Claude Code 終於支持 AGENTS.md

Anthropic 於 9 月 18 日(美國時間)發布其 OpenAI 競爭對手級編碼代理 Claude Code 的 2.1.277 版本,AGENTS.md 支持列為專案變更日誌的首條項目。當儲存庫沒有 CLAUDE.md——即該工具此前一直堅持使用的專有指令格式——Claude Code 將改為讀取供應商中立的 AGENTS.md。同時維護兩個檔案的團隊可透過 /config 中的「Project instructions」面板切換為並行載入。此功能尚未透過 Amazon Bedrock、Google Vertex AI 或 Microsoft Foundry 提供——這一缺口將受到這些平台上企業用戶的關注。

AGENTS.md 是專為 AI 編碼代理編寫的標準化指令檔案:包含代理在動手修改儲存庫之前所需讀取的建置命令、測試流程與程式碼規範。OpenAI 於 2025 年 8 月推出此格式,並於同年 12 月捐贈給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF)。根據基金會自身紀錄,此後已有超過 60,000 個開源專案與代理框架採用該格式,Codex、Cursor、Gemini CLI 與 GitHub Copilot 均已支持。對於並行使用多種此類工具的團隊而言,Anthropic 此舉的實際意義在於,一份指令檔案如今可以統一來自不同供應商的代理,而無需每個工具各自維護一份副本。

Anthropic 也在同一天將其自家的 MCP 協議捐入同一基金會,並位列其鉑金會員——使該基金會同時成為領先代理指令格式與 Anthropic 自家 MCP 協議的共同歸屬,這在彼此競爭的實驗室之間是罕見的共同基礎。儘管如此,其旗艦編碼工具在此後九個月內仍只讀取 CLAUDE.md,無視早在 2025 年 8 月提出的公開 GitHub 請求。

壓力最終走向公開化。8 月下旬,Shopify 執行長 Tobi Lütke 表示,除非 Claude Code 開始讀取 AGENTS.md 與 .agents/skills 檔案,否則他考慮在全公司範圍內禁用該工具。他的理由是:Shopify 在單一 monorepo 中運行數千名開發者,指令檔案沿目錄樹逐層生效,任何缺少指令檔案的目錄都會使部分團隊「只剩半個腦袋」地工作。Shopify 一直以自動化方式彌補這一缺口——Lütke 稱之為本可避免的「複雜性稅」。

Claude Code 工程師 Thariq Shihipar 其後解釋了最初的立場:不同模型系列並不可互換,系統提示詞對效能的影響足以令 Anthropic 堅持針對特定模型進行配置。新功能以內建「mod」的形式,搭載於即將推出的自訂機制中,Anthropic 已在 GitHub 上發布其原始碼,並同時提供 diff、telemetry 與 sec-default 等 mod。對於希望超越文件預設配置的團隊而言,該周邊機制的推出時間表是值得關注的重點。文件記載的配置涵蓋四種模式:僅使用 CLAUDE.md;以 AGENTS.md 作為後備(新預設);兩者並用;以及僅使用企業派發的指令。在預設模式下,儲存庫根目錄與工作目錄之間任何位置的單一 CLAUDE.md 都會抑制 AGENTS.md;在並用模式下,已透過 CLAUDE.md 匯入的 AGENTS.md 將被跳過,避免重複載入。

Accenture 評估人員獲得員工級權限

同一天,Anthropic 宣布另一項可謂更重大的舉措:來自 Accenture 專門 AI 部門 Faculty 的外部評估人員將進駐公司內部,擁有等同正式員工的權限,獨立評估前沿模型。根據 Anthropic 官方公告,雙方預計在五年內各投入至少 10 億美元建設該能力——合計不低於 20 億美元。

其職權範圍異常廣泛:執行評估與紅隊測試、進行對齊評估、探測模型防護機制、在訓練過程中觀察模型、追蹤模型開發與部署決策、直接與員工溝通、根據安全承諾審計公司運營、指出盲點並報告事件。

公告明確提及執行長 Dario Amodei 的文章〈We Must Pace the Frontier〉,該文主張讓評估人員進駐 Anthropic 內部。原本只是書面承諾的內容,如今擁有了執行夥伴與具體金額——這是 Anthropic 與 OpenAI 早前承諾放慢競爭(兩家實驗室均表示寧可接受較慢的競賽,而非無限制的競賽)之後,首項有具體數字的行動。

針對「將評估外包即等同將責任外包」這一顯然會被提出的質疑,Anthropic 預先回應,並有一句值得原文引述的表述:「independent embedded evaluators do not reduce our accountability, they make it more verifiable. Our models' safety remains our responsibility.」(獨立進駐的評估人員不會降低我們的問責性,反而使其更可驗證。我們模型的安全仍是我們的責任。)

多項重要細節仍未公開。公告未給出啟動日期,且此安排明確屬非排他性:Anthropic 表示將在未來數週內公布更多評估機構,並正與 METR 等非營利評估機構洽談。發現事項如何呈報升級、報告是否會公開,以及「驗證安全承諾」在實務上如何運作,均無答案。值得注意的是,公告本身並未引用任何高層管理人員的言論。

從外部壓力到制度設計

綜合來看,這兩項舉措描繪了一家將外部壓力轉化為制度設計的公司。變更日誌將 AGENTS.md 支持列為 2.1.277 版本的首要項目,縮合了 Anthropic 捐贈承諾與自身工具落實之間長達九個月的落差;而 Accenture 人員進駐則將同樣的開放態度從檔案格式延伸至模型監督。在 COINOTAG 的分析中,這背後的邏輯正是加密世界的核心邏輯:驗證勝過信任。這些標準呼應了加密世界賴以建立的分層、規則優先的治理模式——從模組化的 Layer-3 區塊鏈堆疊到由理事會治理的 Hedera (HBAR) 模型——隨著 AI 代理經濟向鏈上軌道推進,這些標準對快速成長的 AI 代理山寨幣領域,將與對開發者一樣重要。近期的具體觀察指標包括:AGENTS.md 支持是否以及何時出現在企業雲平台上、Anthropic 會公布哪些額外評估機構,以及評估結果最終是否會公開。