菲律賓銀行業必須確保建立適當的保障措施，以管理人工智能（AI）帶來的風險，同時促進其高效應用，菲律賓央行（BSP）行長埃利·M·雷莫洛納（Eli M. Remolona, Jr.）表示。

在7月下旬舉行的BSP AI峰會2026上發表演講時，雷莫洛納強調，AI已經使金融業能夠更高效地進行信用評分、偵測欺詐和管理風險。該技術還協助央行改善了實時預測、用於情緒分析的自然語言處理，以及系統性風險中的關聯性映射。

雷莫洛納表示：「隨著我們從生成式AI邁向代理式AI，我們許多人已經看到了這些新工具的巨大優勢。金融業的你們正在信用評分、風險管理和欺詐偵測等領域獲得生產力提升。」

從生成式AI（能夠生成文字和圖像等內容）轉向代理式AI（能夠在最少人工干預下自主執行多步驟任務），標誌著金融機構在面向客戶和後台營運中部署該技術方式的重大演進。

他指出，AI能夠及時處理複雜信息，為消費者和企業帶來了新的機遇。

雷莫洛納表示：「那麼，AI如何產生真正的影響？AI能以驚人的速度處理信息。它能識別模式、產生想法，並幫助我們理解複雜性。」

然而，這位BSP行長也對AI相關風險提出了警示，強調該技術缺乏方向感，因此需要適當的治理。他強調，這一責任必須由監管機構和行業領袖共同承擔。

他說：「但AI似乎缺乏的是一種方向感。它似乎還不夠智能，無法決定我們想去哪裡或我們最看重什麼結果。這仍然是我們的責任。」

雷莫洛納指出，監管機構還應確保將AI推廣為一種支援個人和機構的工具，而非替代品。

他的言論發表之際，亞洲及更廣泛地區的金融監管機構正努力在AI驅動的創新與新興威脅之間取得平衡，這些威脅包括算法偏見、數據隱私洩露和AI驅動的網絡攻擊。鄰近司法管轄區的央行和監管機構也同樣開始為其金融業發布AI治理原則。

6月，央行發布了面向本地金融機構的道德AI採用指南，指出這些指南必須以可持續性、透明度、問責制、責任感和安全性等原則為基礎。

BSP隨後發布了一份備忘錄，要求銀行和其他金融機構加強其網絡安全和技術風險管理框架，以應對高級AI系統帶來的新興網絡威脅。

— Katherine K. Chan