅速擴大。

該數據來自 TRM Labs 的《2026 AI 犯罪採用指數》,此指數追蹤犯罪分子如何使用人工智慧工具。這項比較是以 2026 年初至今的數據對照 2025 年完整 12 個月,亦即以部分年度與完整年度相比,這意味著數據所隱含的實際損失增速,比 263% 這個標題差距本身顯示的更為陡峭。TRM Labs 以為交易所、金融機構及執法機關追蹤非法加密貨幣資金流而建立聲譽。相關報導請見 Fintech Revolution Summit 馬來西亞 2026 開放贊助、演講及展覽機會。

簡單來說,深度偽造是指由 AI 生成的逼真假造音訊、影片或影像。詐騙分子利用它們冒充真實人物。TRM Labs 表示,如此急遽的增幅顯示這種手法正在快速擴大規模。相關報導請見 Coinbase 在 Base 上推出四檔 1:1 擔保的代幣化美股。

深度偽造加密詐騙為何日益增加

深度偽造讓詐騙分子得以模仿創辦人、意見領袖、交易所客服人員或其他知名公眾人物。一段可信人物的偽造影片,能讓詐騙話術看似正當。這種手法的影響遠超出加密貨幣領域:2024 年,工程公司 Arup 香港辦公室一名員工在一場視訊會議後轉出約 2,500 萬美元,該會議中深度偽造技術冒充了公司財務長及其他同事,這是合成影片於實際場合欺騙員工最廣為報導的案例之一。相關報導請見 NoOnes 因歐盟制裁波及合作夥伴而進入僅限提領模式。

AI 生成的音訊或影片可為釣魚訊息、假投資提案及清空錢包騙局增添虛假可信度。CryptoSlate 的報導指出,詐騙分子日益聚焦於說服受害者自行轉移資金,而非直接駭入錢包。這種手法對使用者防護層面影響重大:硬體錢包、安全的助記詞存放及雙因素驗證能保護私鑰,卻無法阻止持有人受騙而授權一筆看似自願的轉帳。

由於加密貨幣交易快速且通常不可逆,一旦受害者送出資金,往往沒有實際可行的方式追回。這使得每一次成功的詐騙對散戶使用者造成更大傷害。近期的案例,例如導致數千個帳戶暴露的 Zilliqa 簽章漏洞,顯示一旦發生安全失效,損失可能迅速累積。

2026 年激增對使用者與平台的意義

年初至今的急遽增幅顯示,詐騙防禦可能需要以比過去週期更快的速度調整。部分平台已展開行動:交易所 OKX 已於 2026 年 2 月採用 Alterya 的詐騙防制工具。

對日常持幣者而言,查證至關重要。公告、客服訊息及募資請求都應先透過官方管道確認再採取行動,因為一段逼真的影片或語音已不再是身分的證明。

執法行動也在持續進行。美國當局近期針對加密貨幣詐騙採取行動,案件中司法部引用了數億美元的追回金額,凸顯詐騙所得的規模。CryptoRank 彙編的更廣泛數據同樣指出 AI 輔助加密犯罪普遍上升。針對內容本身的監管也即將到來:歐盟 AI 法案的透明度義務預定於 2026 年 8 月開始適用,屆時將要求在音訊、影像或影片經人工生成或竄改時予以揭露,這是隨全年損失數據累積而值得關注的里程碑。

對加密貨幣使用者而言,實務結論很簡單:對突如其來的視訊通話、語音訊息及急迫的投資提案保持謹慎,並在轉出任何資金前獨立查證對方身分。

免責聲明:本文僅供資訊參考,不構成財務或投資建議。加密貨幣與數位資產市場具有高度風險。在做任何決定前,請務必自行研究。