BitGo 執行長 Mike Belshe 發起了一項公開挑戰，向 Anthropic 的 Claude AI 懸賞 100 枚比特幣——按目前市場價格約合 600 萬美元——條件是成功攻破由 BitGo 基礎設施保護的比特幣錢包。這一大膽賭注基於 Belshe 的主張：即使是最先進的 AI 系統，仍然無法擊敗正確實施的加密保護措施。在現貨比特幣 ETF 獲批以及傳統金融機構不斷增加配置的背景下，合格託管服務正成為競爭差異化的重要因素，此挑戰也向正在評估託管服務商的機構客戶傳遞了隱含的訊息。

該挑戰迅速引起加密貨幣社群的廣泛關注，引發了關於 AI 驅動駭客工具的真實能力以及機構數位資產託管穩健性的辯論。雖然 AI 模型在識別軟體漏洞和自動化安全研究方面展現出越來越強的能力，但 Belshe 堅持認為，強大的加密安全與可被利用的軟體缺陷在本質上有根本區別。

挑戰的重要性

這項舉措凸顯了 AI 與加密貨幣兩個領域正在展開的更廣泛討論。隨著 AI 系統在編寫程式碼、發現漏洞以及輔助滲透測試方面日益精進，人們對這些工具是否最終可能對數位資產安全構成可信威脅的擔憂也在加劇。值得注意的是，這項挑戰專門針對 Claude——而非一般性的 AI 能力測試——這一點尤其引人關注，因為 Anthropic 公開強調 AI 安全研究和負責任的部署，使得這項賭注成為在對抗性網路安全情境下對這些安全聲明的公開檢驗。

Belshe 的賭注旨在說明以下幾個關鍵要點：

• 比特幣的加密基礎在正確實施時仍然是安全的。
• 機構託管依賴於安全的金鑰管理，而不僅僅是抗 AI 的軟體。
• AI 無法僅憑原始運算能力就「駭入」受到妥善保護的私鑰。
• 該挑戰專門針對錢包安全，而非比特幣協議本身的任何弱點。

安全專家長期以來觀察到，大多數加密貨幣盜竊事件源於憑證外洩、釣魚攻擊或操作失誤，而非加密技術被攻破。過去十年中，備受矚目的交易所和託管商安全事件絕大多數涉及社交工程、內部威脅或有缺陷的金鑰處理程序，而非密碼學層面的失敗，這進一步印證了 Belshe 所做的區分。

AI 安全辯論持續

這一公告發布之際，AI 公司正持續擴展大型語言模型在軟體開發和網路安全研究方面的能力。這些工具在檢測程式碼錯誤和自動化漏洞分析方面越來越有效，促使防禦者和攻擊者都在採用 AI 輔助的工作流程。公開的紅隊演練和 AI 安全挑戰賽已成為前沿模型壓力測試的常見形式，政府支持的倡議如 DARPA AI 網路挑戰賽吸引了主要 AI 實驗室的參與。

然而，比特幣等加密系統依賴於數學安全性，這與傳統軟體漏洞有著本質上的不同。以暴力破解現代加密技術在現有技術條件下在計算上仍然是不切實際的。

Belshe 挑戰的公開性質也在加密社群中引發了相當多的討論。支持者將其視為對機構託管解決方案信心的真正示範，而批評者則認為它主要是一場旨在推廣 BitGo 安全平台的行銷活動。無論如何解讀，這項挑戰都可能受到密切關注，成為前沿 AI 模型能否將其日益增長的程式碼分析能力轉化為對硬化加密基礎設施的有效攻擊的現實基準測試。