一份 Bitwise 研究報告將 NEAR Protocol 定位為 AI 應用的結算引擎，形容該網路的高吞吐量、低延遲架構是足以吸納鏈上自主 AI 系統所產生交易負載的基礎設施。

報告的核心論點將結算視為與運算或儲存不同的獨立基礎設施功能。在此框架下，結算層是完成交易最終確認、執行各方協議，並為每項互動產生可驗證、不可篡改記錄的基礎層，無論該互動由人類或 AI 代理發起。

此論點對鏈上 AI 活動的意義

需要協調資源、為推論付費，或在代理之間協商服務協議的 AI 應用，需要一套可靠的機制來以最終性完成這些互動。結算基礎設施提供三項能力：交易最終性、任何參與者皆可存取的可驗證記錄，以及不依賴受信任中介來裁定結果的機器對機器活動協調層。

Bitwise 的框架指出，NEAR 的帳戶模型與分片執行環境符合 AI 驅動工作負載的吞吐量需求。NEAR 是一條權益證明（PoS）第一層區塊鏈，其 Nightshade 分片設計將交易處理拆分至多個平行分片以提升吞吐量，其帳戶系統支援範圍存取金鑰，可在預設限度內將交易權限委派給應用程式——這對需要在無需人工批准每項操作的情況下進行交易的代理而言是一項相關機制。不同於人類節奏的交易，AI 代理可能產生大量小額且相互依賴的操作，而結算層必須在不因擁塞而損害最終性保證的前提下處理這些操作。

NEAR Protocol 一直在擴展其企業級 AI 基礎設施，包括針對敏感 AI 工作負載驗證需求的機密運算能力。結算引擎的概念也與該網路的 AI 雲端方向相呼應：NEAR 已開始原生支援模型推論與代理協調，體現在其將前沿模型 API 整合至 AI 雲端層。在這些推論呼叫之下運作的結算層，將為 AI 代理提供一致的機制來分配成本並記錄跨任務的輸出。

結算作為基礎設施，而非產品功能

NEAR 定位為 AI 的結算基礎設施，使其與被評估用於機構交易最終性的區塊鏈歸為同一類別。其他專案也追求類似定位：Solana 與 JPMorgan 以更快的機構結算為目標，而 Lloyds 與 Visa 則在 Canton 上測試以 USDC 計價的結算。Bitwise 報告將類似的結算邏輯應用於 AI 應用層，而非傳統金融。

對 AI 開發者而言，實際意涵在於鏈上結算可取代代理之間的鏈下記帳、減少 AI 系統交換價值時對中心化託管的需求，並建立可稽核的代理間協議日誌。這些特性在多代理架構中最為重要，因為在這類架構中，沒有單一營運者控制所有參與者，信任必須透過協議保證而非合約關係來建立。

此框架也顯示分析師日益關注哪些結算層有能力承接自主 AI 系統的活動，因為這些系統正從實驗性部署邁向透過鏈上結算軌道傳輸真實經濟價值的生產基礎設施。現階段的問題是實證性的：代理發起的交易——包括推論付款與機器對機器服務協議——是否會開始以足以實際考驗吞吐量主張的規模經由結算層傳輸。NEAR 的 AI 雲端使用量以及建構在其軌道上的代理部署速度，是隨著此論點從研究框架走向可衡量網路活動時值得追蹤的具體訊號。

來源：AI Crypto Core

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