過去幾年，企業財務主管不斷被告知人工智慧能為公司節省成本。如今，許多人正在思考為何AI的成本總是超出預期。

據彭博報導，財務主管正縮減AI支出，並將預算權限集中至中央職能。2026年9月至10月間發布的一系列調查顯示，這種緊縮現象相當普遍。

計費器正在跳表

核心問題在於定價。許多AI供應商已轉向按用量計費的代幣定價模式，依據模型實際處理量向企業收費。代幣——即模型讀取與生成的小型文字單位——意味著企業每執行一次查詢、摘要或一行程式碼，帳單就會增加。不同於固定價格的軟體授權，這使得每月成本難以預測，而這種不可預測性在數據中顯露無遺。

在Pigment的2026年第三季CFO指數中，83%的受訪者表示按用量計費的AI成本超出預期。美國銀行於2026年9月發布的調查發現，51%的美國財務領導者表示其過去一年的AI支出超出預算。

Deloitte於2026年9月發布的研究進一步提出前瞻性警示：60%的財務領導者預期AI成本與複雜度將在2027年前大幅上升。Mavvrik的另一份2026年報告則發現，25%的企業因意外成本而延後或取消AI專案。

大企業紛紛踩煞車

部分最積極採用AI的企業已開始實施配給。Uber在2026年4月前便已用盡其整個2026年AI預算，約僅走過一年的三分之一。路透於2026年6月報導，Amazon及其他公司已實施支出上限，而Cisco則著手限制非必要AI工具的使用。

因應之下，企業正採用階段閘門資金機制，僅在專案達成既定里程碑後才分批撥款。財務團隊也堅持在核准進一步支出前，必須有可衡量的投資報酬率。集中化的預算管理——即彭博所強調的轉變——意味著各部門自行申請使用工具的自由度降低。

仍具信心，但更趨審慎

Pigment指數中的財務領導者對AI價值的信心平均評分為8.2分（分10分），而美國銀行發現69%的財務領導者表示其AI投資帶來商業效益。

CloudZero的2027財年調查最能體現這種矛盾。約87%的財務領導者計劃在下一財年增加AI預算，45%計劃增幅超過20%。然而在同一項調查中，61%承認其目前的AI支出超過其所能以成效合理化的水準。

對AI供應商及其客戶的意涵

對銷售AI的公司而言，昔日自由試驗的客戶如今開始要求證明，而簽核部門日益由財務主導。按用量計費有助供應商從重度用戶身上獲取價值，但也使其產品成為CFO最可能設限的支出項目。

CloudZero的數據顯示整體預算仍在成長。但若預算由中央管理並以里程碑作為閘門，支出可能流向少數經驗證的工具，而實驗性專案則遭排擠——這與Mavvrik發現25%的企業延後或取消專案的結果相符。

值得關注的關鍵訊號，是隨著企業預測能力提升，按用量計費的成本是否趨於穩定。若Pigment指數中83%的成本超乎預期比率在明年仍居高不下，Uber、Amazon與Cisco的支出上限可能不再看似特例，而更像標準的企業政策。