中國公布AI驅動的核能系統,引發透明度質疑
重點速覽
- •中國科學院在上海WAIC上推出了ADANES框架,將AI整合到核能的整個生命週期中,涵蓋設計、調試、運營和維護。
- •ADANES的AI架構由五層組成:統一數據基礎設施、物理原生世界模型、物理系統控制、智能代理協調和持續進化。
- •大型語言模型的固有不透明性與國際原子能總署等機構所要求的確定性、可審計安全標準之間存在矛盾。
- •微軟和NVIDIA另行宣布了一款聯合AI驅動的工具套件,旨在簡化美國核電站建設的許可、設計和工程流程。
- •AI產業激增的能源需求同時推動了中國和美國對下一代核能技術的投資,使AI與核能的交匯成為技術競爭的關鍵領域。

中國提出了一項雄心勃勃的計劃,將人工智慧嵌入核能的整個生命週期。在上海舉行的世界人工智慧大會(WAIC)上,中國科學院(CAS)的研究人員介紹了一個名為ADANES——加速器驅動先進核能系統(Accelerator-Driven Advanced Nuclear Energy System)的框架,旨在安全地將AI整合到核能領域。據其開發者表示,該系統「從根本上改變了管理傳統核反應爐的安全邏輯」,並代表了AI革命和全球核能復興的一個重要里程碑。此公告發布之際,中國正以比任何其他國家更快的速度建設核反應爐,數十吉瓦的產能正在建設中,這是該國實現電網脫碳的國家戰略的一部分。
核事故雖然在歷史上並不常見,但一旦發生便具有災難性的潛力。AI整合的支持者認為,該技術非常適合降低這些風險。正如Interesting Engineering所報導的:「車諾比和福島等災難一次又一次地提醒我們,這項技術仍然存在事故風險,我們需要為最壞的情況做好準備。像AI這樣的技術非常適合擔任這一角色,因為它可以處理來自運行中反應爐的大量信號,並在事故的最早階段將其關閉。」
中國核學會理事長王壽君主張,大型語言模型在包括核能在內的經濟各個領域的採用是不可避免的。ADANES背後的科學家們堅持認為,與其試圖阻止AI進入核能領域,負責任的做法是提前預判這一趨勢,並優先考慮規劃和安全框架。王壽君表示,通過ADANES,「AI將在核能的整個生命週期中發揮核心作用,提升品質、效率和安全性。」
然而,核心挑戰仍然是當今大型語言模型的不透明性。其固有的「黑箱」運作方式與核安全標準所要求的嚴格透明度存在矛盾——這些標準不僅被編入國家法規,也通過國際原子能總署等機構監管的國際框架得到確立,後者要求已授權的反應爐設計必須提供確定性、可審計的安全論證。實現可靠的AI整合將需要對這些模型的運作方式及其在核能語境中的部署方式有更深入的理解。
根據China Daily的報導,ADANES旨在提供這樣一個框架。報導指出:「該AI架構由五層組成——統一數據基礎設施、物理原生世界模型、物理系統控制、智能代理協調和持續進化——將AI嵌入系統從設計、調試到運營和維護的整個生命週期。」中國還在開發國家級的配套基礎設施,包括為ADANES提供「工程驗證平台」,以確保系統的長期穩定性和可行性。
更廣泛的AI熱潮已經通過多種途徑深入核能領域。今年早些時候,微軟和NVIDIA宣布推出一款聯合AI驅動的工具套件,旨在簡化許可、設計和工程流程,這些流程一直以來使美國新建核電站進度緩慢且成本高昂。根據Interesting Engineering三月份的報導,該工具套件「提供端到端工具,結合AI和數位孿生技術,以創建更快的迭代設計和工程解決方案」,同時「許可和授證由生成式AI處理,用於文件起草和差距分析。」
擴展先進核能發電產能的努力本身也在很大程度上受到AI產業能源需求激增的推動。矽谷在資助和開發下一代核能技術方面越來越活躍,以滿足生成式AI預計的能源需求——如果沒有重大突破,這些需求預計將遠超新增能源供應。
中國並非唯一一個在核能領域追求大膽倡議的國家。一波美國新創公司也在進入核能領域,在某些情況下,觀察人士認為其對安全監管的關注不足,在全球最大經濟體之間形成了複雜的安全格局。中國追求AI管理的核能系統與美國私人資助的反應爐開發這雙重趨勢,表明人工智慧與核能的交匯將成為未來十年技術競爭的關鍵領域。
作者:Haley Zaremba,Oilprice.com