新聞宏觀經濟Capco 調查發現,加拿大消費者最擔心資料安全、冒充與身份盜用

Capco 調查發現,加拿大消費者最擔心資料安全、冒充與身份盜用

作者: Globalfintechseries·

重點速覽

  • Capco 針對 1,000 名加拿大成人的調查顯示,91% 擔心線上資料可能被利用來進行冒充或揭露安全問題答案。
  • 超過三分之一的受訪者(36%)表示,在過去兩年曾遭遇支付詐欺未遂。
  • 約 78% 的受訪者擔心 deepfake 技術會威脅金融機構已使用的語音生物辨識與臉部 ID 驗證。
  • 超過半數受訪者(52%)表示未從金融機構收到任何關於 deepfake 威脅的資訊或指引;在 55-65 歲族群中這一比例升至 60%。
  • 報告發表之際,加拿大正準備推出 Real-Time Rail 即時支付系統,並建議採用多層防禦、資訊共享與 AI 驅動的即時偵測工具。
Capco 調查發現,加拿大消費者最擔心資料安全、冒充與身份盜用

十分之九的消費者(91%)在一項新的支付詐欺調查中表示擔心,自己的線上資料可能被用來讓冒充更容易,或揭露安全問題答案。該調查由全球管理與科技顧問公司 Capco(Wipro 旗下公司)針對 1,000 名加拿大成人進行。

卡片或卡資料盜用(45%)、身份盜用(45%)以及帳戶接管(41%)是受訪者最為擔心的詐欺類型。調查也發現,超過三分之一(36%)的受訪者在過去兩年曾成為支付詐欺未遂的目標。在這些受訪者中,37% 注意到一筆不是自己所做的購買,32% 發現釣魚嘗試,20% 則遭遇卡片或卡資料盜用未遂。作為更廣泛的背景,加拿大反詐騙中心會彙整全國消費者與企業的詐欺通報,近年每年記錄的受害者申報損失達數億加元。

超過四分之三(78%)的受訪者表示,他們擔心 deepfake 技術對語音生物辨識與臉部 ID 的影響;金融機構已將這些驗證方式用於客服中心身分確認與行動應用程式登入。其中,27% 認為這些驗證方式「並非完全安全」,6% 認為它們已經「不安全」,另有 45% 擔心它們未來會「受到威脅」。

超過半數受訪者(52%)表示,金融機構並未向他們提供、或他們不記得曾收到任何關於 deepfake 威脅及降低風險的方法的資訊或指引。這一比例在 55-65 歲受訪者中升至 60%,相較之下,25-35 歲受訪者為 48%。

即便如此,多數受訪者仍對其主要金融機構能保護他們免於支付詐欺抱持某種程度的信心(52%)或非常有信心(33%)。Capco 表示,這些結果顯示,支付產業在準備邁向即時支付環境之際,仍有機會強化 AI 時代的詐欺防禦並維持信任。

這份結果收錄於 Capco 新發布的 Canada Payment Fraud 報告中。該報告出爐之際,加拿大正準備推出 Real-Time Rail(RTR),帶來即時帳戶對帳戶支付,同時詐騙者也愈來愈多利用包括 AI 在內的先進技術,提升支付詐欺的規模與複雜度。RTR 由 Payments Canada 建置,該機構於 2022 年選定 Interac 提供這項銀行間服務,並使用 ISO 20022 訊息標準;在專案首次公布以來多次延後時程之後,這將為加拿大帶來自己的即時零售支付軌道,即便其他 G20 市場如英國的 Faster Payments 與美國的 FedNow 已經上線。由於即時支付會在數秒內完成結算,報告強調 AI 驅動的即時偵測工具,也反映出即時支付軌道在資金移轉前可用於阻止詐欺轉帳的時間極為有限。

報告也探討五種主要詐欺類型的趨勢,並提出金融機構應對新興威脅的建議路徑。這些建議包括:多層防禦、改善內部團隊協調、資訊共享、偵測缺口分析,以及 AI 驅動的即時偵測工具。

Capco 負責人暨加拿大金融犯罪、風險、監管與金融主管 Gaelan Woolham 表示:“支付詐欺已日益全球化、工業化並由技術驅動,成為加拿大消費者與該國支付生態系面臨的最重大挑戰之一。隨著加拿大準備啟動 RTR,詐欺防制仍將是整個產業的首要策略優先事項。要領先不斷演變的詐欺手法,組織必須清楚掌握新興威脅、客戶關切、體驗與期望,並準備好運用先進技術、企業資料與 AI 能力,即時預防與回應詐欺。”

Capco 的 Canada Payment Fraud 調查其他重點發現包括:

Security(60%)與 advanced fraud protection(46%)是在受訪者選擇提供支付服務的金融機構時,最常被提及的「important factors」[可選四項]。其他考量包括:

Customer service quality and responsiveness(39%)

Transaction speed and reliability(36%)

Accessibility,例如 24/7 support(36%)

Brand reputation(31%)

Ease of user experience/convenience(29%)。

除了卡片或卡資料盜用、身份盜用與帳戶接管之外,讓加拿大消費者擔心的其他詐欺類型還包括:

Purchase they did not make(38%)

Phishing(27%)

Transfer payments they did not make(24%)

Impersonation or social engineering(17%)。

在平衡安全與便利方面,最多受訪者(40%)表示 security 是他們的絕對優先。

31% 表示他們雖然以 security 為先,但也希望有相當程度的便利。

26% 希望在 security 與 convenience 之間取得平衡。

4% 則把 convenience 放在首位。

33% 覺得複雜密碼使用起來令人沮喪或不便,27% 對收到安全代碼(例如 multi-factor authentication)也有同樣感受。

23% 覺得挑戰/安全問題令人沮喪或不便。

17% 覺得行動/電子郵件的帳戶活動通知令人沮喪或不便。

Capco 加拿大金融犯罪、風險、監管與金融 Managing Principal Harley Wonder 表示:“最新的 AI 技術在提升偵測率、辨識跨營運、功能與資料孤島的風險訊號,以及實現加速、近乎即時的預防方面,已經展現出價值。除了部署 AI 之外,機構也應重新評估其詐欺防制策略的所有環節,從客戶開戶與教育,到催收與爭議處理。例如,客戶教育必須更具可操作性,並透過即時訊息等機制,更貼近潛在的不安全行為。”