AI 資料中心的建設成本按每兆瓦計算，可能比 Bitcoin 挖礦基礎設施高出 10 至 15 倍，但部分 Bitcoin 挖礦公司仍因用電相關的更高營收潛力，轉向 AI 資料中心專案。這一轉向發生在高效能運算需求激增之際，企業採用生成式 AI 與大型語言模型工作負載推動了需求成長；這些工作負載需要高密度、全天候運作的運算能力，而傳統資料中心並非為此設計。

MARA 執行長 Fred Thiel 表示，經濟效益有助於解釋為何礦企正在把目光投向傳統 Bitcoin 挖礦場之外。Thiel 表示，儘管 AI 資料中心的前期基礎設施成本明顯更高，但其每單位電力可產生的營收遠高於 Bitcoin 挖礦業務。

「建造一座 Bitcoin 挖礦場，包含基礎設施與運算設備在內，總成本約為每兆瓦 100 萬美元。AI 場站僅基礎設施、不含運算設備，每兆瓦就是 1,000 萬至 1,500 萬美元，」Thiel 表示。

成本差距也正在影響銀行對專案融資的看法。由於 AI 資料中心開發案的定價遠高於 Bitcoin 挖礦場，且與每兆瓦更強的獲利潛力相關，銀行認為其更具融資吸引力。與雲端和企業客戶簽訂多年期合約，也讓貸款機構相較於 Bitcoin 挖礦收益，能獲得更可預測的營收能見度；Bitcoin 挖礦收益會隨雜湊價格與網路難度波動。

這一轉變反映出部分上市 Bitcoin 礦企的更廣泛動向，包括 MARA 在內的企業正在評估或開發可服務 AI 工作負載與高效能運算需求的基礎設施。Core Scientific、Hut 8、Iris Energy 和 Applied Digital 等其他挖礦公司也已宣布 AI 或 HPC 託管計畫，利用原本為數位資產挖礦建置的既有電網連接、變電站與冷卻基礎設施。這些專案仰賴大規模電力取得能力，而這正是挖礦公司已有營運經驗的領域；同時，在主要市場中，新資料中心建設面臨需時多年的許可與併網時程。