新聞宏觀經濟中國在技術限制下加速加碼人形機器人資金投入

中國在技術限制下加速加碼人形機器人資金投入

作者: CryptoBriefing·

重點速覽

  • 2026 年上半年,中國中央與地方政府在人形機器人採購上投入至少 2.3 億美元,較兩年前成長約 40 倍。
  • 中國 2025 年估計生產 12,800 至 20,000 台人形機器人,約占全球產量的 90% 至 95%,並目標 2026 年突破 10 萬台。
  • 分析師估計,相較於實現可泛化能力所需的約 1 億小時訓練資料,該領域短缺數十萬小時。
  • 2026 年 6 月的指令要求 10 個省份各自指定至少 20 個訓練與應用場域,並設定年底前超過 100 個部署場景、1 萬台商業化使用的目標。
  • 約 150 家製造商競逐政府合約,包括優必選、宇樹科技、樂聚機器人與智元機器人,產業整合普遍被預期將發生。
中國在技術限制下加速加碼人形機器人資金投入

中國正以快速加速的步調向人形機器人產業投入公共資金。2026 年上半年,中央與地方政府在人形機器人採購上投入至少 2.3 億美元,較一年前同期的 6,200 萬美元大幅攀升,也遠高於 2024 年上半年的 600 萬美元。這相當於兩年內成長約 40 倍,且支出仍在持續。

背後的驅動力是人口快速老化所導致的嚴重勞動力短缺,而人形機器人被政府視為首選的長期解方。問題在於,如今的機器人大致上只擅長在精心編排的示範中表現亮眼,而非應付真實工廠或倉儲現場混亂且難以預測的作業。

建立在技術根基不穩上的製造熱潮

中國在 2025 年生產了約 12,800 至 20,000 台人形機器人,約占全球產量的 90% 至 95%。政府設定 2026 年的目標是突破 10 萬台。摩根士丹利(Morgan Stanley)因應政府需求規模,已將其 2026 年出貨量預測上調至 5 萬台。

現有機型在基本靈巧度上仍有困難,且在未經專門訓練的環境中作業能力有限。更深層的挑戰在於資料。訓練人形機器人在實體世界中行動,需要研究人員所稱的「物理智慧」(physical intelligence),而建立這種能力需要海量的真實世界互動資料。分析師估計,相較於實現穩健、可泛化能力所需的約 1 億小時訓練資料,該領域目前短缺數十萬小時。

截至 2026 年中,已有超過 90 個訓練中心建成或在建,其中多數由國家支持,明確目標是產生所缺的訓練資料。2026 年 6 月,中國工業和資訊化部與國務院國有資產監督管理委員會發布指令,要求 10 個省份各自指定至少 20 個訓練與應用場域。該命令還設定了年底前超過 100 個部署場景、1 萬台投入商業使用的目標。

以政策取代產品市場媒合

國有電力巨頭國家電網宣布,計劃在人形機器人應用上投入 10 億美元。包括優必選(UBTech)、宇樹科技(Unitree Robotics)、樂聚機器人(Leju Robot)與智元機器人(Agibot)在內的中國領先製造商,有望取得其中大部分支出,但競爭激烈,目前約有 150 家製造商活躍於人形機器人領域。

「中國製造 2025」產業策略明確將這波推進定位為與全球競爭對手(尤其是美國)在 AI 與先進機器人領域的競賽。這場競賽主要對手是西方開發商,例如以工廠作業為目標的 Tesla Optimus 計畫,以及 Figure AI,兩者皆以民間資本而非國家採購為後盾,開發通用型人形機器人。

摩根士丹利將 2026 年預測修正為 5 萬台,反映的是採購現實,未必是經過驗證的商業需求。在 150 家製造商競逐同批政府合約的情況下,產業整合恐怕只是時間與方式的問題。中國如何彌補訓練資料缺口,以及國家主導的部署能否產出足以讓機器人在腳本化場景之外運作的資料,將決定該產業的規模優勢能否轉化為技術領先地位。

來源:CryptoBriefing