比特幣紅隊創辦人被迫轉向中國AI:「這讓我痛心疾首」
重點速覽
- •AnchorWatch 執行長 Rob Hamilton 在開始使用 OpenAI 的 Trust 與 Cyber 功能進行比特幣安全研究後不久,存取權限便遭到限制。
- •Hamilton 計畫使用 DeepSeek 和阿里巴巴 Qwen 等開源中國 AI 模型恢復程式碼庫分析工作。
- •比特幣紅隊是一個運用 AI 掃描開源程式碼庫尋找漏洞的志願者組織,在 1 億美元 Coldcard 錢包遭駭事件後加速了工作進度。
- •Hamilton 認為,現行 AI 存取政策阻礙了白帽網路安全防禦者,而惡意行為者卻在沒有此類限制的情況下運作。

比特幣紅隊創辦人因 OpenAI 存取限制被迫轉向中國 AI
一位比特幣安全研究員表示,在 OpenAI 限制了他的存取權限、使他無法繼續分析程式碼庫之後,他已被迫重新使用開源中國 AI 模型。此情況凸顯了一個更廣泛的隱憂——最先進的 AI 工具並未 readily 提供給網路安全防禦者,即使像 DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen 系列等公開可用的中國模型,仍可供全球研究人員使用。
在週二的一篇 X 貼文中,AnchorWatch 執行長 Rob Hamilton 表示,他於週六開始將 OpenAI 的 Trust & Cyber 功能整合到他的比特幣紅隊工作中,卻在隔天早上發現自己的存取權限已被限制。OpenAI 推出 Trust & Cyber 計畫,旨在授予網路安全專業人員對其模型的專門存取權限,用於威脅偵測與防禦,這使得對一名正在進行漏洞研究的研究員實施存取限制一事格外引人注目。
「作為一個愛國的美國人,這讓我痛心疾首,但我將回頭使用中國開源模型來進行研究,以保護比特幣基礎設施,」Hamilton 表示。
比特幣紅隊是一個志願者組織,一直運用 AI 工具結合人工審查,掃描數百個與比特幣相關的開源程式碼庫以尋找漏洞。這些工作在 Coldcard 硬體錢包遭駭事件後更加緊迫,該事件導致超過 1 億美元的比特幣被盜。此事件凸顯了廣泛使用的比特幣硬體和軟體中未公開的漏洞,能多麼迅速地轉化為重大損失,也使得能夠大規模處理龐大程式碼庫的自動化程式碼分析工具變得格外重要。
上個月,加密貨幣高階主管向 Cointelegraph 表示,許多業界最大型企業仍在尋求取得強大的新型 AI 模型,以強化其程式碼抵禦攻擊,但迄今只有少數幾家成功取得。
「我現在無法繼續進行調查,無法進一步確保他們的程式碼變更是否充分,也無法了解是否還有其他尚未被發現的問題,」Hamilton 解釋道。
「黑帽不會發現這些問題。白帽才會。我們在政策上已經到了一個局部最低點,」Hamilton 表示。「情報對那些不遵守規則的人是不受限制的,而那些致力於減少危害的人卻被晾在一邊。」