根據 Binance 官方公告，Binance 已向英語用戶推出其免費 AI 交易助理，並於 10 月 12 日正式上線；此前的 Beta 測試於 9 月 7 日開始，在為期五週的測試期間吸引了約 15 萬名參與者。免費形式是此次推出的核心意義所在：它將 AI 生成的市場資訊分發給交易所的廣大用戶群，正如其高管在下文所闡述的，這種做法旨在擴大市場准入並讓工具更易於使用。

據公司介紹，該工具提供投資組合表現摘要、識別領先資產，並以文字或音訊形式傳遞市場新聞。語音提醒與螢幕提示幫助用戶掌握市場動態，介面版面也會因應用戶的經驗水平進行調整。

該助理與 Binance 在直播中預覽的 Binance AI Pro 是相互獨立的產品。Binance 並未將這款免費工具定位為自主交易機器人，同時正在陸續增加對更多語言的支援。

「市場正變得越來越複雜，但理解市場的工具應該變得更容易使用，」Binance 產品副總裁 Jeff Li 表示。

聯合執行長 Richard Teng 於 10 月 5 日，即英文版上線前一週，發表了類似觀點：「金融一直都是為已經理解它的人而建構的 […] 區塊鏈讓每個人都能進入市場；AI 則讓每個人都具備駕馭市場的知識。」

為何交易所競逐 AI 市場協助

此次推出符合 Binance 打造 TriFi 超級應用的策略，即將加密貨幣、代幣化股票與 DeFi（去中心化金融）整合於單一帳戶之中。AI 或可讓用戶使用這套複雜的架構，但其實際表現尚待驗證。

Binance 正進入一個競爭對手交易平台已快速推進的領域。例如，Crypto.com 一直透過 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 3，力求在一秒之內提供個人化市場情緒分析——即對資產周邊情緒的自動化判讀。根據 AWS 報告，截至 2025 年 7 月，Crypto.com 服務遍及 90 個國家、擁有 1.4 億名客戶。

Crypto.com 在 AI 驅動的市場情緒方面的早期布局，提高了 Binance 面臨的競爭壓力。不過，Binance 仍保有一項顯著的競爭優勢：交易流動性——即資產在不顯著影響價格的情況下被買賣的難易程度，也是衡量交易所日常實用性的核心指標。CoinGecko 報告發現，在研究涵蓋的八家交易所中，Binance 佔據了所有被衡量 Bitcoin 流動性的 25.3%。該數據僅涵蓋研究納入的交易所，並非整個全球市場。

AI 優勢可能反噬之處

實用的指引也可能帶來風險。如果市場參與者依據相同的 AI 預測採取行動，最終可能累積相同的部位。AI 呈現的資訊出錯則構成另一重危險，對新手投資人尤其如此，而 Binance 本身也提醒市場參與者，在做出決策時不應完全依賴 AI 生成的資訊。

對 AI 工具的依賴程度也是可以量化的。一份 2026 年發表的工作論文發現，ChatGPT 中斷服務導致加密貨幣訂單簿深度——即可吸收交易的現成買賣掛單量——下降 8%，同時報酬波動率上升 19%。該論文既未研究 Binance AI，也未發現此類產品的推出會產生類似結果。

關於 AI 與報酬的研究觀點

更好的資訊並不保證更好的交易。在一份 9 月的綜述中，研究人員 Linsen Zhu 與 Mengqing Cai 發現，沒有任何已公開展示的通用 AI 架構，能在扣除成本後於各種市場環境下持續產生經風險調整後依然穩健的報酬——即相對於所承擔風險而言的收益。手續費、滑價與訊號擁擠都可能侵蝕帳面利潤。

一份 2 月發表於《Electronics》的綜述檢視了 2016 至 2025 年間發表的 555 項研究，同樣發現 AI 的承諾與實際交易表現之間存在類似落差。

目前，Binance AI 仍是一個資訊工具，更多語言支援正在路上，而獨立的 Binance AI Pro 仍處於預覽階段。它能否發展為持久優勢，將取決於交易者如何使用它——以及他們是否會持續回訪。